Geri Dön

Hassas tarım teknolojileri için gerekli bitki indekslerinin belirlenmesinde kullanılan bazı yazılımların karşılaştırılması üzerine bir çalışma

A study on comparison of some softwares used to determine the plant indices for precision agricultural technologies

  1. Tez No: 930001
  2. Yazar: FATMA İCLAL SAFİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜRDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Akıllı tarım, Hassas tarım, Spektral reflektans, Uzaktan algılama, Vejetasyon indeksi, Smart agriculture, Precision agriculture, Spectral reflectance, Remote sensing, Vegetation index
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Tarım Makinelerı ve Teknolojileri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hassas (Akıllı) tarım teknolojileri, doğanın heterojen yapısından yola çıkarak, değişken oranlarda girdi kullanımına imkan tanır ve daha az kaynakla daha yüksek verim elde etmeyi hedefler. Bu yaklaşım, yalnızca maliyetlerin düşürülmesini değil, aynı zamanda sürdürülebilir tarım uygulamalarıyla ekosistemin korunmasını ve tarım sektörünün uzun vadeli kalkınmasını desteklemeyi amaçlar. Hassas tarım uygulamalarında, bitkilerin gelişim durumu, sağlığı ve arazi üzerindeki değişimlerini tespit etmek için spektral yansıma ve çeşitli indekslerden yararlanılmaktadır. Bu analizler, uzaktan algılama ve görüntü işleme teknolojileriyle desteklenmektedir. Bu çalışmada, hassas tarım teknolojilerinde kullanılan NDVI, GNDVI, NDRE ve LCI gibi bitki indekslerinin belirlenmesi ve bu süreçte tercih edilen yazılımların performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında, insansız hava araçlarıyla elde edilen multispektral görüntüler, Agisoft Metashape ve Pix4Dfields yazılımlarında işlenmiştir. Her iki yazılımın veri işleme kapasiteleri, oluşturdukları ortomozaik haritalar ve hesaplanan bitki indekslerinin sonuçları değerlendirilmiştir. Bu bitki indeksleri, tarım arazilerindeki bitki sağlığı, stres seviyeleri, arazi durumu ve verimlilik gibi parametrelerin hızlı bir şekilde belirlenebilmesinde önemli role sahiptir. Araştırma bulguları, Agisoft Metashape yüksek çözünürlükte ayrıntılı nokta bulutları ve ortomozaik haritalar üreterek, detaylı arazi modelleme ve yüzey analizinde üstün performans sergilediğini göstermektedir. Pix4Dfields ise büyük ölçekli tarım arazilerinde daha pratik ve hızlı olması özellikleri ile öne çıkmaktadır. İki veri setinde de her iki yazılım tarafından hesaplanan NDVI, GNDVI, NDRE, ve LCI bitki indekslerinde bazı farklılıklar gözlemlenmiştir. Yazılımların algoritmaları her ne kadar benzer olsa da bu farklılıkların veri işleme sırasında oluştuğu öngörülmektedir. Özellikle NDRE ve LCI indekslerinde, Agisoft Metashape'in daha geniş aralıklarla sonuçlar üretmesi, detaylı analiz için daha uygun olduğunu göstermektedir. Ancak, Pix4Dfields'ın daha yüksek maksimum değerleri ve daha düşük standart sapma değerleri, geniş arazilerde hızlı değerlendirme yapmayı mümkün kılmaktadır. Bu sonuçlar, her iki yazılımın farklı alanlarda güçlü yanlara sahip olduğunu ve spesifik ihtiyaçlara göre kullanılabileceğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

Precision (Smart) agriculture technologies, based on the heterogeneous structure of nature, allow the use of variable input rates and aim to achieve higher yields with fewer resources. This approach aims not only to reduce costs, but also to protect the ecosystem with sustainable agricultural practices and to support the long-term development of the agricultural sector. In precision agriculture practices, spectral reflectance and various indices are used to determine the development status, health and changes on the land of plants. These analyses are supported by remote sensing and image processing technologies. This study aims to determine plant indices such as NDVI, GNDVI, NDRE and LCI used in precision agriculture technologies and to evaluate the performance of the preferred software in this process. Within the scope of the research, multispectral images obtained with unmanned aerial vehicles were processed in Agisoft Metashape and Pix4Dfields software. The data processing capacities of both software, the orthomosaic maps they created and the results of the calculated plant indices were evaluated. These vegetation indices play an important role in quickly determining parameters such as plant health, stress levels, land condition and productivity in agricultural lands. Research findings show that Agisoft Metashape produces high-resolution detailed point clouds and orthomosaic maps, exhibiting superior performance in detailed terrain modeling and surface analysis. Pix4Dfields stands out with its more practical and faster features in large-scale agricultural lands. Some differences were observed in the NDVI, GNDVI, NDRE, and LCI vegetation indices calculated by both software in the two data sets. Although the algorithms of the software are similar, it is predicted that these differences occur during data processing. Especially in NDRE and LCI indices, Agisoft Metashape produces results with wider ranges, indicating that it is more suitable for detailed analysis. However, Pix4Dfields' higher maximum values and lower standard deviation values enable rapid evaluation in large areas. These results reveal that both software have strengths in different areas and can be used according to specific needs.

Benzer Tezler

  1. Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET YAKARTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KERİM DURAN

  2. Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma

    A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region

    MEHMET FARUK ALTUNKASA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Çevre MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN

  3. Helisel yayların statik karakteristiklerini ölçme ve kontrol etme cihazının tasarımı ve imalatı

    Design and manufacture of a device measuringand controlling the static characteristics of helical springs

    MUAMMER MUSULLUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ ERCAN

  4. Canavarotuna (Orobanche spp.) dayanıklılık ve canavarotunun ırkları üzerine araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    M.ARZU ÖZKANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILDIZ NEMLİ