Konfeksiyon dikiş makinesi operatör verilerinden elde edilen zaman serileri üzerine SAX ve DTW yöntemlerinin uygulama analizi
Application analysis of SAX and DTW methods on time series obtained from garment sewing machine operator data
- Tez No: 926984
- Danışmanlar: PROF. DR. ERHAN AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Zaman serileri analizi ve tekstil sektöründeki bu analizin uygulamaları üzerine odaklanılmıştır. İki temel yöntem olan PAA ve SAX ile başlayarak, süreklilik arz eden zaman serilerini sembolik bir ifadeye dönüştürme süreci ele alınmıştır. SAX yöntemi, sembolik temsilin oluşturulması, pencereleme ve istatistiksel özetleme adımlarıyla zaman serilerini daha etkili bir şekilde analiz etmeyi sağlar. Bu yöntemin avantajı arasında, desen vurgulama gürültü azaltma bulunmaktadır. Zaman serilerinin esnek eşleştirilmesini sağlayarak zaman ötelenmelerini ve hız farklılıkları gibi problemleri ele almak için DTW yöntemi incelenmiştir. Bu yöntem, özellikle hızı değişebilen iki zamansal dizinin benzerliğini ölçmek için etkilidir. Zaman serileri analizi, endüstriyel süreçlerin anlaşılması ve iyileştirilmesi için güçlü bir araçtır. Tekstil sektöründeki bu uygulamalar, verimlilik ve kalite açısından önemli avantajlar sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
The focus of this study lies in the analysis of time series data with a specific emphasis on its applications within the textile industry. Commencing with two fundamental methods, namely PAA and SAX, the process of transforming continuous time series into a symbolic representation is addressed. The SAX method enables e more effective analysis of time series through steps such as symbolic representation generation, segmentation, and statistical summarization, with advantages including pattern highlighting and noise reduction. To address issues such as time shifts and velocity variations, the DTW method is investigated, facilitating the flexible alignment of time series. This method proves particularly effective in measuring the similarity between two temporal sequences with variable velocities. Time series analysis serves as a powerful tool for understanding and enhancing industrial processes, and its applications in the textile sector offer significant advantages in terms of efficiency and quality.
Benzer Tezler
- Analysis of needle penetration forces in lock sewing process
Kilit dikiş işleminde iğne batış kuvvetlerinin analizi
FATMA BAYTAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA KALAOĞLU
- Konfeksiyon makinalarındaki otomasyonun verimliliğe etkisi
The Effect of otomation in garment production machinery to the efficiency
ZÜMRÜT BAHADIR ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. ÇETİN ERDOĞAN
- Investigation of device for measuring sewability
Dikilebilirliğin ölçümü için cihaz geliştirilmesi
GÜLSÜM ÇAKICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU
- Farklı elastan oranlarına sahip kumaşların birleştirme performanslarının değerlendirilmesi
Evaluation of joining performances of fabrics with different elasthane ratios
YASEMİN ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA DİRGAR
- The analysis of air-jet textured polyester/polyester and polyester/polytetrafluoroethylene sewing threads'
Hava-jet tekstüre sistemi ile üretilen polyester/polyester ve polyester/teflon dikiş iplikleri özelliklerinin analizi
SİNAN BESCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiUşak ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VAİDA JONAİTİENE