Geri Dön

Makine çevirisi sonrası düzeltme işleminin zamansal ve teknik efor açısından incelenmesi: Google ve DeepL Çeviri

An analysis of temporal and technical effort in post-editing: Google and DeepL Translate

PDF İndir

  1. Tez No: 924196
  2. Yazar: TAYFUN YAZICI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZGÜR ŞEN BARTAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mütercim-Tercümanlık, Translation and Interpretation
  6. Anahtar Kelimeler: Makine çevirisi, Machine translation
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Batı Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, makine çevirisi sonrası düzeltme eforunu incelemek ve nöral makine çevirisi sistemleri arasında bu eforu etkileyen bir fark olup olmadığını araştırmaktır. Araştırmada ayrıca makine çevirisi sonrası düzeltme sürecindeki algılanan efor ile gerçek efor farklılıkları incelenmiştir. Çalışmada, bir karma yöntem türü olan açımlayıcı sıralı desen kullanılmıştır. Deneyde kullanılmak üzere seçilen akademik metnin çalışma katılımcılarının seviyesine uygunluğunu belirlemek üzere okunabilirlik kriterinden yararlanılmıştır. Çalışma katılımcılarını 19 kız ve 7 erkek İngilizce Mütercim ve Tercümanlık anabilim dalı lisans öğrencisi oluşturmuştur. Metnin çevirisi iki farklı nöral makine çeviri sistemi ile yapılmıştır. Deney, elde edilen bu makine çevirisi çıktıları üzerinde Google ve DeepL çeviri sistem grubu olmak üzere öğrenciler iki gruba ayrılarak yapılmıştır. Deneyde, makine çevirisi sonrası düzeltme işlemi yapılabilmesi için bir bilgisayar destekli çeviri programı kullanılmıştır. Makine çevirisi çıktıları söz konusu bilgisayar destekli çeviri programına yüklenmiş ve katılımcıların makine çevirisi sonrası kısmi düzeltme yapması sağlanmıştır. Makine çevirisi sonrası düzeltme eforu ölçümü için düzenleme mesafesi, aktif saniye ve tuş vuruşu verileri kaydedilmiştir. Deneyden sonra öğrencilerin makine çevirisi sürecine dair görüşleri anket yoluyla alınmıştır. Araştırma sonucunda DeepL makine çevirisi çıktısı üzerinde çalışan grubun düzenleme mesafesinin daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca öğrencilerin algıladığı efor ile gerçekte harcadığı eforun farklılık gösterdiği ve oldukça az düzenleme yapmalarına rağmen yüksek efor harcadıklarını düşündükleri görülmüştür. Bu çalışmanın farklı nöral makine çevirisi sistemleri arasında makine çevirisi sonrası düzeltme eforu açısından farklar olabileceğini ortaya koyması ve makine çevirisi sonrası düzeltme sürecinde harcanan bilişsel eforun sorgulanması konusunda farkındalık kazandırması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine the post-editing effort and to determine whether differences between neural machine translation systems impact this effort. The study also compares the perceived effort with the actual effort during the post-editing process. An exploratory sequential design, a mixed-method approach, was employed. Readability criteria were used to determine the suitability of the academic text selected for the experiment to the level of the study participants. The study participants consisted of 19 female and 7 male undergraduate students of English Translation and Interpreting department. The text was translated by two different neural machine translation systems. The experiment was conducted on these machine translation outputs by dividing the students into two groups: Google and DeepL translation group. In the experiment, a computer-aided translation program was used for light post-editing, and data on post-editing effort—such as edit distance, active seconds, and keystrokes—were recorded. After the experiment, the students' opinions on the machine translation process were collected through a questionnaire. As a result of the study, the editing distance of the group working on the DeepL machine translation output was lower. Results indicate that the edit distance for the group using DeepL's output was lower. Furthermore, participants' perceived effort differed from the actual effort; they reported high effort despite minimal editing. This study aims highlight potential differences in post-editing effort across neural machine translation systems and to encourage further exploration of translators' cognitive perceptions in the post-editing process.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    203

    Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. Tez No

    257

    Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  3. Tez No

    320

    Yenileme yatırımları

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN NURİ FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN OKKA

  4. Tez No

    220

    Çeltik kabuklarının yalıtım malzemesi olarak kullanılması

    Başlık çevirisi yok

    B.CİHAN ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KIRBIYIK

  5. Tez No

    221

    Hızlı katılaşma ile yüksek mukavemetli malzemelerin üretilmesi ve kurşun-asit akümalatörlerine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ÜMİT AKÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİM DEMİRCİ

Geri Dön