Sezgisel bulanık çok kriterli karar verme teknikleri ve uygulamaları
Intuitive fuzzy multi-criteria decision making techniques and applications
- Tez No: 945861
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NİHAN TIRMIKÇIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırklareli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Bu çalışmada, bulanık mantık ve bulanık kümelere ilişkin temel kavramsal bilgiler sunulmuş; belirsizlik ve kararsızlığın daha bütüncül biçimde modellenmesine imkân tanıyan sezgisel bulanık kümelerin yapısı ve özellikleri açıklanmıştır. Bu bağlamda, çok kriterli karar verme problemlerine yönelik olarak sezgisel bulanık TOPSIS ve sezgisel bulanık VIKOR yöntemlerine yer verilmiştir. Tiny House tipi konutların seçimi, çok sayıda ölçütün değerlendirilmesini gerekli kılan çok ölçütlü bir karar verme problemi olarak ele alınmıştır. Literatürdeki yaklaşımlar ve uzman görüşleri doğrultusunda, teknik altyapı, malzeme ve konstrüksiyon, sürdürülebilirlik, işlevsellik, estetik, emniyet, mahremiyet ve etkileşim ile maliyet olmak üzere sekiz kriter belirlenmiştir. Bu kriterler temelinde, beş farklı Tiny House alternatifi sezgisel bulanık sayılarla değerlendirilmiştir. İlk olarak sezgisel bulanık TOPSIS yöntemi uygulanarak alternatiflerin performans sıralaması elde edilmiş ve Kulübe/Kabin/Bungalov tipi yapının en uygun seçenek olduğu belirlenmiştir. Aynı veri seti sezgisel bulanık VIKOR yöntemi ile tekrar analiz edilmiş ve bu yöntemde de en iyi alternatifin yine Kulübe/Kabin/Bungalov olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Her iki yöntemin benzer sıralama sonuçları üretmiş olması, elde edilen sonuçların tutarlılığını ve yönteme dayalı karar verme sürecinin güvenilirliğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
This study provides fundamental conceptual insights into fuzzy logic and fuzzy sets, elaborating on the structure and properties of intuitionistic fuzzy sets, which enable a more comprehensive modeling of uncertainty and hesitation. Within this framework, intuitionistic fuzzy TOPSIS and intuitionistic fuzzy VIKOR methods, tailored for multi-criteria decision-making problems, are discussed. The selection of Tiny House types is formulated as a multi-criteria decision-making problem requiring the evaluation of numerous criteria. Based on a review of the relevant literature and expert opinions, eight criteria were identified: technical infrastructure, material and construction quality, sustainability, functionality, aesthetics, safety, privacy and interaction, and cost. Using these criteria, five different Tiny House alternatives were evaluated through intuitionistic fuzzy numbers. Initially, the intuitionistic fuzzy TOPSIS method was applied to derive the performance ranking of the alternatives, revealing that the Cabin/Cottage/Bungalow type emerged as the most preferable option. Subsequently, the same dataset was analyzed using the intuitionistic fuzzy VIKOR method, which also identified the Cabin/Cottage/Bungalow type as the most favorable alternative. The consistency of the results obtained from both methods underscores the reliability of the applied approaches and validates the robustness of the decision-making process based on intuitionistic fuzzy evaluations.
Benzer Tezler
- Özel bir piston ve kilit mekanizmasına sahip yüksek başlangıç ivmeli göğüs kompresyon cihazının tasarımı, simülasyonu ve üretimi
Design, simulation, and fabrication of a high initial acceleration automatic chest compression device with a special piston and locking mechanism
AHMET KAĞIZMAN
Doktora
Türkçe
2024
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN SEZER
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- An integrated DEMATEL–intuitionistic fuzzy TOPSIS methodology for logistics centers location selection
Bütünleşik DEMATEL–sezgisel bulanık TOPSIS metodolojisi ile lojistik merkez yer seçimi
CİHAN UYANIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLFEM TUZKAYA
YRD. DOÇ. DR. SENAY OĞUZTİMUR
- Generalization of intuitionistic, pythagorean, and neutrosophic fuzzy sets: Spherical fuzzy sets and decision making
Sezgisel, pisagor ve nötrosofik bulanık kümelerin genelleştirilmesi: Küresel bulanık kümeler ve karar verme
FATMA KUTLU GÜNDOĞDU
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Picture bulanık çok kriterli karar verme yönteminin kurumsal kaynak planlama yazılımı seçiminde kullanılması
The picture fuzzy multi-criteria decision-making method in enterprise resource planning software selection
CEMİLE DOĞRULUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FETHULLAH GÖÇER