Klasik lineer regresyon üzerine bir çalışma
A study on classical linear regression
- Tez No: 934300
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KORKMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ordu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Lineer (Doğrusal) regresyon istatistiksel veri analizinde sıkça kullanılan bir yöntemdir. Lineer regresyon, doğrusal ve sürekli değişkenler için kullanılan bir yöntemdir. Bir bağımlı değişken ile bir ya da daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişki bir matematiksel model ile ifade edilmek istenebilir. Eğer söz konusu matematiksel model bir doğrusal fonksiyon ise bu modele Lineer Regresyon Modeli adı verilir. Bağımlı değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olup olmadığı Serpme diyagramı ile görsel olarak belirlenebilir. Bir bağımlı ve bir bağımsız değişkenin yer aldığı lineer regresyon modeline Basit Lineer Regresyon Modeli, bir bağımlı ve birden fazla bağımsız değişkenin bulunduğu lineer regresyon modeline ise Çoklu Lineer Regresyon Modeli denir. Bu çalışmada, lineer regresyon modeli ve alt başlıkları sunulur.
Özet (Çeviri)
Linear regression is a frequently used method in statistical data analysis. Linear regression is a method used for linear and continuous variables. The relationship between a dependent variable and one or more independent variables may be expressed with a mathematical model. If the mathematical model in question is a linear function, this model is called Linear Regression Model.Whether the relationship between the dependent variable and the independent variables is linear or not can be determined visually with a scatter diagram. A linear regression model with one dependent and one independent variable is called Simple Linear Regression Model, and a linear regression model with one dependent and more than one independent variable is called Multiple Linear Regression Model. In this study, the linear regression model and its subheadings are presented.
Benzer Tezler
- Yanlı regresyon kestiriminde sapan değerlerin belirlenmesi için tanılama yöntemleri
Diagnostic measures for identification of outliers in biased estimation
ASUMAN SEDA TOPÇUBAŞI
- Göğüs yan duvarı perforatörleri bazlı adipofasyal flep tekniğinin mastektomi ile eş zamanlı implant ile meme rekonstrüksiyonunda hasta memnuniyeti üzerine etkileri
The effect of lateral chest wall perforator-based adipofascial flap technique on patient satisfaction in direct-to-implant breast reconstruction patients
TUNAHAN BERK BAŞOL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
İzmir Katip Çelebi ÜniversitesiPlastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Sales forecasting in fashion retail industry with classical and machine learning methods
Moda perakendesi sektöründe klasik ve makine öğrenmesi metodları ile satış tahmini
HANİFE IŞIK
- Machine learning assisted force field development for nucleic acids
Nükleik asitler için makine öğrenimi destekli kuvvet alanı geliştirilmesi
GÖZDE İNİŞ DEMİR
Doktora
İngilizce
2024
İstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
Yükleniyor...
- Design and optimization of compact vivaldi antenna with matching medium for microwave brain imaging applications
Mikrodalga beyin görüntüleme uygulamaları için eşleştirme ortamına sahip kompak vıvaldı antenin tasarımı ve optimizasyonu
CAFER UYANIK
Doktora
İngilizce
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...