Geri Dön

Os hyoideum'un bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinden antropometrik ölçümleri ile makine öğrenme algoritmaları kullanılarak cinsiyet tahmini

Gender estimation using anthropometric measurements from computerized tomography images of hyoid bone with machine learning algorithms

  1. Tez No: 945275
  2. Yazar: YAŞAM VERDİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL MALKOÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Anatomi, Anatomy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Anatomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Cinsiyet belirleme, adli tıbbın çok önemli konularından biridir. Cinsiyet tahmininde sıkça kullanılan cranium ve pelvis en dimorfik kemik oluşumları olarak öne çıkmakta olup, bu yapıların korunamadığı durumlarda dimorfik özellikler taşıyan farklı iskelet yapılarından faydalanılmaktadır. Bu bağlamda, os hyoideum'un Bilgisayarlı Tomografi (CT) görüntülerinden elde edilen on adet ölçümle cinsiyet tahmini için veriler oluşturuldu. Elde edilen ölçümlerin tamamı, cinsiyetler arasında anlamlı farklılıklar içermektedir (P

Özet (Çeviri)

Gender determination is one of the important topics in forensic medicine. The cranium and pelvis, which are frequently used in gender estimation, are prominent as the most dimorphic bone structures. However, in cases where these structures cannot be preserved, the use of different skeletal structures that possess dimorphic characteristics is employed. In this context, data for gender estimation were obtained from ten measurements derived from Computed Tomography (CT) images of the hyoid bone. All obtained measurements revealed significant differences between genders (P

Benzer Tezler

  1. Multidedektör bilgisayarlı tomografi görüntülerinde os hyoideum morfolojisinin yaşa ve cinsiyete göre incelenmesi

    Investigating of the hyoid bone morphology on multidetector computerized tomography images according to the age and gender

    GÜNEŞ BOLATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    AnatomiSelçuk Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NADİRE ÜNVER DOĞAN

  2. Bifurcatio carotidis'in BTA görüntüleri üzerinde morfometrik analizi

    Morphometric analysis of carotid bifurcation on CTA images

    KÜBRA DEVECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    AnatomiGaziantep Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK CİHAN

  3. Multidedektör bilgisayarlı tomografi görüntülerinde arteria carotis externa ve dallarının morfometrik analizi

    The morphometrical analysis of the external carotid artery and its branches on the multidetector computerized tomography images

    FIRAT ALDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    AnatomiNamık Kemal Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN UYGUR

  4. Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden os hyoideum'un EfficientNet derin öğrenme modeli kullanılarak cinsiyet tahmini

    Sex estimation from computed tomography images using EfficientNet deep learning model of os hyoideum

    RUKİYE SÜMEYYE BAKICI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    AnatomiKarabük Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜLAL ÖNER

  5. Hyolaryngeal kompleks anatomisi ve pozisyonel değişiminin çok kesitli bilgisayarlı tomografi görüntülerinde incelenmesi

    Hyolaryngeal complex anatomy and positional change investigation of multisection computed tomography images

    NESLİHAN ALTUNTAŞ YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    AnatomiSelçuk Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NADİRE ÜNVER DOĞAN