Otonom sürüş teknolojilerinin benimsenmesinde tüketici tutumları ve stratejik pazarlama
Consumer attitudes and strategic marketing in the adoption of autonomous driving technologies
- Tez No: 919117
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM TÜRE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, Türkiye'deki tüketicilerin otonom sürüş teknolojilerine yönelik tutumlarını, algılarını ve bu teknolojilere olan güven düzeylerini derinlemesine anlamaktır. Bu tez, otonom sürüş teknolojilerinin Türkiye'deki tüketici kabulünü artırmak için gerekli stratejik yaklaşımlar ve düzenlemeler hakkında öneriler de sunmaktadır. Araştırmanın ilk aşamasında, katılımcılara bir anket uygulanarak yaklaşık 200 kişiden veri toplanmıştır. İkinci aşamada ise, katılımcıların teknolojiye tutumları temel alınarak belirli özelliklere göre seçilen 20 kişiyle yarı yapılandırılmış mülakatlar gerçekleştirilmiştir. Elde edilen nitel veriler, Tematik Analiz yöntemi kullanılarak incelenerek katılımcıların teknolojiye dair tutumları, otonom sürüş teknolojilerine dair farkındalıkları, güven algıları ile bu teknolojilerin günlük yaşamdaki kullanım potansiyelleri değerlendirilmiştir. Sonuçlar, katılımcıların genel olarak otonom sürüş teknolojilerini faydalı bulduklarını, ancak kontrol kaybı, güvenlik endişeleri ve altyapı eksiklikleri gibi faktörlerin güvenlerini olumsuz etkilediğini göstermektedir. Katılımcılar arasında, arkadaşlarından duydukları, haberlerden ve videolardan edindikleri bilgilerle veya doğrudan deneyimleyerek otonom sürüş teknolojilerine daha olumlu yaklaşanlar olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to gain an in-depth understanding of consumers' attitudes, perceptions, and trust levels towards autonomous driving technologies in Turkey. This thesis also provides recommendations for strategic approaches and regulations necessary to increase consumer acceptance of autonomous driving technologies in Turkey. In the first phase of the research, a survey was conducted with approximately 200 participants to collect data. In the second phase, semi-structured interviews were carried out with 20 individuals selected based on specific characteristics related to their attitudes towards technology. The qualitative data obtained were analyzed using Thematic Analysis to evaluate participants' attitudes towards technology, their awareness of autonomous driving technologies, their trust perceptions, and the potential for these technologies to be integrated into daily life. The findings indicate that participants generally find autonomous driving technologies beneficial, but factors such as loss of control, safety concerns, and infrastructure deficiencies negatively affect their trust. It was observed that among the participants, those who approached autonomous driving technologies more positively did so after hearing from friends, obtaining information through news and videos, or directly experiencing the technology.
Benzer Tezler
- Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle
Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi
GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Energy-efficient velocity trajectory optimization using dynamic programming for electric vehicles
Elektrikli araçlar için dinamik programlama kullanılarak enerji verimli hız yörünge optimizasyonu
ABDULLAH KIZIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VOLKAN SEZER
- Otonom sürüş teknolojilerinin sigorta sektörüne etkilerinin incelenmesi
Examining the impacts of autonomous driving technologies on the insurance sector
ORHAN İŞLER
Doktora
Türkçe
2026
Sigortacılıkİstanbul Ticaret ÜniversitesiSigortacılık ve Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
- Otonom sürüş için derin öğrenme tabanlı yenilikçi çözüm yaklaşımları
Innovative solution approaches based on deep learning for autonomous driving
SALİM AZAK
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AKİF DURDU
- Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak otonom sürüş için anlamsal bölütleme
Semantic segmentation for autonomous driving using machine learning methods
BÜŞRA EMEK SOYLU
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHMET SERDAR GÜZEL