Derin ve sığ yapay sinir ağları ile altın fiyatları öngörüsü
Forecasting gold price with shallow and deep artificial neural networks
- Tez No: 919769
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yapay sinir ağlarının öngörü probleminde başarılı sonuçlar üretebildiği görülmektedir. Yapay sinir ağlarının hem sığ hem de derin çeşitleri öngörü problemine uygulanmıştır. Bu çalışmada altın fiyatlarının öngörüsü için sığ ve derin yapay sinir ağlarının performansları araştırılmıştır. Derin ve sığ yapay sinir ağlarına dayalı otomatik öngörü yöntemlerinin performansı klasik otomatik öngörü yöntemleri ile altın fiyatları üzerinden karşılaştırılmıştır. Altın fiyatları öngörüsü için yöntemlerin performansı kısa, orta ve uzun dönemde incelendiğinde, kısa ve orta dönemde sığ yapay sinir ağları ve klasik öngörü yöntemlerinin performansı iyi iken, uzun dönemde derin yöntemlerinin performansının iyi olduğu sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
It is seen that artificial neural networks can produce successful results in the forecasting problem. Both shallow and deep variants of artificial neural networks have been applied to the forecasting problem. In this study, the performances of shallow and deep artificial neural networks for gold price forecasting are investigated. The performance of automatic forecasting methods based on deep and shallow artificial neural networks is compared with the classical automatic forecasting methods on gold prices. When the performance of the methods for gold price forecasting is analyzed in the short, medium and long run, it is concluded that the performance of shallow neural networks and classical forecasting methods is good in the short and medium run, while the performance of deep methods is good in the long run.
Benzer Tezler
- A comparison of various interpolation methods in prediction and validation of marine gravity data
Deniz gravite verilerinin belirlenmesinde ve kontrol edilmesinde farklı interplasyon yöntemlerinin karşılaştırılması
MUHAMAD ALAIED
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER EROL
- Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)
Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period
AHMET MEHMET KİPMEN
- Yapay zekâ tabanlı görüntü işleme yöntemleri ile COVID-19 tahmini
COVID-19 prediction with artificial intelligence based image processing methods
BURAK YAĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEK GÜLDOĞAN
- Türkiye'de aile planlaması çalışmalarında erkeklerin önemi, hastane personeli ile fabrika işçilerinin doğum kontrol yöntemlerine karşı tutum ve davranranışlarında farklılığın araştırılması
Başlık çevirisi yok
KAMİL MALKOÇLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Demografiİstanbul ÜniversitesiAile Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERİN KÖSEBAY
- Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri
Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”
FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL