İnsan kaynakları analitiğiyle iş pozisyonlarındaki beceri ve yetkinliklerin teşhisine yönelik model önerisi: İnsan kaynakları departmanları üzerine bir uygulama
A model proposal for diagnosing skills and competencies in job positions through human resources analytics: An application on human resources departments
- Tez No: 928660
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ELVAN YILDIRIM
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri, Labour Economics and Industrial Relations
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Günümüz işgücü piyasasında veri, işletmelerin karar desteği için kullandığı en önemli kaynaklar haline gelmiştir. İşletmelerde insan kaynağından veriler aracılığıyla karar desteği sağlanması süreci İnsan Kaynakları Analitiği (İKA) olarak tanımlanmaktadır. İKA'nın uygulanmasının işletmelere sunduğu pek çok faydanın yanında uygulanabilmesi için bazı zorluklar bulunduğu ifade edilmektedir. Özellikle pratik İKA uygulamalarının az sayıda olduğu ifade edilmektedir. İyi uygulamaların az sayıda olması, İKA'nın uygulanmasındaki engellerle ilişkilendirilebilir. Bu engellerin başında yönetimin veri odaklı karar desteğine sıcak bakmaması ve çalışanların bu becerilerden yoksun olması gösterilmektedir. Yönetim desteği ile beceri ve yetkinliklerin geliştirilmesi ise karşılıklı neden sonuç ilişkisine sahiptir. Analitik becerilerden yoksun çalışanların ürettiği veri odaklı karar desteği, yanlış kararlara ve dolayısıyla işletme yönetimlerinin sürece temkinli yaklaşmasına neden olurken, işletme yönetimlerinin analitik beceri taleplerinin var olmaması da çalışanların analitik beceriler konusunda kendisini geliştirme niyetlerini olumsuz etkiler. Bu veriden hareketle sürecin işveren talepleri boyutunu iş ilanları üzerinden incelemek ve pratik uygulamalara katkı sunmak amacıyla doktora tez çalışmasında işverenlerin genel olarak beceri ve yetkinlik talepleri ile spesifik olarak analitik beceri talebini bir departmandaki kariyer süreci boyunca inceleyebilmek için beceri ve yetkinlik teşhis modeli önerilmiştir. İlgili modelin bir uygulaması İK departmanındaki temel fonksiyonları temsil eden anahtar kelimelerin ilan başlıklarında aranmak suretiyle toplandığı bir iş ilanı veri setiyle gerçekleştirilmiştir. Frekans analizleri, çizgi grafikler, kümeleme analizleri ve sıcaklık haritaları ile stajyerden direktöre kadar bir kariyer sürecinde öne çıkan beceri ve yetkinlikler vurgulanmıştır. Uygulama için iki beceri envanteri hazırlanmıştır. Ayrıca çalışmanın birinci ve ikinci bölümünde İKA'nın tanımı, kapsamı, türleri, kullanılan metrikler ve büyük işletmeler tarafından gerçekleştirilen uygulamalara yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Data has become one of the most crucial resources businesses use for decision support in today's labor market. The process of generating decision support through data derived from human resources within organizations is defined as Human Resources Analytics (HRA). While HRA provides numerous benefits to organizations, it is noted that its implementation faces certain challenges. One significant issue is the limited number of practical HRA applications, which can be attributed to barriers hindering its adoption. Chief among these barriers are the reluctance of management to embrace data-driven decision-making and employees' lack of analytical skills. A reciprocal cause-and-effect relationship exists between management support and the development of skills and competencies. On the one hand, data-driven decision-making produced by employees lacking analytical skills may lead to poor decisions, causing organizational leaders to approach the process cautiously. On the other hand, the absence of managerial demand for analytical competencies discourages employees from improving their analytical skills. Based on this observation, this doctoral dissertation proposes a competency- and skill-focused career diagnostic model to examine employer demands through job postings and contribute to practical applications. The model aims to analyze general skill and competency demands and specific analytical skill requirements throughout a career trajectory within a department. The model's implementation was conducted using a job posting dataset, where keywords representing the core functions of the Human Resources (HR) department were identified through job titles. Key skills and competencies were highlighted throughout a career path, from intern to director, using frequency analyses, line graphs, clustering analyses, and heatmaps. Two skill inventories were developed as part of the application. Additionally, this study's first and second chapters provide a detailed exploration of HRA, including its definition, scope, types, metrics, and applications in large organizations.
Benzer Tezler
- Yapay zekâ tabanli kaynak planlama yazilimlarinin avantajlari ve sağladiği imkanlar: Verimlilik, optimizasyon ve karar destek sistemleri
Advantages and opportunities of artificial intelligence-based resource planning software: Efficiency, optimization and decision support systems
MURAT AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVİLAY UÇAR YÜZBAŞ
- Rastgele orman algoritması temelli nesnel bir ölçüt ağırlıklandırma yöntemi önerisi ve insan kaynakları analitiği için dinamik bir uygulama
A random forest algorithm-based objective attribute weighting method proposition and its dynamic application on human resources analytics
BATUHAN BİLENLER
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAİT GÜL
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAMER UÇAR
- Örgütlerin insan kaynakları analitiği olgunluğunun DELTA Plus Modeli ile incelenmesi
Examining human resources analytics maturity of organizations with DELTA Plus Model
FATMA MELİSA ÖZKANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeMarmara ÜniversitesiYönetim ve Çalışma Psikolojisi Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL GÖK
- A comprehensive study on machine learning algorithms: Applying feature selection models to predict attrition rates in hr analytics
Makine öğrenmesi algpritmalari üzerine kapsamli bir çalişma: İk analitiğinde yipranma oranlarini tahmin etmek için değişken seçim medellerinin uygulanmasi
NACİ UFUK TOKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDEM ERZURUM
- Eğitim kurumlarında stratejik insan kaynakları yönetimi uygulamaları ile örgütsel öğrenme arasındaki ilişki üzerine bir araştırma
A research on the relationship of strategic human resource management practices with organizational learning in educational instituations
RECEP KAÇMAZ