Medikal görüntülerde yeni bir damgalama yöntemi
A new watermarking technique for medical images
- Tez No: 946071
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FAHRETTİN HORASAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Teknolojideki gelişmeler, tıbbi görüntülerin oluşturulması, işlenmesi, dağıtılması ve depolanmasında dijital sistemlerin yaygın şekilde kullanılmasını mümkün kılmıştır. Teknolojinin etkin kullanımıyla birlikte birçok avantaj sağlanmakta; ancak tıbbi verilerin manipülasyonu, yetkisiz erişim, silinme veya kopyalanma gibi güvenlik tehditleri bu süreçlerde ciddi zorluklar oluşturmaktadır. Bu nedenle, tıbbi görüntülerin özgünlüğünü ve güvenliğini korumak günümüzde kritik bir gereklilik haline gelmiştir. Son yıllarda, bu sorunlara çözüm olarak tıbbi görüntülerde dijital damgalama tekniklerinin kullanımı üzerine çeşitli çalışmalar yürütülmektedir. Bu tez çalışmasında da medikal görüntüler için Ayrık Dalgacık Dönüşümü (DWT) ve Tekil Değer Ayrıştırması (SVD) tabanlı bir damgalama şeması geliştirilmiştir. Boyut indirgeme yöntemi, bu damgalama şemasına dahil edilerek damga görüntüsünün dayanıklılığını artırmak hedeflenmiştir. Önerilen yapının etkinliğini artırmak amacıyla çeşitli optimizasyon algoritmalarından faydalanılmıştır. Bu optimizasyon algoritmaları Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yapay Arı Kolonisi (ABC) ve Gri Kurt Optimizasyonu (GWO) olarak belirlenmiştir. Damgalama şemasının performansını değerlendirmek için Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) ve Yapısal Benzerlik İndeksi Ölçütü (SSIM) gibi kalite metrikleri hesaplanmış; ayrıca farklı saldırı senaryoları altında Normalleştirilmiş Korelasyon (NC) değerleri incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, en iyi PSNR değerinin 53.864 dB olmuş, NC ve SSIM değerlerinin ise genel olarak 1.000'e oldukça yakın çıkmıştır. Bu bulgular doğrultusunda, önerilen damgalama şemasının yüksek düzeyde gizlilik, dayanıklılık ve algılanamazlık sağladığı sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Advancements in technology have enabled the widespread use of digital systems for the creation, processing, distribution, and storage of medical images. While the effective use of technology provides numerous advantages, it also introduces serious challenges such as manipulation of medical data, unauthorized access, deletion, or duplication. Therefore, ensuring the authenticity and security of medical images has become a critical necessity. In recent years, various studies have been conducted on the use of digital watermarking techniques in medical images as a solution to these issues. In this study, a watermarking algorithm based on Discrete Wavelet Transform (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) has been developed. A dimensionality reduction method was incorporated into the watermarking scheme to enhance the robustness of the embedded watermark. Furthermore, multiple optimization algorithms have been utilized to improve the efficiency of the proposed system. These optimization algorithms include Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Bee Colony (ABC), and Grey Wolf Optimization (GWO). To evaluate the performance of the watermarking scheme, quality metrics such as Peak Signal To Noise Ratio (PSNR) and Structural Sımılarıty Index Measure (SSIM) were calculated, and Normalized Coefficient (NC) values were examined under different attack scenarios. The results show that the best PSNR value obtained was 53.864 dB, while NC and SSIM values were found to be very close to 1.000. Based on these findings, it can be concluded that the proposed watermarking scheme achieves high levels of confidentiality, robustness, and imperceptibility.
Benzer Tezler
- DCT-SVD tabanlı hibrit yeni bir yaklaşım ve karşılaştırmalı analizi
A new DCT-SVD based hybrid approach and comparative analysis
EMİNE AKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KARAKOYUN
- Tersinir ve kırılgan sayısal damgalama için yeni bir yöntem
A novel reversible fragile digital image watermarking method
GÖKHAN AZİZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Adli TıpErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET NUSRET TOPRAK
- Tıbbi görüntülerde kırılgan damgalamaya dayalı değişiklik yer tespiti
Tamper localization on medical images based on fragile watermarking
ARDA ÜSTÜBİOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜZİN ULUTAŞ
- Göğüs ultrason görüntülerinde benek gürültülerin giderilmesi
Speckle noise reduction in breast ultrasound image
ERMAN KILIÇALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Development of multi-capsule endoscopy locomotion via spring-assisted distance management
Yay destekli mesafe kontrolü ile çoklu kapsül endoskopi lokomosyonunun geliştirilmesi
ERFAN PARSAEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR FERHANOĞLU