Geri Dön

Yapay sinir ağları yardımıyla ekonomik verilerde tahmin

Forecasting economic data with the help of artificial neural networks

  1. Tez No: 912929
  2. Yazar: FAHRİYE BETÜL BAYSAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE METİN KARAKAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

YSA, biyolojik sinir ağlarının diğer bir ifadeyle insan beyninin işleyişinin taklit edilerek bilgisayar ortamına aktarılmasıyla oluşan sistemlerdir. Mühendislik açısından bakıldığında YSA, ''kara kutu'' gibi görülebilir. Kara kutu, dışarıdan bilgileri alıp dışarıya ürettiği çıktıları vermektedir. Bu tezdeki amacımız içinde ne olduğu bilinmeyen hücrelere matlab program dili ile 2021-2023 yılları arasındaki kripto para verilerini kullanarak yapay sinir ağları yardımıyla tahminde bulunup ve bulduğumuz verilerin grafiksel yorumlarını detaylandırmaktayız.

Özet (Çeviri)

ANNs are systems formed by imitating biological neural networks, in other words, the functioning of the human brain and transferring them to the computer environment. From an engineering point of view, ANN can be seen as a“black box”. The black box receives information from the outside and outputs the outputs it produces. Our aim in this thesis is to make predictions with the help of artificial neural networks using cryptocurrency data between 2021-2023 with the matlab program language for unknown cells and to detail the graphical interpretations of the data we find.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları yardımıyla ısı değiştirgeci modellemesi

    Heat exchanger modelling using artificial neural networks

    CANER TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ

  2. Yapay sinir ağları ile akış kontrolü için sayısal yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of numerical methods for flow control with the aid of artificial neural networks

    AKIN PAKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİN ARADAĞ

  3. Dijital ikiz çatıyapısı altında yapısal kirişlerin fizik bilgili sinir ağları ile dinamik modellenmesi

    Dynamical modelling of structural beams under a digital twin framework with physics-informed neural networks

    CEM SÖYLEYİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI ÖZGÜR ÜNVER

  4. OECD sağlık verilerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi

    Analysis of OECD health data with data mining methods

    KÜBRA ÇOŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BUKET DOĞAN

    PROF. DR. ALİ BULDU

  5. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM