Hibrit metasezgisel yöntemler kullanılarak banka müşterilerinin sadakat durumlarının dinamik olarak kategorize edilmesi
Dynamically categorizing the loyalty status of bank customers using hybrid metaheuristic methods
- Tez No: 920127
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET MİLLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Yapay zeka, Machine learning, Artificial intelligence
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde birçok müşteri birden fazla banka ile çalışmaktadır. Bu durum bankalar arasındaki rekabeti de arttırmaktadır. Bankalar müşterilerini rakip bankalara kaptırmamak için sadakat oranlarını belirleyip ona göre müşteriye özel hizmetler sunarak müşterilerini elde tutma eğilimindedirler. Bankalar müşterilerinin sadakat oranlarını belirlerken klasik yöntemlerin dışında farklı bakış açılarına ve daha etkin yaklaşımlara ihtiyaç duyabilirler. Bu tez çalışması kapsamında bankaların müşterilerin sadakat oranlarını belirlemek için metasezgisel algoritmalar hibrit bir şekilde kullanılması planlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, many customers work with more than one bank. This situation also increases competition between banks. In order not to lose their customers to rival banks, banks tend to retain their customers by determining their loyalty rates and providing customer-specific services accordingly. Banks may need different perspectives and more effective approaches other than classical methods when determining the loyalty rates of their customers. Within the scope of this thesis study, it is planned to use metaheuristic algorithms in a hybrid way to determine the loyalty rates of banks and customers.
Benzer Tezler
- Metaheuristic pansharpening based on symbiotic organisms search optimization
Ortak yaşam arama algoritması tabanlı metasezgisel pan-keskinleştirme
ÇİĞDEM ŞERİFOĞLU YILMAZ
- Tüketici kredi risklerinin, meta-sezgisel yaklaşımlar ileiyileştirilmiş rastgele ormanlar yöntemi aracılığıyla değerlendirilmesi
Assessment of consumer credit risk via random forests method improved with a combined meta-heuristic approach
HAZAR ALTINBAŞ
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
- Destek vektör makinesi ile sinüs cosinüs algoritması kullanılarak hibrit saldırı tespit sisteminin tasarımı
The design of hybrid intrusion detection system by using sine cosine algorithm with support vector machine
SALAAD MOHAMED SLAAD SALAAD MOHAMED SLAAD
- Metasezgisel algoritmalar ve derin öğrenme kullanılarak çok kaynaklı görüntü füzyonu
Multi-source image fusion using metaheuristic algorithms and deep learning
ASAN IHSAN ABAS ABAS
