Geri Dön

Yapay sinir ağları yardımıyla ekonomik verilerde tahmin

Forecasting economic data with the help of artificial neural networks

  1. Tez No: 912929
  2. Yazar: FAHRİYE BETÜL BAYSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE METİN KARAKAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Hücresel yapay sinir ağları, Cellular artificial neural networks
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

YSA, biyolojik sinir ağlarının diğer bir ifadeyle insan beyninin işleyişinin taklit edilerek bilgisayar ortamına aktarılmasıyla oluşan sistemlerdir. Mühendislik açısından bakıldığında YSA, ''kara kutu'' gibi görülebilir. Kara kutu, dışarıdan bilgileri alıp dışarıya ürettiği çıktıları vermektedir. Bu tezdeki amacımız içinde ne olduğu bilinmeyen hücrelere matlab program dili ile 2021-2023 yılları arasındaki kripto para verilerini kullanarak yapay sinir ağları yardımıyla tahminde bulunup ve bulduğumuz verilerin grafiksel yorumlarını detaylandırmaktayız.

Özet (Çeviri)

ANNs are systems formed by imitating biological neural networks, in other words, the functioning of the human brain and transferring them to the computer environment. From an engineering point of view, ANN can be seen as a“black box”. The black box receives information from the outside and outputs the outputs it produces. Our aim in this thesis is to make predictions with the help of artificial neural networks using cryptocurrency data between 2021-2023 with the matlab program language for unknown cells and to detail the graphical interpretations of the data we find.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  2. Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  3. Yapay sinir ağları ile akış kontrolü için sayısal yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of numerical methods for flow control with the aid of artificial neural networks

    AKIN PAKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Makine MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ

  4. Doğrusal olmayan zaman serilerinin yapay sinir ağları ile tahmini

    Nonlinear time series prediction using artificial neural network

    RAMAZAN CEVİZKIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUAAMMER GÖKBULUT

  5. Yapay sinir ağları yardımıyla ısı değiştirgeci modellemesi

    Heat exchanger modelling using artificial neural networks

    CANER TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ

  6. Ankara ili doğal gaz tüketiminin yapay sinir ağları ile öngörüsü

    Prediction of natural gas consumption in Ankara region using artifical neural networks

    BURAK TAŞKINER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU