Geri Dön

Evaluation of collective communication algorithms targeting in-network computation-enabled high-performance networks

Ağ içi hesaplama özellikli yüksek performanslı ağları hedefleyen toplu iletişim algoritmalarının değerlendirilmesi

  1. Tez No: 921204
  2. Yazar: ÇAĞLAYAN DÖKME
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KAYHAN MUSTAFA İMRE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, ağ içi bilgi işlemenin (INC), Fat-Tree ağ topolojisi kullanan paralel bilgi işlem sistemlerinde toplu iletişim operasyonlarının performansı üzerindeki etkisini araştırmaktadır. INC, bilgi işleme görevlerini ağ anahtarlarına aktararak, veri yoğun ortamlarda iletişim verimliliğini artıracak bir yöntem sunar. Bu çalışma, geleneksel metot ve INC'nin etkin olduğu metot altında bariyer senkronizasyonu, yayınlama, dağıtma, toplama ve indirgeme gibi temel kolektif operasyonların performansını karşılaştırarak zamanlama maliyeti, bant genişliği kullanımı ve senkronizasyon kalitesi gibi ölçümleri değerlendirmektedir. Sonuçlar, INC'nin kolektif operasyonlarda zamanlama maliyetini ve bant genişliği kullanımını önemli ölçüde azalttığını ve özellikle büyük ölçekli ağlarda gelişmiş ölçeklenebilirlik ve senkronizasyon tutarlılığını sağladığını ortaya koyuyor. Bu çalışma, INC'nin paralel bilgi işlem sistemlerinde kolektif iletişimi optimize etme potansiyelini öne çıkarıyor ve yüksek performanslı bilgi işlem altyapılarında performansı ve ölçeklenebilirliği artırmak için umut verici bir yol sağlıyor.

Özet (Çeviri)

This thesis explores the impact of in-network computing (INC) on the performance of collective communication operations in parallel computing systems utilizing a fat-tree network topology. By integrating computational tasks within network switches, INC offers a method to enhance communication efficiency in data-intensive environments. This study compares the performance of key collective operations such as barrier synchronization, broadcast, scatter, gather, and reduce under traditional and INC-enabled approaches, evaluating metrics such as timing cost, bandwidth usage, and synchronization quality. The results reveal that INC significantly reduces timing cost and bandwidth usage in collective operations, leading to improved scalability and synchronization consistency, especially in large-scale networks. This work underscores INC's potential to optimize collective communication in parallel computing systems, providing a promising avenue for improving performance and scalability in high-performance computing infrastructures.

Benzer Tezler

  1. Posterior fossa tümörleri

    Başlık çevirisi yok

    SERHAT AYDINER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    NöroşirürjiGazi Üniversitesi

    Nöroşirürji Ana Bilim Dalı

  2. İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme

    An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu

    ABDULLAH DİKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimUludağ Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ANAR

  3. Gebelik ve doğum olgularında prolaktin düzeylerinin değerlendirilmesi

    The Evaluation of prolactin values during pregnancy labour and in deliveries

    TÜLİN AKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  4. Yenileme yatırımları

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN NURİ FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN OKKA