Yapay sinir ağlarının dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonları ile iyileştirilmesi
Improvement of artificial neural networks with wavelet transform activation functions
- Tez No: 922398
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MESUT KARABACAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Dalga dönüşümlü aktivasyon fonksiyonları, Aktivasyon fonksiyonları, Artificial neural networks, Wave transform activation functions, Activation Functions
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Bu çalışmada YSA nın çözümlerinde kullanılan standart aktivasyon fonksiyonlarını dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonları ile değiştirerek sonuçlar üzerine bir karşılaştırma yapılması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu çalışmada iki farklı örnek problem ele alınarak YSA ile çözümlemeleri yapılmıştır. Bu örneklerin ilk kısmında gizli katmanda standart bilinen aktivasyon fonksiyonları kullanılarak çözümlenmiştir. İkinci kısmında ise gizli katmanda kullanılan aktivasyon fonksiyonlarından ilkini dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonları ile değiştirerek yeniden çözümleme yapılarak sonuçlar karşılaştırılmıştır. Dalgacık aktivasyon fonksiyonlarının avantajlı ve dezavantajlı durumları incelenmiştir. Bulgular: Çözümleme sonucunda elde edilen sonuçlar karşılaştırıldığında kullanılan aktivasyon fonksiyonlarının değişimi YSA üzerinde etkileri şöyledir. Dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonları ile çözüm yapılması YSA nın yerel özellikleri yakalama konusunda daha duyarlı olduğunu göstermiştir. Karmaşık modeller ve veri setlerinde aktivasyon fonksiyonu olarak dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonlarının kullanılması daha avantajlıdır. Sonuç: YSA modellerinde sinyal işleme, görüntü tanıma, hastalık veri analizi, kişisel öneri sistemleri, kişisel veri güvenlik sistemleri gibi karmaşık veri setleri üzerinde yapılacak çözümlemelerde dalgacık dönüşümlü aktivasyon fonksiyonlarının kullanılması daha hassas ve doğru sonuçlar elde etmemizi sağlar.
Özet (Çeviri)
Purpose: In this study, it is aimed to make a comparison on the results by replacing the standard activation functions used in ANN solutions with wavelet transformed activation functions. Method: In this study, two different sample problems were taken and analyzed with ANN. In the first part of these examples, they were solved using standard known activation functions in the hidden layer. In the second part, the results were compared by re-analysis by replacing the first of the activation functions used in the hidden layer with wavelet transform activation functions. Advantages and disadvantages of wavelet activation functions were examined. Findings: When the results obtained as a result of the analysis are compared, the effects of the changes in the activation functions used on the ANN are as follows. Solving with wavelet transformed activation functions showed that ANN is more sensitive in capturing local features. It is more advantageous to use wavelet transformed activation functions as activation functions in complex models and data sets. Results: Using wavelet transform activation functions in analysis of complex data sets such as signal processing, image recognition, disease data analysis, personal recommendation systems, personal data security systems in ANN models allows us to obtain more sensitive and accurate results.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM
- Şeker şurubunun inversiyonuna etki eden kimi faktörlerin araştırılması
Başlık çevirisi yok
SAİDE GÜNERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Bilimleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜNAL YURDAGEL