Geri Dön

Genetik algoritma aracılığıyla günışığına göre optimum yerleşim ve cephe tasarım alternatiflerinin geliştirilmesi

Development of optimal layout and façade design alternatives based on sunlight through genetic algorithms

  1. Tez No: 921000
  2. Yazar: AYŞEGÜL BİLGİLİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KASIM ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mimarlık, Architecture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 139

Özet

İklim değişikliğinin sebep olduğu çevresel sorunlar binaların harcadığı enerji miktarını ve kullanıcıların ısısal konforunu etkilemektedir. Günışığı görünürlüğü yüksek olan bölgelerde ısı kazanımı ile birlikte doğal aydınlatmadan yararlanma imkanı artmaktadır. Bina tasarımında günışığının olumlu ve olumsuz etkilerine dikkat edilmelidir. Bina yerleşim ve yönelimleri günışığına uyum sağlamalı, bina cepheleri optimum günışığı kullanımına hizmet edecek şekilde tasarlanmalıdır. Mevcut binaların cephe tasarımlarında yapılacak iyileştirmeler ile binaların enerji performansı ve kullanıcı konforunda optimum koşullara ulaşılabilmektedir. Bu çalışmanın amacı mevcut toplu konut binalarının cephe sistemleri ve bina yerleşim açılarında yapılacak tasarım değişikliklerinin günışığı kullanımına etkisini simülasyon programı aracılığıyla değerlendirmek ve genetik algoritma yardımıyla optimum çözümü bulmaktır. Bu bağlamda seçilen örnek toplu konut projesinin mevcut durumdaki günışığı analizleri, Rhinoceros 3D programı ile yapılmıştır. Genetik algoritma kullanılarak doğrudan günışığı saatine göre optimum bina yerleşim açıları belirlenmiştir. Mevcut durumdaki hacimler incelenerek iç mekanda günışığı, enerji ve ısısal konfor analizleri yapılmıştır. Örnek mekan hacimleri seçilerek genetik algoritma kullanımıyla doğrudan günışığı saatine göre optimum balkon çıkıntısı ve pencere boyutları belirlenmiştir. Sonuç olarak simülasyon programı yardımıyla günışığının verimli bir şekilde kullanılabildiği optimum tasarımların yapılabileceği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The environmental issues caused by climate change affect the amount of energy consumed by buildings and the thermal comfort of their users. In areas with high daylight visibility, the possibility of benefiting from natural lighting increases along with heat gain. The positive and negative effects of daylight should be carefully considered in building design. Building placement and orientation should align with daylight, and building facades should be designed to optimize the use of daylight. Improvements to the facade designs of existing buildings can help achieve optimal energy performance and user comfort. The aim of this study is to evaluate the impact of design changes in the facade systems and building orientation angles of existing housing blocks on daylight utilization through simulation software and to find the optimal solution with the help of a genetic algorithm. In this context, daylight analyses of the selected housing project in its existing condition were carried out using Rhinoceros 3D software. Using a genetic algorithm, the optimal building orientation angles were determined based on direct daylight hours. The volumes of the existing situation were examined, and daylight, energy, and thermal comfort analyses were performed in the interior spaces. By selecting example room volumes and using the genetic algorithm, the optimal balcony protrusion and window sizes were determined according to direct daylight hours. As a result, it was observed that optimal designs for efficient daylight use could be achieved with the help of simulation software.

Benzer Tezler

  1. Aero-structural design and analysis of a joined-wing kit

    Birleşik kanat kitinin aerodinamik-yapısal tasarım ve analizi

    BERKAN ALANBAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİN ŞAHİN

  2. A comparative study of the fitting performance of hyperelastic constitutive models

    Hiperelastik bünye modellerinin eğri uydurma performanslarının karşılaştırılmalı analizi

    YASHAR BADIENIA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSNÜ DAL

  3. Gemilerde organik rankine çevrimine dayalı atık ısı geri kazanım sistemlerinin ileri termal analizleri ve termo-ekonomik optimizasyonu

    Advanced thermal analyses and thermo-economic optimization of waste heat recovery systems based on organic rankine cycle onboard ships

    MEHMET AKMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA ERGİN

  4. An algorithm aided design approach for using daylight in early phases of architectural design

    Mimari tasarımın erken evrelerinde gün ışığını kullanan algoritma destekli bir tasarım yaklaşımı

    MAHMUT CAN KOÇAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM

  5. Zaman serisi öngörüsü için derin sinir ağlarına dayalı yaklaşımlar

    Based on deep neural networks for time series prediction approaches

    GÜLSEREN BİRİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE CAĞCAĞ YOLCU