İnşaat sektöründe iş kazaları sonucu oluşan iş göremezlik sınıfının yapay zeka yöntemleri ile bulunması
Determination of work disability classification resulting from occupational accidents in the construction sector using artificial intelligence methods
- Tez No: 934675
- Danışmanlar: PROF. DR. TANER TUNCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
İş kazaları, çalışanların hayatında ciddi kayıplara yol açmaktadır. İşverenler açısından ise finansal kayıplar, yasal sorunlar, itibar zedelenmesi ve iş gücü verimliliğinde düşüş gibi çeşitli sorunlara neden olmaktadır. Bu tez kapsamında, iş kazası sonucu oluşan iş göremezlik durumunu önceden tahmin etmek ve bu süreçte etkili olan faktörleri belirlemek amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, yapay zeka yöntemlerinden Lojistik Regresyon ve Rastgele Orman modelleri kullanılarak analizler gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, işyerine, çalışana ve kazaya ait bilgiler içeren veri seti kullanılmıştır. Belirlenen faktörler arasında iş göremezlik oranı üzerinde pozitif ve negatif etkisi olan değişkenler tespit edilmiştir. Bu faktörlerin süreç üzerindeki etkisini anlamlandırarak öngörülebilirliği artırmak, iş kazası sonrası oluşabilecek olumsuz durumları engellemek ve süreçlerin daha verimli yönetilmesine katkıda bulunmak hedeflenmiştir. Bu tezde, iş kazalarına yönelik tahminleme metodolojilerinin geliştirilmesine katkı sunmuş ve yapay zeka yöntemlerinin öngörülemeyen durumların yönetiminde önemli bir araç olabileceğini göstermiştir. Modellerin yüksek performansı, bu alanda yapılacak ileri çalışmalara temel oluşturarak, iş kazası ve sonrasındaki sürecin yönetiminde bilinmeyen ve öngörülemeyen durumların yarattığı zorluklara rağmen süreçlerin daha verimli ve etkili şekilde ele alınmasına katkı sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Occupational accidents cause significant losses in employees' lives and create various challenges for employers. This thesis aims to predict work disability resulting from workplace accidents in advance and to identify the factors influencing this process. In this regard, analyses were conducted using Artificial Intelligence methods, specifically Logistic Regression and Random Forest models. The study utilized a dataset containing information related to the workplace, employees, and accidents. Among the identified factors, variables with both positive and negative impacts on the disability rate were determined. By understanding the influence of these factors on the process, the goal is to enhance predictability, prevent adverse outcomes following workplace accidents, and contribute to more efficient management of processes. This study has contributed to the development of predictive methodologies for workplace accidents and demonstrated that Artificial Intelligence methods can serve as a crucial tool in managing unforeseen circumstances. The high performance of the models lays the foundation for future studies in this field, contributing to more efficient and effective handling of processes despite the challenges posed by unknown and unpredictable situations in workplace accident management.
Benzer Tezler
- Van ili örneğinde inşaatlarda iş sağlığı ve güvenliği açısından oluşan riskler ve önlemleri
Occupational health and safety risks and measures in constructions in the example of Van province
ABDULKADİR ÖZGEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Sağlık YönetimiVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF UZUN
- İnşaat sektöründe iş kazalarının psikolojik sonuçları
Psychological results of work accident in construction industry
ALP RAZGRATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İnşaat MühendisliğiBeykent Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İHSAN KARAGÖZ
DOÇ. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ
- Çalışanların iş sağlığı güvenliği eğitimlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of occupational health and safety training of employees
TUBA GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KABUL
- Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi acil servisine 2020- 2021 yıllarında iş kazası nedeniyle başvuran olguların adli tıbbi açıdan değerlendirilmesi
Forensic medical evaluation of the cases who applied to the emergency department of Karadeniz Technical University due to occupational accidents in 2020-2021
BAŞAK ASKAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Adli TıpKaradeniz Teknik ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜVEN SEÇKİN KIRCI
- Adli Tıp anabilim dalı tarafından türk ceza kanunu kapsamında raporları düzenlenmiş olan iş kazası olgularının değerlendirilmesi
Evaluation of occupational accident cases whose reports wereprepared by the department of Forensic Medicine within the scope of the turkish penal code
AHMET UFUK ÜNAL