Kamu güvenliğinde yapay zekâ uygulamaları ve uluslararası literatürde bibliyometrik bir analiz
Artificial intelligence applications in public safety and a bibliometric analysis in international literature
- Tez No: 943169
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN KILINÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu tez çalışması, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin kamu güvenliği alanındaki akademik yansımalarını bibliyometrik analiz yöntemiyle incelemeyi amaçlamaktadır. Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilen 2002-2025 dönemine ait yayınlar, VOSviewer araçları kullanılarak; yayın eğilimleri, ülke katkıları, kurumsal iş birlikleri, anahtar kelime ağları ve atıf dinamikleri açısından sistematik olarak analiz edilmiştir. Bulgular, alandaki araştırmaların 2020 sonrasında belirgin bir artış gösterdiğini (%25,81 ile 2024'te zirve), özellikle Çin (%20,15) ve ABD'nin (%18,99) yayın sayısı ve atıf etkisinde lider konumda olduğunu ortaya koymuştur. Yayınların %96,43'ünün İngilizce olması, bilimsel iletişimin dilsel sınırlılıklarına işaret ederken, IEEE Access (%5,14) ve Electronics (%1,78) gibi dergilerin öne çıktığı tespit edilmiştir. Anahtar kelime analizi,“artificial intelligence”,“security”ve“machine learning”kavramlarının sıklıkla birlikte kullanıldığını, ancak“ethics”ve“disinformation”gibi temaların nispeten ihmal edildiğini göstermiştir. Atıf ağlarında Karpa (2023) ve Yigitcanlar, Tan (293 atıf) gibi yazarların merkezi rol üstlendiği, ülkeler arasında ise ABD (3427 atıf) ve Çin'in (192 belge) en güçlü akademik etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Çalışmanın sonuçları, YZ'nin kamu güvenliği uygulamalarında (suç önleme, acil durum yönetimi) giderek artan bir araştırma odağı haline geldiğini, ancak etik, veri gizliliği ve algoritmik adalet gibi kritik konuların yeterince ele alınmadığını vurgulamaktadır. Bu doğrultuda, gelecek araştırmalar için disiplinlerarası iş birliklerinin teşviki, az temsil edilen bölgelerin katkılarının artırılması ve niteliksel çalışmalarla teknolojik-sosyal dengenin incelenmesi önerilmektedir. Ayrıca, politika yapıcılar için YZ tabanlı çözümlerin şeffaflık ve insan hakları perspektifiyle değerlendirilmesine yönelik kılavuz ilkelerin geliştirilmesi, alandaki sürdürülebilir ilerleme için hayati öneme sahiptir.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to examine the academic reflections of artificial intelligence (AI) technologies in the field of public safety through bibliometric analysis. Publications from the Web of Science (WoS) database for the period 2002-2025 were systematically analyzed using VOSviewer tools in terms of publication trends, country contributions, institutional collaborations, keyword networks, and citation dynamics. The findings revealed that research in the field showed a significant increase after 2020 (peaking in 2024 with 25.81%), and China (20.15%) and the USA (18.99%) were the leaders in terms of the number of publications and citation impact. While 96.43% of the publications were in English, it was determined that the linguistic limitations of scientific communication were evident, while journals such as IEEE Access (5.14%) and Electronics (1.78%) stood out. Keyword analysis showed that the concepts of“artificial intelligence”,“security”and“machine learning”are frequently used together, but themes such as“ethics”and“disinformation”are relatively neglected. In the citation networks, it was determined that authors such as Karpa (2023) and Yigitcanlar, Tan (293 citations) played a central role, while the USA (3427 citations) and China (192 documents) had the strongest academic impact among countries. The results of the study emphasize that AI has become an increasing research focus in public safety applications (crime prevention, emergency management), but critical issues such as ethics, data privacy and algorithmic justice are not sufficiently addressed. In this direction, it is recommended that interdisciplinary collaborations be encouraged for future research, contributions from underrepresented regions be increased and technological-social balance be examined through qualitative studies. In addition, developing guidelines for policy makers to evaluate AI-based solutions from a transparency and human rights perspective is of vital importance for sustainable progress in the field.
Benzer Tezler
- Birer fintech oluşumu olarak Türkiye'de ödeme sistemleri ile ödeme ve elektronik para kuruluşları ve bir denetim modeli önerisi
Payment systems, payment and electronic money institutions in Turkey as formations of fintech and a proposal for audit model
ENVER SEDAT GÜLTEKİN
- İnsan hakları hukuku bağlamında dezenformasyonun demokratik toplum üzerindeki etkileri
The effects of disinformation on democratic society in the context of human rights law
TUĞÇE DUYGU KÖKSAL
- Yapay zekânın kamu güvenliğine etkisi: Türkiye örneği
The impact of artificial intelligence on public security: The case of Türkiye
AHMET CAN SEÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Kamu YönetimiAnkara Sosyal Bilimler ÜniversitesiKamu Yönetimi Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR ENDER ASLAN
DOÇ. DR. SELİM ÇAPAR
- Türkiye'de kara sınır güvenliği bağlamında terörizmle mücadelede yapay zeka kullanımı: Bir kamu politikası önerisi
Artificial intelligence usage in counterterrorism within the context of border security in Turkey: A public policy proposal
MURAT AKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Kamu YönetimiHacettepe ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL SAYLAM
- Kıyı yapısı inşaatları için iş güvenliği risk yönetim sistemi
Occupational safety risk management system for coastal structure construction
DİNÇER İNANÇ YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN