Geri Dön

Baz istasyonları üzerinde bulunan ekipmanların görüntü işleme yöntemi ile tespit edilmesi

Detecting the equipment on base stations with image processing method

  1. Tez No: 942759
  2. Yazar: MUSTAFA ONUR TÜFEKCİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Bu çalışma, fiziksel ekipmanların envanter kontrol sürecini dijitalleştirmek amacıyla Python programlama diliyle geliştirilen, karekod teknolojisi temelli bir uygulamadır. Ekipmanların üzerine yerleştirilen karekod içeren görseller alınır, bunlar üzerinde görüntü ön işleme teknikleri uygulanır. Bu adım, düşük kalite veya zorlu ortamlarda çekilmiş görsellerde karekodların okunabilirliğini artırmayı hedefler. Ön işleme sonrası karekodlar çözümlenir ve içerisinde saklı seri numarası, marka ve model bilgileri kayıt altına alınır. Kullanıcıdan alınan mevcut envanter listesi ile karşılaştırma yapılır; eksik veya fazla ekipmanlar tespit edilir, yapılan bu tespit hem rapor halinde hem de uygulama içerisindeki bilgi mesajları ile kullanıcıya sunulur. Geliştirilen bu uygulama, manuel envanter kontrol süreçlerine kıyasla önemli avantajlar sunmaktadır. Özellikle yüksek riskli veya erişimi zor bölgelerde gerçekleştirilen kontrollerde iş sağlığı ve güvenliği risklerini en aza indirirken, kullanıcıdan bağımsız veri işleme özelliği sayesinde manuel veri girişinden kaynaklanan zaman kaybı, hatalı veri riski ve işletmenin ilave personel maliyetlerini azaltmaktadır. Uygulama; bu çalışma ile telekomünikasyon sektöründe baz istasyonlarında uygulamaya alınmıştır ve sürdürülebilir dijital dönüşüm projelerine entegre edilebilecek bir çözüm sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

This study is an application based on QR code technology developed with the Python programming language to digitize the inventory control process of physical equipment. Images containing QR codes placed on the equipment are taken and image pre-processing techniques are applied on them. This step aims to increase the readability of QR codes in images taken in low quality or difficult environments. After pre-processing, QR codes are decoded and the serial number, brand and model information stored in them are recorded. A comparison is made with the current inventory list received from the user; missing or excess equipment is detected, and this detection is presented to the user both in the form of a report and with information messages in the application. This developed application offers significant advantages compared to manual inventory control processes. While minimizing occupational health and safety risks, especially in controls performed in high-risk or difficult-to-access areas, it reduces the time loss caused by manual data entry, the risk of incorrect data and additional personnel costs of the business thanks to its user-independent data processing feature. With this study, the application has been implemented in base stations in the telecommunications sector and offers a solution that can be integrated into sustainable digital transformation projects.

Benzer Tezler

  1. Energy aware endurance framework for mission critical aerial networks

    Güdümlü havasal ağlar için enerji farkında endürans modeli

    YUSUF ÖZÇEVİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Elektrikli araçların dağıtım şebekesine entegrasyonu

    Distribution network integration of electric vehicles

    MEMDUH EMRAH ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT ORAL

  3. Security and privacy in vehicular networks

    Araç ağlarında güvenlik ve mahremiyet

    ALİ OSMAN BAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANKUT ACARMAN

  4. Communication and control of autonomous underwater vehicles using radio frequency-acoustic hybrid MAC schemes

    Otonom su altı araçlarının radyo frekanslı akustik melez orta erişim kontrollü şemalar kullanılarak iletişim ve kontrolü

    MEHRULLAH SOOMRO

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR GÜRBÜZ ÜNLÜYURT

    DOÇ. DR. AHMET ONAT

  5. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN