Predıctıng rental prıces for 2024 ıstanbul arıbnb rental lıstıngs wıth machıne learnıng and deep learnıng
2024 ıstanbul aırbnb kira fiyatlarının makine öğrenimi ve derin öğrenme ile tahmin edilmesi2024 Istanbul aırbnb kira fiyatlarının makine öğrenimi ve derin öğrenme ile tahmin edilmesi
- Tez No: 932851
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Bu çalışmanın temel amacı, gelecek yıllar için fiyatları tahmin edebilecek güçlü, yapay zeka destekli bir model oluşturmak amacıyla İstanbul'daki daha önceki yıllardaki Airbnb ilan verilerini dikkatlice incelemektir. Bu çalışmanın performansını izleyebilmek için, 2024 yılına ait ilan verileri kullanılacak ve gerçek dünya baz alınarak tahmin ve karşılaştırma yapılacaktır. Bu tahminler ve içgörüler, paydaşlar için önemli bilgiler sağlamak amacıyla kullanılabilir ve gayrimenkul yatırımcılarının yatırım getirisini daha iyi modellemelerine yardımcı olabilir.
Özet (Çeviri)
This study's main aim is to carefully examine historical Airbnb listings data for Istanbul in order to create a strong, artificial intelligence-supported model that can predict the prices for future years. To be able to monitor the performance for this study, listing data of 2024 will be used to help predict and compare with as a real-world baseline. These predictions and insights could then be used to provide significant information for stakeholders and may help real estate investors to better model their return on investment.
Benzer Tezler
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Enerji tüketim verileri kullanılarak tüketici davranışlarının analizi
Analysis of consumer behavior using energy consumption data
MERYEM BALTACI
- Etkin bina emlak vergi değerinin belirlenebilmesi için makine öğrenme temelli bir değerleme modeli önerisi
A proposal for a machine learning based valuation model for determining efficient building property tax value
ELİF ŞEVVAL TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Çevrim içi platformlarda sunulan ikinci el lüksün tüketici perspektifinden değerlendirilmesi
Evaluating second-hand luxury on online platforms from a consumer perspective
FATMA NUR SARIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLŞAH CAVDAR AKSOY
- Predicting airbnb prices using location and image data
Airbnb fiyatlarının, konum ve fotoğraf verileri kullanarak tahminlenmesi
ÖZGÜN AKALIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLFEM ALPTEKİN