An SDN enhanced load balancing mechanism for a multi-controller WiFi network
Çoklu denetleyici WiFi ağ için SDN geliştirilmiş yük dengeleme mekanizması
- Tez No: 940350
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Bu araştırma, veri ve kontrol düzlemlerinin ayrılmasına odaklanarak Yazılım Tanımlı Ağ İletişiminin (SDN) mimari unsurlarını araştırıyor. Vurgu, Wi-Fi Erişim Noktalarından (AP'ler) gelen kullanıcı isteklerini sınıflandırmak ve yerel ve küresel anahtarlar ve denetleyiciler için dinamik bir yük dengeleme planı uygulamaya koymaktır. Önerilen SDN mimarisi, küresel denetleyici seviyesinde dinamik 2 seviyeli yük dengeleme tekniği (D2LLB) kullanır ve erişim noktalarında 2 metrik sınıflandırıcı içerir. Önemli bir bileşen, sınıflandırılmış akışlardaki önemli özellikleri tanımlamak ve böylece bunlara kontrolörlerin atanabilmesi için Analitik Hiyerarşik Sürecin (AHP) kullanılmasıdır. Veri işlemeyi aşırı yüklenmiş, yüklenmemiş ve boşta kalan kümeler halinde gruplandırarak küresel denetleyici, yerel denetleyicilerden gelen girdileri verimli bir şekilde yönetir. Boşta kalan denetleyicilere yüksek öncelikli akışlar atanır ve denetleyiciler, yük dengeleme sağlamak için aşırı yükleme sırasında taşınır. Çalışma, OMNeT++ simülatörü ile gerçekleştirilen kapsamlı simülasyonlar sunmakta olup, ağırlıklı çevrimsel ve anahtar tabanlı stratejiler gibi geleneksel yük dengeleme yöntemlerine göre gecikme ve dosya aktarım performansında önemli kazanımlar göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This research explores the architectural elements of Software Defined Networking (SDN), with a focus on the separation of the data and control planes. The emphasis is on classifying user requests that come in from Wi-Fi Access Points (APs) and putting in place a dynamic load balancing plan for local and global switches and controllers. The suggested SDN architecture uses a dynamic 2-level load balancing technique (D2LLB) at the global controller level and incorporates a 2-metric classifier in the access points. An important component is the use of Analytical Hierarchical Process (AHP) to identify important characteristics in classified flows so that controllers can be assigned to them. By grouping data processing into overloaded, unloaded, and idle clusters, the global controller efficiently handles input from local controllers. High-priority flows are assigned to idle controllers and controllers are migrated during overload to provide load balancing. The study presents comprehensive simulations carried out with the OMNeT++ simulator, showing significant gains in latency and file transfer performance over conventional load balancing methods like weighted round robin and switch-based strategies.
Benzer Tezler
- Traffic and mobility aware delay modeling for software-defined networks (SDN)
Yazılım tanımlı ağlar için trafik ve hareket duyarlı gecikme modeli
MÜGE ÖZÇEVİK
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Wireless access management design in software defined networks
Yazılım tanımlı ağlarda kablosuz erişim yönetimi tasarımı
MEHMET ARİMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- An adaptive modal pushover analysis procedure to evaluate the earthquake performance of high-rise buildings
Yüksek binaların deprem performansının değerlendirilmesi için bir uyarlamalı itme analizi yöntemi
MELİH SÜRMELİ
Doktora
İngilizce
2016
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN YÜKSEL
- A support vector machine-based approach for southbound communication detection in SDN using openflow
Openflow kullanarak SDN'de güney yönlü iletişim tespiti için destek vektör makinesi tabanlı bir yaklaşım
ALİ GÖKHAN AVRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ
- Investigating the benefits of the SDN approach to it departments in comparison to the traditional approach
Geleneksel yaklaşımla karşılaştırıldığında, YTA yaklaşımının BT departmanlarına yararlarının araştırılması
KEMAL YAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR TOLGA PUSATLI