Geri Dön

Kripto para piyasasi ve taraftar tokenleri: ÇKKV yöntemleri ile yatırım aracı olarak taraftar token seçimi

Cryptocurrency market and fan tokens: Choosing fan tokens as an investment instrument with MCDM methods

  1. Tez No: 915792
  2. Yazar: MUHAMMED ERKAM DOĞAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZAFER TAŞCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Maliye, Banking, Finance
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Muhasebe, Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Bu tez, kripto para piyasalarının önemli bir bileşeni haline gelen taraftar tokenlerinin finansal performansını ve yatırım potansiyelini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Taraftar tokenleri, spor kulüpleri ile taraftarlar arasındaki etkileşimi ve bağlılığı artıran dijital varlıklar olarak öne çıkmaktadır. Çalışmada, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden LOPCOW, MEREC ve CRADIS kullanılarak belirlenen kriterler doğrultusunda taraftar tokenlerinin performansı incelenmiştir.İlk olarak LOPCOW ve MEREC yöntemleri ile performans değerlendirme kriterlerinin önem ağırlıkları belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, taraftar tokenlerinin performansının belirlenmesinde en önemli kriterin piyasa değeri, en önemsiz kriterin ise toplam arz kriteri olduğunu ortaya koymuştur. İkinci aşamada CRADIS yöntemi ile taraftar tokenlerinin performans sıralaması elde edilmiştir. Bu sonuçlara göre en iyi performansa sahip taraftar tokeninin Paris Saint-Germain Fan Token (PSG), en kötü performansa sahip taraftar tokeninin ise Inter Milan Fan Token (Inter) olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis aims to evaluate the financial performance and investment potential of fan tokens, which have become an important component of cryptocurrency markets. Fan tokens stand out as digital assets that increase interaction and loyalty between sports clubs and fans. In the study, the performance of fan tokens was examined in line with the criteria determined using LOPCOW, MEREC and CRADIS, which are among the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. First, the importance weights of the performance evaluation criteria were determined with the LOPCOW and MEREC methods. The results revealed that the most important criterion in determining the performance of fan tokens is the market value, and the least important criterion is the total supply criterion. In the second stage, the performance ranking of fan tokens was obtained using the CRADIS method. According to these results, it was determined that the fan token with the best performance was Paris Saint-Germain Fan Token (PSG) and the fan token with the worst performance was Inter Milan Fan Token (Inter).

Benzer Tezler

  1. Kripto para piyasasında volatilitenin modellenmesi: BEKK ve DCC GARCH modelleri

    Modeling volatility of the cryptocurrency market: BEKK and DCC GARCH models

    NADA SARSOUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN DAĞLI

  2. Kripto para piyasası ve yatırımcı eğilimleri analizi

    Cryptocurrency market and investor trends analysis

    ESİN KENDİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BankacılıkSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU ASLANTAŞ ATEŞ

  3. Finansal piyasalar arasındaki takip ilişkisi: Kripto para piyasası üzerine bir uygulama

    Lead lag relationship between financial markets: An application on crypto money market

    YASEMİN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BankacılıkKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN DENİZ KOÇ

  4. Examining the relationship between volatilities of cryptocurrencies and emerging stock markets

    Kripto para birimleri ile gelişmekte olan hisse senedi piyasaları volatiliteleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    MELİS KILINÇLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EFE ÇAĞLAR ÇAĞLI

  5. Optimal portfolio allocation under fractal theory

    Fraktal teori çerçevesinde optimal portföy seçimi

    TÜRKER AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    MaliyeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜŞRA ZEYNEP TEMOÇİN