Geri Dön

Periyodik gürültünün frekans düzleminde giderilmesi içingörüntü filtreleme algoritması tasarımı

Design of an image filtering algorithm for the removalof periodic noise in the frequency domain

  1. Tez No: 940564
  2. Yazar: CEMAL AYAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HABİB KANBEROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnsansız ve Otonom Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijital görüntüler, iletim veya işleme süreçlerinde elektromanyetik girişimler veya çevresel faktörlerden kaynaklanan periyodik gürültülere maruz kalabilmektedir. Bu tür gürültüler, belirli motifler halinde oluşarak görüntü kalitesini düşürmekte ve görsel bilgide kayıplara neden olmaktadır. Söz konusu kayıpları gidermek amacıyla, frekans ve uzamsal düzlemde çeşitli filtreleme teknikleri geliştirilmiştir. Ancak, geleneksel filtreleme teknikleri belirli frekans aralıklarını baskılasa da, sabit parametreler ile çalışmaları nedeniyle farklı yoğunluk ve dağılıma sahip gürültülerde her zaman etkili bir çözüm sunamamaktadır. Bu durum, farklı yoğunluk ve dağılımlara sahip gürültüler için her zaman ideal bir çözüm sunmamaktadır. Bu çalışmada, sabit parametrelerin sınırlamalarını ortadan kaldıran, spektrumda gürültü bileşenlerini analiz ederek her görüntüye özel filtreleme parametreleri belirleyen ve periyodik gürültü frekanslarını otomatik olarak tespit edip adaptif çentik filtre (Notch Filter) uygulayan bir algoritma geliştirilmiştir. Önerilen yöntem, yalnızca gürültü bileşenlerini hedef alarak gereksiz bilgi kayıplarını önlemekte ve görüntü detaylarının korunmasını sağlamaktadır. Böylece, geleneksel yöntemlerin geniş bantlı baskılama sonucu ortaya çıkan kayıplar önlenmiş ve görüntü kalitesini daha iyi koruyan bir yaklaşım sunulmuştur. Algoritmanın başarımı, MATLAB kullanılarak görsel ve sayısal analizlerle değerlendirilmiştir. PSNR ölçütü kullanılarak farklı filtreleme yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin periyodik gürültüyü başarıyla giderdiğini ve görüntüdeki yapısal bütünlüğü daha iyi koruduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın, periyodik gürültülerin frekans düzleminde giderilmesine yönelik literatüre katkı sağlaması ve gelecekteki çalışmalara referans oluşturması hedeflenmektedir.

Özet (Çeviri)

During transmission or processing, digital images may be subject to periodic noise caused by electromagnetic interference or environmental factors. Such noises occur in certain patterns, degrading image quality and causing loss of visual information. Various filtering techniques have been developed in the frequency and spatial planes to eliminate these losses. However, although traditional filtering techniques suppress certain frequency ranges, they do not always provide an effective solution for noises with different intensities and distributions because they work with fixed parameters. This situation does not always provide an ideal solution for noises with different densities and distributions. In this study, an algorithm is developed that eliminates the limitations of fixed parameters, analyzes the noise components in the spectrum and determines filtering parameters specific to each image, and automatically detects periodic noise frequencies and applies an adaptive notch filter. By targeting only the noise components, the proposed method prevents unnecessary information loss and preserves image details. Thus, the losses caused by broadband suppression of conventional methods are avoided and an approach that can better preserve image quality is presented. The success of the algorithm is evaluated by visual and numerical analysis using MATLAB. It is compared with different filtering methods using the PSNR metric. The results show that the proposed method successfully removes periodic noise and better preserves the structural integrity of the image. This study is expected to contribute to the literature on the removal of periodic noise in the frequency domain and serve as a reference for future studies

Benzer Tezler

  1. Banach limitleri ve kuvvetli regüler matrisler hakkında

    Başlık çevirisi yok

    A. REFİK BAHADIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Matematikİnönü Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İHSAN SOLAK

  2. Özel düzenlenmiş plyometrik antrenmanların genç basketbolcuların anaerobik güç performansına etkisi

    Effects of regular specific plyometric training on anaerobic power of young basketball players

    YÜKSEL SAVUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SporFırat Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET KUTLU

  3. Pamuk ipliklerinde istatiksel bir hata analiz yönteminin geliştirilmesi üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    AYŞE KARAKOR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Kefir tanesi ve kefir kültürü kullanılarak üretilen kefirlerin kalitesi üzerine olgunlaşma koşullarının etkisi

    Başlık çevirisi yok

    BERNA TAVLAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA METİN

  5. Dönemsel yayınlarımızda reklamcılık işlevi ve basının kamuoyu oluşturma görevi ile ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    NEYLAN GÖNLÜYÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Gazetecilikİstanbul Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAYIHAN İÇEL