Optimizing quotation based business to business pricing
Teklif tabanli işletmeler arasi fiyatlandirma optimizasyonu
- Tez No: 944074
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ENİS KAYIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu makale, bir İşletmeden İşletmeye (B2B) firmanın fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırmasına odaklanmakta ve satış sonrası hizmetler alanında faaliyet gösteren bir distribütörün gerçek bir vakasını ele almaktadır. Çalışmada, fiyat teklifi grupları kümelere atanmış ve her küme, farklı lojistik regresyon eğrileriyle ilişkilendirilerek genel performansı artırmak ve çeşitli fiyat teklifi gruplarının elastikiyetlerini tanımlamak hedeflenmiştir. Bu çalışmanın amacı, grupların kümelere en uygun şekilde atanmasını sağlamak ve aynı anda her kümeye ait regresyon katsayılarını belirlemektir. Görev, kombinatoryal yapısı nedeniyle çözüm bulmayı hem oldukça zorlu hem de hesaplama açısından yoğun bir süreç haline getirmektedir. Ayrıca, kümeleme metodolojisinin performansını iyileştirmek ve karmaşıklığını azaltmak amacıyla bir öğretici model geliştirilmiştir. Kümeler oluşturmak için çözücüler kullanmanın yanı sıra, çeşitli sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Bu yaklaşımların performansı, hem gerçek dünya verileriyle hem de simüle edilmiş veri setleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, gerçek veri seti kullanılarak fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırma stratejilerinin uygulanmasının olası etkileri gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
This paper focuses on quotation based pricing for a Business to Business (B2B) firm, using a real world case of a distributor engaged in aftermarket sales. The study assigns quotation groups into clusters, each associated with distinct logistic regression curves, to enhance overall performance and define the elasticities of various quotation groups. The objective of this study is to determine the optimal assignment of groups to clusters while simultaneously identifying the corresponding cluster wise regression coefficients. Coupled with the combinatorial nature of the task, finding an optimal solution is particularly challenging and computationally intensive. Additionally, we introduce a complex teacher model designed to improve the performance while using logistic regression model to enhance interpretability. To generate clusters, apart from using solvers, we propose heuristic algorithms such as the Recursive Partitioning Algorithm and the Iterative Refit Classifier Algorithm to address the problem. The performance of these approaches is evaluated using both real world and simulated datasets. Furthermore, we demonstrate the impacts of implementing quotation based pricing strategies using the real dataset.
Benzer Tezler
- Dynamic resource allocation in manufacturing and service industries
Başlık çevirisi yok
TUBA YILMAZ
Doktora
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgia Institute of TechnologyPROF. DR. PINAR KESKİNOCAK
PROF. DR. ESMA GEL
- ZnO tabanlı UV dedektör geliştirilmesi ve prototip üretimi
Development and production of ZnO-based UV detector prototype
NİHAN AKIN
Doktora
Türkçe
2015
Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÇAKMAK
- Bina dış duvar yalıtımının enerji ve ekserji analizi yöntemiyle optimize edilmesi
Optimizing of exterior wall insulation thickness of buildings with energy and exergy analysis method
ERDEM YILDIRIM
- Optimizing path planning for reduced congestion using reinforcement learning
Pekiştirmeli öğrenme ile trafik sıkışıklığını azaltmada yol planlamasının optimizasyonu
BERDAN DENİZ BOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNA TUĞCU
- Tersanelerde lojistik süreçlerin optimizasyonu ve bir tersane uygulaması
Optimization of logistics flows in shipyards and an application in one shipyard
PAMELA ATES
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Denizcilikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLDEM ELMAS