Geri Dön

Gezgin satıcı problemlerinin çözümü için yerel arama algoritmalarının hibrit kullanımı

The hybrid use of local search algorithms for the solution of the traveling salesman problems

  1. Tez No: 928945
  2. Yazar: CHARMARKE HOUSSEIN ABDI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN TEMURTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Çoklu gezgin satıcı problemi, Multi-traveling salesman problem
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, Gezgin Satıcı Problemi'ni (GSP) optimize etmek için yerel arama tekniklerini, 2-opt, 3-opt, Slide ve Swap gibi yöntemlerle araştırmıştır. Yerel aramada 2-opt yöntemi, bir rotanın düzenlenmesini amaçlayarak rotayı tekrar geçmeden yeniden düzenlemeyi hedefler. 3-opt ise daha karmaşık bir yöntem olup, 2-opt yöntemine göre daha yavaş olabilir, ancak daha iyi sonuçlar elde edebilir. Her iki yöntemin de probleme bağlı olarak başarı performansı değişebilir. Bu çalışma, 2-opt, 3-opt, Slide ve Swap yöntemlerinin performanslarını dikkatli bir şekilde analiz etmiş ve karşılaştırmıştır. Ayrıca, algoritma performansını artırmak amacıyla bu tekniklerin belirli oranlarda kullanıldığı yeni bir hibrit arama tekniği olan HLSA (Hybrid Local Search Algorithm) algoritması geliştirilmiştir. HLSA algoritması, %30 2-opt, %30 3-opt, %20 Slide ve %20 Swap gibi belirli oranlarda bu teknikleri kullanarak tasarlanmıştır. HLSA algoritması titiz deneylerle test edilmiş ve diğer yerel arama algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, HLSA algoritmasının diğer tekniklere göre daha hızlı ve daha başarılı sonuçlar elde ederek GSP problemini optimize ettiğini göstermektedir. Bu araştırma, Gezgin Satıcı Problemi'nin pratik uygulamalarında kullanılabilecek etkili bir çözüm sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the Traveling Salesman Problem (TSP) has been solved using the Local Search Optimization algorithm. The goal of TSP is to find the shortest route for a salesman to visit a specific group of cities, visiting each city only once and returning to the starting point. The local search algorithm has been employed to optimize TSP using methods such as 2-opt, 3-opt, Slide, and Swap. In local search, the 2-opt method aims to take an existing route and reorganize it without revisiting the same cities. The more complex 3-opt, although potentially slower than 2-opt, can yield better results. This study explores how TSP can be solved using the local search optimization algorithm. Furthermore, the performances of the 2-opt, 3-opt, Slide, and Swap methods have been analyzed and compared through experiments. To improve algorithm performance, the Local Search algorithm has been modified by randomly combining 30% 2-opt, 30% 3-opt, 20% Slide, and 20% Swap. This has reduced processing time and aimed to enhance the feasibility of problem resolution.

Benzer Tezler

  1. 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi

    Başlık çevirisi yok

    VEFA AHSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU

  2. Çukurova bölgesindeki bal tarım satış kooperatiflerinin ve ortaklarının çalışmaları ve sorunları üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN KAFTANOĞLU

  3. İlkokul öğretmenlerinin uyum düzeylerini etkileyen bazı etmenler

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    PsikolojiHacettepe Üniversitesi

    Psikolojik Danışma ve Rehberlik Ana Bilim Dalı

    DR. MESUT BAŞ