Geri Dön

Detection of chatter vibrations and adaptive spindle speed optimization in milling process

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 913890
  2. Yazar: KAAN BAHTİYAR
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Belirtilmemiş.
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Oregon State University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

This thesis focuses on improving productivity of machining processes via novel process monitoring and control techniques. Most machining processes suffer from vibrations in terms of forced and self-excited chatter vibrations. Although forced vibrations are inherent to the milling process itself, chatter vibrations are an unstable form of vibrations that destroy the work surface and affect machine tool's health. Accurate and timely detection of“chatter”and rapidly adjusting machining parameters to mitigate it is critical for productivity and longevity of the equipment. This work presents novel online chatter detection and adaptive spindle speed control strategies. Two chatter detection methods are presented to the literature. The first one is a realtime suitable lightweight approach, which monitors power spectrum of the vibration signal to detect chatter. The second method uses Principal Component Analysis (PCA) to provide a more accurate and robust detection. Both approaches are experimentally validated in milling. Next, an adaptive spindle speed regulation method is also developed which determines the optimal spindle speed to minimize total vibrations in milling. The approach bases on extremum seeking control (ESC), which can be implemented with or without a dither signal. Optimality of the ESC based adaptive spindle speed regulation approach is proven by analytically analyzing the milling process dynamics using semi-discrete time domain modeling. A time domain milling simulator is also developed to validate the functionality of the approach. It shows that developed technique is effective in minimizing overall vibrations in milling to improve productivity.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Çamaşır makinesi adaptif sıkma algoritması

    Washing machine adaptive spinning algorithm

    İPEK TERZİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN

  2. Akışkan taşıyan ankastre bir borunun dinamik analizi ve bulanık mantık tabanlı uyarlamalı kontrolü

    Dynamic analysis and fuzzy logic based adaptive control of a cantilever pipe conveying fluid

    MEHMET HAKAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUĞAN

  3. Wavelet frames and redundant wavelet transforms for fault detection

    Dalgacık çerçeveleri ve artıklı dalgacık dönüşümleri ile arıza tespiti

    TAYFUN ŞENGÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Frezeleme işlemlerinde meydana gelen tırlama titreşimlerinin dalgacık dönüşümü ve konvolüsyonel sinir ağlari ile tespiti

    Chatter detection for milling by using wavelet transforms and convolutional neural networks

    BATIHAN ŞENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI ÖZGÜR ÜNVER

  5. Koşullu çekişmeli üretken ağ kullanarak dengesiz veriler ile tornalama işlemlerinde tırlama tespiti

    Intelligent chatter detection in turning operations with imbalanced data using conditional generative adversarial networks

    BERK BARIŞ ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKKI ÖZGÜR ÜNVER