Mobil cihazlar için entegre OCR teknolojisi ile etkin ve hızlı metin okuma
Efficient and fast text reading with integrated OCR technology for mobile devices
- Tez No: 927520
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMETCAN ÖZCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hızlı okuma teknikleri, Mobil aplikasyon, Rapid reading techniques, Mobile application
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, kullanıcı ihtiyaçlarını ve teknolojik gelişmeleri göz önünde bulundurarak kullanıcıların mobil cihazlarda metin okuma deneyimini bir üst seviyeye taşımayı ve metin içeriklerini hızlı bir şekilde okumalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Özellikle“optik karakter tanıma”(OCR) teknolojisi kullanılarak, kullanıcıların mobil uygulamalara yükledikleri resimlerdeki metinleri tanıma ve çözümleme süreci üzerinde durulmaktadır. OCR teknolojisi, resim formatındaki metinleri dijital hale getirerek metinleri düzenlemek ve analiz etmek için kullanılabilir. Bu tez, OCR teknolojisinin mobil cihazlarda nasıl daha verimli kullanılabileceğini incelemektedir. Tezin bir parçası olarak geliştirilecek olan mobil uygulama, kullanıcıların yoğun zamanlarında uzun metinleri hızlı okuma teknikleri kullanarak zaman kazanmalarına yardımcı olacaktır. Hızlı okuma teknikleri, kullanıcıların metnin belirli bölümlerine odaklanarak veya metin özetlerini çıkararak metni daha kısa sürede anlamasına olanak sağlar. Bu, kullanıcıların önemli bilgileri kaçırmadan kısa sürede daha fazla içerik okuyabilmesine olanak tanır. Bu çalışmada farklı demografik bilgilere sahip kullanıcılar ile birlikte bir anket gerçekleştirilmiştir. Kullanıcıların belirli senaryolarda mobil uygulamayı kullanma deneyimleri gözlemlenmiştir. Bu gözleme dayanarak mobil cihazlara entegre OCR teknolojisinin ne kadar etkili olduğu ve kullanıcı deneyimine nasıl katkıda bulunduğu incelenmiştir. Mobil uygulamalar sayesinde metin okuma sürecini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek kullanıcılara hem günlük hayatlarında hem de iş süreçlerinde önemli bir avantaj sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to take users' text reading experience on mobile devices to the next level and enable them to read text content quickly, taking into account user needs and technological developments. In particular, the focus is on the process of recognizing and analyzing texts in images uploaded by users to mobile applications by using“optical character recognition”(OCR) technology. OCR technology can be used to edit and analyze texts by digitizing text in image format. This thesis examines how OCR technology can be used more efficiently on mobile devices. The mobile application, which will be developed as part of the thesis, will help users save time during their busy times by using fast reading techniques for long texts. Speed reading techniques allow users to understand the text in a shorter time by focusing on specific parts of the text or making text summaries. This allows users to read more content in a short time without missing important information. In this study, a survey was conducted with users with different demographic information. Users' experiences of using the mobile application in certain scenarios were observed. Based on this observation, it was examined how effective OCR technology integrated into mobile devices is and how it contributes to the user experience. Accelerating the text reading process and making it more efficient thanks through mobile applications will provide users with a significant advantage in both their daily lives and business processes.
Benzer Tezler
- Akıllı evler için mobil uygulama geliştirme
Mobile application development for smart home
ALİ ERBEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
YRD. DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN
- Mobil bulut ortamlarında yük dağıtımı için bağlam-duyarlı bir karar verme sistemi
Context-aware decision making system for mobile cloud offloading
MUSTAFA TANRIVERDİ
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Mobil cihazlar ile derin öğrenme mimarisi kullanarak gerçek zamanlı video nesne izleme
Deep learning architectures for real-time video object tracking by mobile devices
ULAŞ TOSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- 5G beam steerable antenna arrays and SPDT based switching beamforming network integration for mobile stations
Mobil istasyonlar için 5G hüzme yönlendirilebilir anten dizilimleri ve SPDT tabanlı anahtarlamalı hüzme oluşturma ağ entegrasyonu
FIRAS ABDUL GHANI
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM TEKİN
- A new SPGR based energy-efficient routing technique for ad-hoc networks
Tasarsız mobil ağlar için SPGR temelli enerji verimli yeni bir yönlendirme tekniği
FİDAN GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ