Geri Dön

An ontology-driven approach to multi-criteria decision making (MCDM) method selection

Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi seçimine ontoloji odaklı bir yaklaşım

  1. Tez No: 937205
  2. Yazar: TANER BEHÇET KEPKEP
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TÜRKAY DERELİ, PROF. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 155

Özet

Tez, karar problemi kriterlerini yöntem özelliklerine bağlamak için ontolojik özelliklerden yararlanarak Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) metodolojilerini seçmek için yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Mevcut MCDM yöntemlerinin kapsamlı bir incelemesiyle başlar ve özelliklerini, avantajlarını ve dezavantajlarını vurgular. Çerçeve, karar kalitesini artırmak ve öznelliği azaltmak için karar niteliklerini, metodolojik ön koşulları ve bağlamsal unsurları entegre eder. İki vaka çalışması çerçeveyi doğrular: bir balıkçı teknesi için bir motor seçmek ve yazılım üretimi için bir Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC) seçmek. Bulgular, ontolojik özelliklerin dahil edilmesinin yöntem seçimini iyileştirdiğini ve akademisyenler ve uygulayıcılar için ölçeklenebilir bir çözüm sağladığını, teorik metodolojileri pratik ihtiyaçlarla uyumlu hale getirerek karar bilimi alanını ilerlettiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The thesis presents a novel approach to selecting Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methodologies by utilizing ontological properties to connect decision problem criteria with method characteristics. It begins with a comprehensive review of existing MCDM methods, highlighting their features, advantages, and disadvantages. The framework integrates decision attributes, methodological prerequisites, and contextual elements to enhance decision quality and reduce subjectivity. Two case studies validate the framework: selecting an engine for a fishing vessel and choosing a Software Development Life Cycle (SDLC) for software production. The findings indicate that incorporating ontological features improves method selection and provides a scalable solution for academics and practitioners, advancing the field of decision science by aligning theoretical methodologies with practical needs.

Benzer Tezler

  1. APT kaynaklı ataklara karşı dayanıklı etmen tabanlı ve ontolojik veri sızıntısı önleme sistemi

    Agent based and ontological data leakage prevention system against advanced persistent threats

    EMRAH KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ÖZÇELİK

  2. Architecture specification of service-oriented systems through semantic Web technologies

    Semantik Web teknolojileri kullanarak servis-yönelimli sistem mimarisinin belirlenmesi

    VELİ BİÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ALİ DOĞRU

  3. Yalın üretim ve dijitalizasyon (endüstri 4.0 + endüstri 5.0): Çok boyutlu etkileşim matrisi ve üretim firmaları için kurulum, geliştirme stratejileri ve değerlendirme modeli

    Lean+digitalization (Industry 4.0 + industry 5.0): Multi-domain matrix as a reference implementation and improvement strategies for manufacturing companies and assessment model

    HASAN OKTAY GÖKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK