Geri Dön

Yapay zeka büyük dil modellerinin diz osteoartriti fizyoterapi ve rehabilitasyonundaki kullanılabilirliğinin incelenmesi

Investigation of the usability of artificial intelligence large language models in physiotherapy and rehabilitation of knee osteoarthritis

PDF İndir

  1. Tez No: 926441
  2. Yazar: ÖMER ALPEREN GÜRSES
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ANIL ÖZÜDOĞRU, DR. ÖĞR. ÜYESİ CANER KARARTI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon, Physiotherapy and Rehabilitation
  6. Anahtar Kelimeler: Osteoartrit, Yapay zeka, Osteoarthritis, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, yapay zeka büyük dil modellerinin (BDM) diz osteoartriti fizyoterapi ve rehabilitasyonundaki potansiyel kullanılabilirliğini incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmaya kırk diz osteoartriti hastası dahil edildi. Bu çalışma, üç deneyimli fizyoterapist tarafından geliştirilen diz OA fizyoterapi programlarını ve BDM'ler ChatGPT-4o ve Gemini Advanced tarafından oluşturulan programları karşılaştırdı. Kırk hasta OARSI tarafından önerilen kriterler kullanılarak değerlendirildi. Rehabilitasyon programları, fizyoterapistler arasındaki işbirliği yoluyla geliştirilen fizyoterapistlerin önerdiği program (FÖP) ve her BDM tarafından oluşturulan bireyselleştirilmiş programlar ile bu verilere dayanarak tasarlandı. Bu programların etkililiği, programlar arasındaki uyumu inceleyerek ve istatistiksel önemi p < 0,05'te belirlemek için ki-kare testleri kullanılarak değerlendirildi. ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, Faz 1'de FÖP'ten daha sık ultrason önerdi (p<0,001), FÖP ise kalça mobilizasyon egzersizlerini (p<0,001), kalça abdüksiyonunu ve hamstring curl'ü (p<0,001, p<0,05) vurguladı. Faz 2, FÖP'ün TENS ve kalça stabilizasyon egzersizlerini ChatGPT-4o ve Gemini Advanced'a tercih ettiğini vurguladı (p<0,001). Faz 3'te, ChatGPT-4o NMES ve RUS akımlarını önemli ölçüde daha fazla önerdi (p<0,001), dinamik denge egzersizleri ise FÖP ile uyumluydu ancak Gemini Advanced'da daha düşüktü (p<0,001). ChatGPT-4o, 50 parametrenin 13'ünde FÖP ile tutarsızlıklar gösterdi ve %74'lük bir uyum oranına ulaştı. Bunun aksine, Gemini Advanced %70'lik bir uyum oranına karşılık gelen 15 parametrede tutarsızlıklar gösterdi. Her parametre için önerilerin ortalama yüzdeleri şu şekilde hesaplandı: 1. Aşamada, öneriler FÖP için %82,5, ChatGPT-4o için %75 ve Gemini Advanced için %76,11; 2. Aşamada, FÖP için %90,66, ChatGPT-4o için %72,24 ve Gemini Advanced için %62,5; ve 3. Aşamada, FÖP için %82,15, ChatGPT-4o için %84,42 ve Gemini Advanced için %68,08 idi. Bu çalışma, ChatGPT-4o ve Gemini Advanced'in klinisyenlerin hastaya özgü diz OA rehabilitasyon programları oluşturmalarına yardımcı olma potansiyelini vurgularken, tam klinik entegrasyon için kılavuzlara uyumun ve veri doğruluğunun iyileştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır.

Özet (Çeviri)

This study aims to examine the potential usability of artificial intelligence large language models (LLMs) in knee osteoarthritis (OA) physiotherapy and rehabilitation. Forty knee osteoarthritis patients were included in the study. This study compared physiotherapy programs for knee OA developed by three experienced physiotherapists“program recommended by physiotherapists (PRP)”and those generated by the LLMs ChatGPT-4 and Gemini Advanced. Forty patients were assessed using OARSI-recommended criteria. Rehabilitation programs were designed based on this data, with PRP programs developed through collaboration among the physiotherapists and individualized programs generated by each LLMs. The effectiveness of these programs was evaluated by examining the alignment between programs, using chi-square tests to determine statistical significance at p < 0.05. ChatGPT-4o and Gemini Advanced recommended ultrasound more frequently than PRP in Phase 1 (p<0.001), while PRP emphasized hip mobilization exercises (p<0.001), hip abduction, and hamstring curls (p<0.001, p<0.05). Phase 2 highlighted PRP favoring TENS, and hip stabilization exercises over ChatGPT-4o and Gemini Advanced (p<0.001). In Phase 3, ChatGPT-4o recommended NMES and RUS currents significantly more (p<0.001), while dynamic balance exercises aligned with PRP but were lower in Gemini Advanced (p<0.001). ChatGPT-4o exhibited discrepancies with the Consensus in 13 of the 50 parameters, achieving an agreement rate of 74%. In contrast, Gemini Advanced showed discrepancies in 15 parameters, corresponding to a 70% agreement rate. The average percentages of recommendations for each parameter were calculated as follows: In Phase 1, recommendations were 82.5% for PRP, 75% for ChatGPT4o, and 76.11% for Gemini Advanced; in Phase 2, 90.66% for PRP, 72.24% for ChatGPT4o, and 62.5% for Gemini Advanced; and in Phase 3, 82.15% for PRP, 84.42% for ChatGPT4o, and 68.08% for Gemini Advanced. This study highlights ChatGPT-4o and Gemini Advanced's potential to assist clinicians in creating patient-specific knee OA rehabilitation programs, while emphasizing the need for improved guideline adherence and data accuracy for full clinical integration.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1003600

    Yapay zekâ büyük dil modellerinin öğretim yönetim sistemlerine entegrasyonu ve yönetimi

    Integration and management of artificial intelligence large language models into learning management systems

    SERKAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Yönetim Bilişim SistemleriAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YAVUZ

  2. Tez No

    967716

    Yapay zeka tabanlı büyük dil modellerinin 0-24 ay bebek sağlığı konusunda sık sorulan sorulara yanıtlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of artificial intelligence-based large language models' responses to frequently asked questions about infant health in the 0-24 month age range

    MELİH KIRAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DR. İREP KARATAŞ ERAY

  3. Tez No

    1011530

    Yapay zekâ destekli büyük dil modellerinin inşaat mühendisliği eğitimindeki yeterliliğinin irdelenmesi: Chatgpt örneği üzerinden öğrenci performanslarının, yanıt tutarlılığının ve istem mühendisliği tekniklerinin karşılaştırmalı analizi

    Evaluation of the competence of artificial intelligence–powered large language models in civil engineering education: A comparative analysis of student performance, response consistency and prompt engineering techniques using Chatgpt as a case study

    SİMGE DURGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İnşaat MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OLCAY GENÇ

  4. Tez No

    969546

    Robotikte üretken yapay zeka: Akıl yürütme yapan Büyük Dil Modellerinin kullanımı

    Generative AI in robotics: The use of reasoning Large Language Models

    MAHMOUD ANKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Savunma ve Savunma TeknolojileriSivas Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA EMRE AKÇAY

  5. Tez No

    1010818

    Ai-powered EFL writing assessment: Investigating the validity and reliability of large language models in automated scoring

    Yapay zekâ destekli İngilizce yazma değerlendirmesi: Otomatik puanlamada büyük dil modellerinin geçerlik ve güvenirliğinin incelenmesi

    İREM SILA ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİM RAZI

    DR. ÖZGÜR ÇELİK

Geri Dön