Geri Dön

Uşak Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin yapay zeka ve sağlıkta yapay zeka kullanımına yönelik hazırlıklı olma düzeylerinin değerlendirilmesi

Evaluation of Uşak University Medical Faculty students' preparedness for artificial intelligence and its application in healthcare

PDF İndir

  1. Tez No: 924526
  2. Yazar: BEYZA GÜNCAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU ESER
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uşak Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Yapay zekâ (YZ), bilgisayar sistemlerinin insan bilişsel yetilerini modelleyerek düşünme, veri analizi, öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi işlevleri yerine getirmesini sağlayan bilgisayar biliminin alt dalıdır. YZ pek çok alanda olduğu gibi sağlık sektöründe de etkisini göstermektedir. YZ'nin sağlık alanında etkin bir şekilde uygulanabilmesi için tıp uzmanlarının teknolojiyi yönlendiren kişiler arasında yer alması büyük önem taşımaktadır. Günümüzde YZ tam anlamıyla entegre edilmemiş olsa da gelecekte tıp fakültesi mezunlarının klinik uygulamalarda bu teknolojiyi kullanmaları beklenmektedir. Bu çalışmamızda amacımız geleceğin hekimlerinin YZ ve sağlıkta YZ kullanımına yönelik hazırlıklı olma düzeylerini ve bununla ilişkili faktörleri değerlendirmek, farkındalıklarını artırmaktır. Gereç Yöntem: Bu çalışma, Uşak Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin YZ ve sağlıkta YZ kullanımına yönelik hazırlıklı olma düzeylerinin değerlendirilmesi amacıyla 01.10.2024-01.12.2024 tarihleri arasında gerçekleştirilmiştir. Öncelikle katılımcılar gönüllük esasına göre çalışmaya dâhil edilmiş olup, çalışma hakkında gerekli açıklamalar yapıldıktan sonra yazılı onamları alınmıştır. Anket iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölümünü oluşturan 17 soru, öğrencilerin sosyodemografik özellikler ile YZ hazır bulunuşluk düzeyini etkileyebilecek faktörleri sorgulayan sorulardan oluşmaktadır. İkinci bölümde toplamda 22 sorudan oluşan Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeği kullanılmıştır (1). Verilerin analizi, IBM SPSS.27 programı kullanılarak uygun istatistiksel testlerle gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Çalışmaya 256 tıp öğrencisi katılmıştır (%54,3 kadın, %45,7 erkek; yaş ortalaması 21,71±2,31). Katılımcıların %66,8'i YZ'nin sağlık alanında kullanılması gerektiğini ve %77,3'ü tıbbi YZ uygulamalarının gelecekte hekimlik pratiğine destekleyici amaçla entegre edilebileceğini düşündüğünü belirtti. Katılımcıların %77,7'si tıp fakültesi eğitim içeriğinin YZ ve sağlıkta YZ kullanımı hakkında bilgi içermesi gerektiğini düşündüğünü belirtti. Kadın katılımcıların ölçek bilişsel, öngörü, etik ve toplam puanları istatistiksel olarak anlamlı yüksek saptandı (p<0.05). Beceri faktöründe anlamlı fark saptanmadı. Yapay Zekâ veya Robotik Tıp dersi alan öğrencilerin, almayanlara kıyasla ölçek toplam puanları istatiksel olarak anlamlı yüksek saptandı (p<0.001). Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçek ortalama toplam puanı 45,66±18,84 olarak saptandı. Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeğinin alt boyutlarındaki puanlar arasında pozitif korelasyon saptandı (p<0.001). Sonuç: Uşak Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin YZ ve sağlıkta YZ kullanımına yönelik hazırlıklı olma düzeyleri değerlendirildiğinde sonuçlar, öğrencilerin büyük bir kısmının YZ'nin sağlık alanında önemli katkılar sağlayabileceğine inandığını ancak YZ ile ilgili bilgiye erişim, eğitim ve pratik uygulamalar konusunda yetersizlikler yaşadığını ortaya koymuştur. Öğrencilerin çoğu, tıp fakültesi eğitim içeriğinin YZ ve sağlıkta YZ kullanımı hakkında bilgi içermesi gerektiğini düşündüğünü belirtmiştir. YZ'ye yönelik eğitim alan öğrencilerin daha yüksek hazırlık seviyesine sahip olduğu tespit edilmiştir. Çalışmamızda tıp eğitiminde YZ entegrasyonunun artırılması gerektiği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Aim: Artificial Intelligence (AI) is a subfield of computer science that enables computer systems to model human cognitive abilities, allowing them to perform functions such as thinking, data analysis, learning, problem-solving, and decision-making. AI has made an impact in the healthcare sector, as in many other fields. For AI to be effectively implemented in healthcare, it is crucial for medical professionals to be among those guiding the technology. Although AI has not yet been fully integrated, future medical school graduates are expected to utilize this technology in clinical practice. In this study, our aim is to assess the preparedness levels of future physicians regarding AI and its applications in healthcare, identify related factors, and raise awareness on the subject. Materials and Methods: This study was conducted between 01.10.2024 and 01.12.2024 to evaluate the preparedness levels of Uşak University Faculty of Medicine students regarding AI and its applications in healthcare. Participants were included in the study on a voluntary basis, and after providing the necessary explanations about the study, their written consent was obtained. The survey consists of two sections. The first section includes 17 questions that examine the sociodemographic characteristics of the students and the factors that may affect their AI readiness levels. In the second section, the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale, consisting of a total of 22 questions, was used (1). Data analysis was performed using appropriate statistical tests in the IBM SPSS.27 program. Results: A total of 256 medical students participated in the study (54.3% female, 45.7% male; mean age 21.71±2.31). Among the participants, 66.8% believed that AI should be used in the field of healthcare, and 77.3% thought that medical AI applications could be integrated into medical practice in the future to provide supportive functions. Additionally, 77.7% of the participants stated that the medical school curriculum should include information about AI and its use in healthcare. Female participants had significantly higher scores in cognitive, foresight, ethics, and total scale scores (p<0.05). No significant difference was found in the skills factor. Students who had taken a course on Artificial Intelligence or Robotic Medicine had significantly higher total scale scores compared to those who had not (p<0.001). The mean total score of the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale was found to be 45.66±18.84. A positive correlation was detected among the sub-dimension scores of the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale (p<0.001). Conclusions: When evaluating the readiness levels of Uşak University Faculty of Medicine students regarding AI and its use in healthcare, the results revealed that the majority of students believed AI could make significant contributions to the healthcare field. However, they experienced shortcomings in access to AI-related information, education, and practical applications. Most students stated that the medical school curriculum should include information about AI and its applications in healthcare. It was found that students who received AI-related education had a higher level of readiness. Our study emphasized the need to enhance AI integration in medical education.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    930398

    Uşak Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin HPV, HPV testi, HPV aşısı hakkındaki bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi

    An assessment of the knowledge levels of medical students at Uşak University concerning HPV, HPV testing, and HPV vaccination

    SEMİH SAMET MARAŞLIOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Aile HekimliğiUşak Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU ESER

  2. Tez No

    6271

    Genç Türk erişkinlerinde temel antropometrik ölçümler ve yağlanma oranları

    Başlık çevirisi yok

    NURPERİ HIZAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Fizyolojiİstanbul Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA GÜNÖZ

  3. Tez No

    870195

    Bir aile hekimliği birimine kayıtlı hedef nüfusta yapılan okul çağı izlemlerinin retrospektif analizi

    Retrospective analysis of school-age screenings conducted in a family medicineunit registered population

    MEBRURE ŞEYMA AKÇAY TEKİNER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Aile HekimliğiSakarya Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDÜLKADİR AYDIN

  4. Tez No

    563369

    Uşak Üniversitesi Tıp Fakültesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi acil servisine başvuran zehirlenme vakalarının değerlendirilmesi

    Assessment of poisoning causes to the emergency department of Uşak University Medical Faculty Education and Research Hospital

    SELEN BÜYÜKÇAVUŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eczacılık ve FarmakolojiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Farmakoloji ve Toksikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAVUZ OSMAN BİRDANE

  5. Tez No

    856999

    Aile hekimliğine akne şikâyeti ile başvuran 18-65 yaş arası hastalarda aknenin yaşam kalitesi etki düzeyinin araştırılması

    Investigation of the impact level of acne on quality of life in patients aged 18-65 who present to family medicine with acne complaint

    NESLİHAN KARABAYIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Aile HekimliğiUşak Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU ESER

Geri Dön