Geri Dön

Fusing length and voicing information and HMM decision in speaker dependent isolated word recognition systems

Konuşmacıya bağlı ayrık sözcük tanıma sistemlerinde uzunluk ve ses bilgilerini ve HMM kararının birleştirilmesi

  1. Tez No: 93336
  2. Yazar: FAHRİ KARAHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Ayrık sözcük tanıma, kişiye bağlı sistem, bilgi birleştirme, varyans genişletme, yetersiz eğitim bilgisi. vı, Isolated word recognition, speaker dependence system, information fusion, variance flooring, insufficient training data. IV îMISÎJMMmSYON
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

oz KONUŞMACIYA BAĞLI AYRIK SÖZCÜK TANIMA SİSTEMLERİNDE UZUNLUK VE SES BİLGİLERİNİ VE HMM KARARININ BİRLEŞTİRİLMESİ KARAHAN, Fahri Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mübeccel DEMİREKLER Ocak 2000, 63 sayfa Bu tez aşın derecede yetersiz eğitim bilgisi altında (tek sözcükle eğitim) kullanıcıya bağlı ayrık kelime tanıma sisteminde tanıma oranında iyileştirme için karar ağacı yapısı kurulumunu irdelemektedir. Sözlükteki her bir kelime soldan sağa devinimli, 5 durumlu gizli Markov yapısıyla modellenmiştir. Önerilen karar ağacı yapısı sözcüğe ait uzunluk bilgisini, sözcük başının ve sonunun sesli olma/olmama özelliğini ve HMM yapısından elde edilen olasılıkları birleştirir. En önemli sorun son derece yetersiz eğitim söylenişinden elde edilen istatistiksel bilginin yarattığıyanlışların giderilmesidir. Bu nedenle, karar ağacı yapısına ek olarak, gizli Markov modelindeki durumlara ait ortak değişinti matrislerinin doğru kestirimi de ele alınmıştır. Tanıma performansındaki artış 60 sözcüklü bir Türkçe sözlük kullanarak sulanmıştır. Sadece HMM yapısına bağlı karar vermede doğru tanıma oram % 60. 7 olmaktadır. Değişinti düzeltme ve karar ağacı yapısı eklenince % 92.4 tanıma oranına ulaşılmaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT FUSING LENGTH AND VOICING INFORMATION, AND HMM DECISION IN SPEAKER DEPENDENT ISOLATED WORD RECOGNITION SYSTEMS KARAHAN, Fahri M.S., The Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mübeccel DEMİREKLER January 2000, 63 pages This thesis reports the construction of a decision tree box framework to improve the recognition rate in a speaker dependent isolated word recognition problem under the extreme insufficiency of training data (single utterance training). Each word in the vocabulary is modeled as a left-to-right hidden Markov model (HMM) having N=5 states. The proposed decision tree box is used to fuse the information about the length of the word, about the voicing at the beginning and end of the word, and the information derived from the HMM likelihoods. The major problem addressed is the compensation of errors due to highly inaccurate statistical iiiinformation obtained from the training data. Therefore in addition to the decision tree box, estimation of correct covariance matrices of HMM states is also handled. The improvement in recognition performance has been tested with a dictionary of 60 Turkish words. The recognition rate based on only HMM likelihoods is 60.7 %. The incorporation of variance modification and decision tree box processing raised the recognition rate to 92.4 %.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    696041

    Likopenin kemik implant kaynaşmasına ve yeni kemik oluşumuna etkisinin deneysel incelenmesi

    Experimental investigation of the effect of lycopene on bone implant fusing and new bone formation

    MERYEM YILMAZ

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Diş HekimliğiFırat Üniversitesi

    Periodontoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERKAN DÜNDAR

  2. Tez No

    75379

    Dokuma kumaştan klasik erkek eketi üretiminde gerçekleştirilen optimizasyon çalışmaları

    Başlık çevirisi yok

    PINAR ÇİFTOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ÖZİPEK

  3. Tez No

    353684

    Düşük çözünürlüklü yüz görüntülerinin yerel zernike momentleri yöntemi ile sınıflandırılması

    Classification of the low resolution face images by local zernike moments method

    TOLGA ALASAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

    YRD. DOÇ. DR. SERAP KIRBIZ

  4. Tez No

    767038

    A practical implementation of navigation and obstacle avoidance for quadcopters

    Dört pervaneli helikopterler için bir engelden kaçınma ve seyrüsefer uygulaması

    ONUR YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA

  5. Tez No

    377180

    Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden tekstür analizi ve sınıflandırma yöntemleri yardımıyla karaciğer fibrozisinin evrelendirilmesi

    Staging of the liver fibrosis from computed tomography images using texture analysis and classification methods

    ÖMER KAYAALTI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyomühendislikErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA HAKAN ASYALI

    PROF. DR. SADIK KARA

Geri Dön