Geri Dön

Single channel noisy speech enhancement based on spectral amplitude estimation methods

İzgesel genlik kestirimi tabanlı yöntemlerle tek kanal gürültülü konuşmanın temizlenmesi

  1. Tez No: 93135
  2. Yazar: CEM DEMİRKIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Konuşma iyileştirme, Akustik Gürültü Bastırımı, İzgesel Çıkarım, Sübjektif Dinleme Testleri, Sessizlik/Konuşma Detektörü vı, Speech Enhancement, Acoustic Noise Suppression, Spectral Sub traction, Subjective Listening Tests, Silence/Speech Detector IV
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

oz İZGESEL GENLİK KESTIRIMI TABANLI YÖNTEMLERLE TEK KANAL GÜRÜLTÜLÜ KONUŞMANIN TEMİZLENMESİ Demirkır, Cem Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Tolga Çiloğlu Eylül 2000, 85 sayfa Tek kanallı gürültülü konuşmanın iyileştirilmesi ağır akustik gürültülü ortam larda çalışan ses kodlayıcılarının sezgisel performanslarım arttırmaktadır. Bu gerçek, bir ses kodlayıcısma gelen gürültülü konuşmaya iyileştirme uygulayan bir gürültü ön işlemcisinin önemini ortaya koymaktadır. Böyle bir uygula mada kullanılabilecek konuşma iyileştirme yönteminin düşük hesaplama yükü ve etkin gürültü bastırma özelliklerine sahip olması gerekmektedir. Kısa dönem izgesel genlik kestirimine dayanan yöntemler yeteri kadar düşük hesaplama yükü ve etkin gürültü bastırma özelliklerine aynı anda sahip olduklarından böyle bir uygulama için uygun bir çözüm sunmaktadırlar. Bu tez çalışmasında v ^gürültülü konuşmanın iyileştirilmesine ilişkin literatürde önerilmiş kısa dönem izgesel genlik kestirimine dayanan en önemli yöntemler gerçeklenerek perfor mansları kıyaslanmıştır. Dinlenerek yapılan kıyaslamalar sonucunda, yöntem olarak bu tür bir uygulama için logaritmik en küçük karesel ortalama hata yöntemi konuşma belirsizliğini de dikkate alarak kullanılmıştır. Bu yöntem klasik sabit kazanç alt limiti yaklaşımı yerine ortalama gürültü gücüne bağlı olarak değişen bir kazanç alt limiti yaklaşımı ile birlikte gerçeklenmiş ve TUBI- TAK/UEKAE tarafından kullanılan bir MELP konuşma kodlayıcısı üzerindeki performansı, konuşmaya ait sezgisel özelliklerin ölçüldüğü CVC ve MOS test leri ile değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SINGLE CHANNEL NOISY SPEECH ENHANCEMENT BASED ON SPECTRAL AMPLITUDE ESTIMATION METHODS Demirkır, Cem MSc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Tolga Çiloğlu August 2000, 85 pages Enhancement of noisy speech considerably improves the perceptual perfor mance (i.e. quality, intelligibility) of a speech coder, especially for harsh acoustic conditions. This fact emphasizes the importance of using a speech coder with a noise preprocessor to enhance the noisy input signal. A speech enhancement method which can be used in such an application should have low computational load and efficient noise suppression property. In this thesis work, most commonly used Short-Time Spectral Amplitude estimation based methods have been implemented and their performances were compared by informal listening tests. Logarithmic MMSE method which takes speech sig- iiinal uncertainty into account was evaluated as the most suitable solution for such an application. The performance of this method has been improved by employing a variable gain lower limit which depends on average noise power instead of classic constant lower limit approach. The effect of the implemented noise preprocessor on a MELP speech coder was evaluated by CVC and MOS tests to asses intelligibility, and quality, respectively, of the overall system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    269484

    Tek kanallı toplamsal gürültülü konuşma sinyali iyileştirme

    Single channel speech enhancement in the presence of additive noise

    SERKAN CECELİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. CENGİZ TAPLAMACIOĞLU

  2. Tez No

    238884

    Image and speech signal enhancement in time-frequency domain via adaptive lifting structures

    Görüntü ve konuşma siinyallerinin zaman-frekans bölgesinde uyarlamalı lifting yapıları kullanılarak pekiştirilmesi

    HACI TAŞMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  3. Tez No

    397174

    Ortak vektör yaklaşımıyla ses verisinde gürültü giderme

    Denoising speech signal using common vector approach

    MEHMET HAKAN DURAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EROL SEKE

  4. Tez No

    712237

    New approaches for speech enhancement with wavelet transform

    Dalgacık dönüşümü ile konuşma iyileştirme için yeni yaklaşımlar

    ELİF ÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiYaşar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT

  5. Tez No

    652282

    Application of deep learning for array microphone processing

    Derin öğrenme ile dizilimli mikrofon işlemesi

    MUHAMMED FURKAN AKYÜREK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA LEVENT ARSLAN

Geri Dön