Geri Dön

TEXT AND IMAGE RETRIEVAL FROM DATABASE BASED ON CONTEXT

TEXT AND IMAGE RETRIEVAL FROM DATABASE BASED ON CONTEXT

  1. Tez No: 932402
  2. Yazar: BUSHRA ABDULKAREEM HUSSEIN KHASRO
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Teknoloji Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Teknoloji ve Bilgi Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

20. yüzyılın sonlarında ve bu yüzyılın başında, dünya, tümü arama sistemlerine olan ihtiyacı arttıran büyük bir teknolojik gelişmeye ve teknolojik açıklığa tanık oldu. İnternetin büyümesinde ortaya çıkan teknolojik gelişim ve Facebook, Twitter ve Instagram gibi yeni uygulamalarda temsil edilen sosyal ağlar. İşte Yahoo ve Google gibi farklı sistemler arama motorları. Pek çok çalışma, imge ve metinlerin alınması, nasıl elde edileceği, depolanacağı, düzenlendiği ve içeriğinin analiz edilmesi gibi farklı kavramları ortaya koymuştur. Bu alanda araştırmacılara önemli zorluklar sunan birçok nokta var. Büyük ölçekli bilgilerin depolanması ve kısa sürede doğru bilgilere erişim, zorlu zorluklardır ve çözülmesi gerekmektedir. Bu nedenle, içeriği, doku, şekil, metin, benzeri, zaman içinde kesin bir şekilde analiz etmek için algoritmalara olan ihtiyaç, önem sırasına göre düzenlenir ve düzenlenir. Bu yazıda, metin oluşturma, indeksleme, verileri hızlı bir şekilde saklama ve önemli verileri ve bunun için algoritmalar kullanan diğer önemli sistemleri düzenleme gibi görüntüleri alma işlemini geliştirmek için bazı teknikler ve araçlar kullanan bir yapı çerçevesi önereceğiz. Bu önerilen çerçevenin uygulanmasının bazı durumlarda sonuçları, önerilen çerçevenin bilgileri sorguya göre doğru bir şekilde alabildiğini ve düşük yanıt süresi içinde doğru bir şekilde saklayabildiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In the late 20th century and the beginning of the present century, the world witnessed a great technological development and technological openness, all of which increased the need for search systems. The technological development represented in the growth of the Internet and the social networks represented in new applications such as Facebook, Twitter and Instagram. Here are different systems search engines such as Yahoo and Google, which enable us to search and get what we need in less time. Many studies have revealed different concepts such as retrieval of images and texts, how to obtain them, store them, arrange them and analyze their contents. There are many points that have presented important challenges to researchers in this field. The storage of large-scale information and access to accurate information in a short time are difficult challenges and need to be resolved. Therefore, the need for algorithms to analyze the content in a precise way through the time of the texture, shape, text, similar, retrieved and arranged according to importance. In this paper we will propose a structure framework that uses some techniques and tools to improve the process of retrieving textual information or images such as indexing, storing data quickly and arranging important data and other important systems that use algorithms for it. The results of the implementation of this proposed framework in some cases showed that the proposed framework can accurately retrieve the information according to the query and store it accurately in low response time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    65153

    Content-Based query for locating human faces in color images

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA İÇİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. LALE AKARUN

  2. Tez No

    75158

    Türk halılarının görüntü veri tabanı kullanarak saklanması ve sorgulanması

    Başlık çevirisi yok

    BARBAROS GÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    767413

    Deep learning based Turkish video indexing and retrieval system

    Derin öğrenmeye dayalı Türkçe video indeksleme ve bilgi getirimi sistemi

    JAWAD RASHEED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AKHTAR JAMIL

  4. Tez No

    153468

    MPEG-7 compliant ordbms based image storage and retrival system

    MPEG-7 uyumlu ordbms tabanlı görüntü saklama ve arama sistemi

    KANİ KERİM GÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR

  5. Tez No

    154195

    Renk özelliği ile görüntü kütüphanelerinde içerik tabanlı sorgulama sistemi

    Content-based query system in image libraries by using color features

    GÖKSEL BİRİCİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OYA KALIPSIZ

Geri Dön