Detecting transfer trip patterns in public transport using smart card data
Toplu taşımada transfer yolculuklarının akıllı kart verileri ile belirlenmesi
- Tez No: 944987
- Danışmanlar: PROF. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Ulaşım, Computer Engineering and Computer Science and Control, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Toplu taşıma (TT) kararları, yolculuk zincirleme potansiyeli ve ihtiyacından önemli ölçüde etkilenmektedir. Farklı taşıma modları arasında aktarmaları mümkün kılan bu durumun, TT duraklarında tespiti ve analizi; ulaşım planlaması ve kentsel arazi kullanımı için önemli iyileştirmeler sağlayabilir. Büyük veri kaynağı olan akıllı kart verilerinin (AKV) kullanımı, değerli içgörüler sunabilir; ancak ardışık biniş verileri, tahmini iniş noktaları, aktarma süresi ve aktarma türü (örneğin, aktiviteli aktarma) karşılaştırılarak aktarma yolculuklarının tespitini sağlayan Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı algoritmaların geliştirilmesini gerektirir. Bu çalışma, söz konusu algoritmaların geliştirilmesini ve sonuçlarının analizini amaçlamaktadır. CBS ortamında yapılan analizler, i) çok yüksek aktarma oranlarına sahip, ii) doğrudan aktarmaların, iii) aktiviteli aktarmaların gerçekleştiği kritik TT duraklarını ortaya koyar. Ayrıca, uzun dönemli AKV (örneğin, bir aylık veri) kullanılarak, yolculuk ve kullanıcı özelliklerine göre bir yolculuğun aktarma olup olmadığını tahmin eden makine öğrenimi (XGBoost) modelleri eğitilmiştir. Tahmini modelin doğruluğu; kesinlik, hassasiyet, F1 skoru ve karışıklık matrisi ile değerlendirilmiştir. Kullanıcıların biniş konumlarını uzamsal-zamansal kümeler halinde gruplamak için geliştirilen ST-DBSCAN algoritması, makine öğrenimi modelinin başarısını artırmıştır. Durak bazlı doğruluk sonuçları haritalandırılarak tahminlerin mekânsal gerekçelendirilmesi yapılmıştır. Konya, Türkiye'den 6 aylık AKV kullanılarak elde edilen sayısal sonuçlar, kent merkezinin tasarlandığı gibi etkin bir aktarma merkezi işlevi gördüğünü; buna karşın banliyö ve çevre bölgelerdeki durakların daha az aktarma içerdiğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
Public transport (PT) decisions are affected significantly by the potential of and need for trip chaining, which allows transfers across different modes. Thus, detection and analysis of such transfers at PT stops can support further improvements and urban land use changes. Using PT smart card data (SCD), a big data source, can provide valuable insights, but it requires development of GIS-based algorithms that first detect a transfer trip by comparing consecutive boarding data, estimated alighting stops, and transfer duration and characteristics (such as transfers with activity), which is a goal of this study. Analysis of transfer trips in a GIS environment highlights critical PT stops, which serve i) very high transfer rates, ii) direct transfers, and iii) transfers with activities. Further analysis of long-term SCD (i.e., a full month) is used to train machine learning (ML) models (an XGBoost classifier) to predict the transfer nature of a trip based on trip and user features, with strong estimation power (evaluated through accuracy, precision, recall, F1 scores, and confusion matrices). Estimation of spatiotemporal (ST) clustering of user boarding locations using a developed ST-DBSCAN algorithm improved the proposed ML models. Stop-wise accuracy is further mapped categorically to illustrate the spatial justification of the transfer predictions. The numerical results using SCD from Konya, Türkiye (a total of 6 months), showed that the city centre served as practical transfer hubs, as designed, while PT stops in suburban or peripheral neighbourhoods captured fewer transfer events due to less commute-oriented travel.
Benzer Tezler
- Çorum toprak sanayii malzeme sahası olarak Sazköy killerinin etüdü
The Investigation of the Sazköy clays as meterial deposit for Çorum brick and the industry
METİN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RECEP KILIÇ
- 5 Cl Pu-Be nötron kaynağı kullanarak aktivasyon analizi ile analizi mümkün olan elementlerin dedeksiyon limitlerinin tespiti
Investigation of the possibility in analysis of elements by activation analysis and determination of detection limits of proposed elements using a 5 Cl Pu-Be neutron source
İSMET ÇELENK
- Temel boyutlarıyla müziksel işitmenin incelenmesi
Research in musical audibility with it's basic dimensions
MEHLİKA DÜNDAR
- Zeytinyağı ve pirina yağında bulunan triterpenik dialkol (Eritrodiol ve Uvaol) niceliklerinden yararlanılarak zeytinyağına katılan pirina yağının tespiti üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
PEMBE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. KEMAL ÜNAL
- Toz kakaoda tağşiş saptama metodları üzerinde çalışmalar
Başlık çevirisi yok
TOMRİS ALTUĞ
Doktora
Türkçe
1987
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MERAL GÖNÜL