Hibrit metasezgisel yöntemler kullanılarak banka müşterilerinin sadakat durumlarının dinamik olarak kategorize edilmesi
Dynamically categorizing the loyalty status of bank customers using hybrid metaheuristic methods
- Tez No: 920127
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET MİLLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Günümüzde birçok müşteri birden fazla banka ile çalışmaktadır. Bu durum bankalar arasındaki rekabeti de arttırmaktadır. Bankalar müşterilerini rakip bankalara kaptırmamak için sadakat oranlarını belirleyip ona göre müşteriye özel hizmetler sunarak müşterilerini elde tutma eğilimindedirler. Bankalar müşterilerinin sadakat oranlarını belirlerken klasik yöntemlerin dışında farklı bakış açılarına ve daha etkin yaklaşımlara ihtiyaç duyabilirler. Bu tez çalışması kapsamında bankaların müşterilerin sadakat oranlarını belirlemek için metasezgisel algoritmalar hibrit bir şekilde kullanılması planlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, many customers work with more than one bank. This situation also increases competition between banks. In order not to lose their customers to rival banks, banks tend to retain their customers by determining their loyalty rates and providing customer-specific services accordingly. Banks may need different perspectives and more effective approaches other than classical methods when determining the loyalty rates of their customers. Within the scope of this thesis study, it is planned to use metaheuristic algorithms in a hybrid way to determine the loyalty rates of banks and customers.
Benzer Tezler
- Metaheuristic pansharpening based on symbiotic organisms search optimization
Ortak yaşam arama algoritması tabanlı metasezgisel pan-keskinleştirme
ÇİĞDEM ŞERİFOĞLU YILMAZ
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ GÜNGÖR
- Tüketici kredi risklerinin, meta-sezgisel yaklaşımlar ileiyileştirilmiş rastgele ormanlar yöntemi aracılığıyla değerlendirilmesi
Assessment of consumer credit risk via random forests method improved with a combined meta-heuristic approach
HAZAR ALTINBAŞ
- Destek vektör makinesi ile sinüs cosinüs algoritması kullanılarak hibrit saldırı tespit sisteminin tasarımı
The design of hybrid intrusion detection system by using sine cosine algorithm with support vector machine
SALAAD MOHAMED SLAAD SALAAD MOHAMED SLAAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERKAN ÜLKER
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Gezgin satıcı probleminin çözümü için guguk kuşu arama algoritma tabanlı yeni bir hibrit metasezgisel yöntem
A new hybrid metaheuristic method based on cuckoo search algorithm for solving the traveling salesman problem
MUSTAFA FURKAN BERKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET SARUCAN