Geri Dön

Uzaktan algılama yöntemi kullanılarak klorofil-a değerlerinin belirlenmesi üzerine bir çalışma

A study on determination of chlorophyll-a values using remote sensing method

PDF İndir

  1. Tez No: 930210
  2. Yazar: ZEYNEP SEVİM GEYİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FUAT BOZOK, DR. ÖĞR. ÜYESİ PINAR KARAKUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Bu çalışma kapsamında Osmaniye ilinin farklı lokalitelerinden mısır ve ayçiçeği yaprak örnekleri toplanarak spektrofotometrik olarak ve uzaktan algılama yöntemi ile klorofil içeriklerinin belirlenip belirlenemeyeceği araştırılmıştır. Araştırma sonunda, spektrofotometrik analizden elde edilen sonuçlara göre, Osmaniye ilinin Nohuttepe mevkiinden toplanan mısır bitkisinin hem klorofil-a (3.63 mg/g ya) hem de klorofil-b (1.23 mg/g ya) miktarının en yüksek düzeyde olduğu, Karataş, Cevdetiye mevkiinden toplanan ayçiçeği bitkisinin ise hem klorofil-a (0.3 mg/g ya) hem de klorofil-b (0.01 mg/g ya) miktarının en düşük seviyede olduğu tespit edilmiştir. Uzaktan algılama yöntemi kullanılarak klorofil-a miktarları Normalize Edilmiş Klorofil İndeksi (Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI)) ile belirlenmiştir. Ancak NDCI ile elde edilen klorofil-a miktarları 1,476-1,479 değerleri arasında değiştiği görülmüştür. Bu çalışmanın sonucunda uzaktan algılama yöntemi ile nokta bazında klorofil-a değerlerinin elde edilemediği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, corn and sunflower leaf samples were collected from different localities of Osmaniye province and their chlorophyll contents were investigated spectrophotometrically and by remote sensing method. At the end of the research, according to the results obtained from spectrophotometric analysis, it was determined that the corn plant collected from Nohuttepe location of Osmaniye province had the highest levels of both chlorophyll-a (3.63 mg/g fw) and chlorophyll-b (1.23 mg/g fw), while the sunflower plant collected from Cevdetiye location of Karataş had the lowest levels of both chlorophyll-a (0.3 mg/g fw) and chlorophyll-b (0.01 mg/g fw). Chlorophyll-a amounts were determined using the remote sensing method with the Normalized Difference Chlorophyll Index (NDCI). However, it was observed that the chlorophyll-a values obtained with the NDCI varied between 1.476 and 1.479. As a result of this study, it was concluded that point-based chlorophyll-a values could not be obtained by the remote sensing method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    285755

    Determination of chlorophyll-a distribution in Lake Eymir using regression and artificial neural network models with hybrid inputs

    Hibrid girdili regrasyon ve yapay sinir ağları modelleri ile Eymir Gölü'nde klorofil-a dağılımının belirlenmesi

    ONUR YÜZÜGÜLLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL AKSOY

  2. Tez No

    776107

    Bafa Gölü için uzaktan algılama teknikleri ile siyanobakterilerin tespiti, izlenmesi, zamansal analizi ve göle ulaşan kirletici yükleriyle ilişkisinin değerlendirilmesi

    Detection, monitoring and temporal analysis of cyanobacteria by remote sensing techniques for Lake Bafa and evaluation of relationship with loads reaching the lake

    ELİF KIRTILOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KARABÖRK

  3. Tez No

    933292

    Hiperspektral veriler kullanılarak satsuma mandarininde mevsimsel klorofil değişiminin kısmi en küçük kareler regresyonu (PLSR) makine öğrenme algoritması ile modellenmesi

    Modeling seasonal chlorophyll change in satsuma mandarin using hyperspectral data with partial least squares regression (PLSR) machine learning algorithm

    DİLARA AYDUS SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik BilimleriAkdeniz Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAHRİYE SÖNMEZ

  4. Tez No

    673525

    Evaluating BFAST algorithm in landsat time series analysisof monitoring deforestation dynamics in coniferousand deciduous forests

    Landsat zaman serisi ile iğne ve geniş yapraklı ormanlardaormansızlaşma dinamiklerinin izlenmesinde BFASTalgoritmasının değerlendirilmesi

    NOOSHIN MASHHADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. UĞUR ALGANCI

  5. Tez No

    285508

    Uzaktan algılama ile Erçek Gölü'nün taşıma kapasitesinin belirlenmesi üzerine bir araştırma

    An investigation on determination of caryying capacity of Erçek Lake by using remote sensing

    MUSTAFA AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Su ÜrünleriYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Su Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SARI

Geri Dön