Geri Dön

Optimizing quotation based business to business pricing

Teklif tabanli işletmeler arasi fiyatlandirma optimizasyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 944074
  2. Yazar: KAAN APAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ENİS KAYIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu makale, bir İşletmeden İşletmeye (B2B) firmanın fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırmasına odaklanmakta ve satış sonrası hizmetler alanında faaliyet gösteren bir distribütörün gerçek bir vakasını ele almaktadır. Çalışmada, fiyat teklifi grupları kümelere atanmış ve her küme, farklı lojistik regresyon eğrileriyle ilişkilendirilerek genel performansı artırmak ve çeşitli fiyat teklifi gruplarının elastikiyetlerini tanımlamak hedeflenmiştir. Bu çalışmanın amacı, grupların kümelere en uygun şekilde atanmasını sağlamak ve aynı anda her kümeye ait regresyon katsayılarını belirlemektir. Görev, kombinatoryal yapısı nedeniyle çözüm bulmayı hem oldukça zorlu hem de hesaplama açısından yoğun bir süreç haline getirmektedir. Ayrıca, kümeleme metodolojisinin performansını iyileştirmek ve karmaşıklığını azaltmak amacıyla bir öğretici model geliştirilmiştir. Kümeler oluşturmak için çözücüler kullanmanın yanı sıra, çeşitli sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Bu yaklaşımların performansı, hem gerçek dünya verileriyle hem de simüle edilmiş veri setleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, gerçek veri seti kullanılarak fiyat teklifi tabanlı fiyatlandırma stratejilerinin uygulanmasının olası etkileri gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

This paper focuses on quotation based pricing for a Business to Business (B2B) firm, using a real world case of a distributor engaged in aftermarket sales. The study assigns quotation groups into clusters, each associated with distinct logistic regression curves, to enhance overall performance and define the elasticities of various quotation groups. The objective of this study is to determine the optimal assignment of groups to clusters while simultaneously identifying the corresponding cluster wise regression coefficients. Coupled with the combinatorial nature of the task, finding an optimal solution is particularly challenging and computationally intensive. Additionally, we introduce a complex teacher model designed to improve the performance while using logistic regression model to enhance interpretability. To generate clusters, apart from using solvers, we propose heuristic algorithms such as the Recursive Partitioning Algorithm and the Iterative Refit Classifier Algorithm to address the problem. The performance of these approaches is evaluated using both real world and simulated datasets. Furthermore, we demonstrate the impacts of implementing quotation based pricing strategies using the real dataset.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    401057

    Dynamic resource allocation in manufacturing and service industries

    Başlık çevirisi yok

    TUBA YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgıa Instıtute Of Technology

    PROF. DR. PINAR KESKİNOCAK

    PROF. DR. ESMA GEL

  2. Tez No

    77708

    Optimizing open channel design

    Açık kanal tasarımının optimizasyonu

    ERSAN GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAZEN KAWAS

  3. Tez No

    126615

    Optimizing production in ceramic industry using simulation

    Seramik endüstrisi süreçlerinde benzetim optimizasyonu

    UFUK TÜREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MERT DEMİR

  4. Tez No

    201698

    Optimizing transient and filtering performance of a C-type 2nd harmonic power filter by the use of solid-state switches

    C-tipi 2. harmonik güç filtresinin geçici rejim ve filtreleme performansının uyarı-iletken anahtarlar kullanılarak optimize edilmesi

    CEM ÖZGÜR GERÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARİF ERTAŞ

    PROF. DR. MUAMMER ERMİŞ

  5. Tez No

    246852

    Optimizing manufacturing parts sourcing to coordinate supplier shipments with the production schedule

    Üretim planlaması ve tedarikçi sevkiyatlarının koordine edilmesi için üretim parçalarının tedariğinin eniyilenmesi

    EMRE SANCAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. F. SİBEL SALMAN

Geri Dön