Geri Dön

Diş hekimliği öğrencileri ve yeni mezun diş hekimlerinin diş hekimliğinde yapay zekâ uygulamalarına yönelik farkındalığının değerlendirilmesi

Assesment of the awareness of dental students and recent dental graduates regarding the applications of artificial intelligence in dentistry

  1. Tez No: 946216
  2. Yazar: TUĞBA AYVACI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. PINAR MERİÇ KANTAR
  4. Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
  5. Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Periodontoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Amaç: Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi 3., 4. ve 5. sınıf öğrencilerinin ve son 5 yıl içinde mezun olan diş hekimlerinin diş hekimliğinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları hakkındaki farkındalığını ölçmek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırmamıza Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde öğrenim gören 3., 4. ve 5. Sınıf öğrencileri ile 5 yıl içinde mezuniyetini tamamlamış olan diş hekimleri dahil edilmiştir. Toplam 452 kişiye 23 soruluk anket uygulanmıştır. Katılımcılar, çalışmanın amacı ve yöntemi hakkında bilgilendirildikten sonra 1 Temmuz-1 Eylül 2024 tarihleri arasında çevrimiçi ortamda paylaşılmış olan, Google Forms altyapısı kullanılarak sanal hale getirilen anket formunu doldurmuşlardır. Anketin ilk bölümünde demografik özelliklere dair sorular, ikinci bölümünde yapay zekâ farkındalığına yönelik sorular bulunmaktadır. Katılımcılardan elde edilen tüm veriler SPSS analiz programı (SPSS Inc. version 21 IBM, Chicago, ABD) kullanılarak istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Anketin güvenilirlik analizleri yapılmıştır. Tüm verilerin tanımlayıcı istatistikleri hesaplanmıştır. Ordinal ve nominal anket verilerinde Ki-Kare Testi ile gruplar arası karşılaştırmalar yapılmıştır. İstatistiksel anlamlılık için üst sınır 0,05 olarak alınmıştır. Bulgular: 452 katılımcı 3., 4., ve 5. Sınıflar ve mezunlar arasında dengeli bir dağılım göstermektedir. Katılımcılar arasında cinsiyet dağılımı ağırlıklı olarak kadınlardan oluşmakta olup, yaş aralığı 20-30 arasında yoğunlaşmıştır. Katılımcıların %89,4'ü yapay zekânın diş hekimliğinde köklü bir dönüşüm sağlayacağı konusunda hemfikirken, %69,5'i yapay zekanın yakın gelecekte kendilerinin yerini alabileceği fikrine katılmamıştır.“Diş hekimliğinde yapay zekayı rakip olarak değil, partner olarak görüyorum.”diyen ve kesinlikle katılmayan tüm katılımcılar 4. sınıf öğrencilerinden oluşmaktadır. (p

Özet (Çeviri)

Aim: This study aimed to evaluate the awareness of third, fourth, and fifth-year students at Ege University Faculty of Dentistry, as well as dentists who graduated within the last five years, regarding the applications of artificial intelligence in dentistry. Materials and Methods: The study included third, fourth, and fifth-year students at Ege University Faculty of Dentistry and dentists who graduated within the past five years. A total of 452 participants completed a 23-item survey. Participants were informed about the purpose and methodology of the study. The survey was conducted online via Google Forms between July 1 and September 1, 2024. The first section of the survey focused on demographic information, while the second section assessed participants' awareness of artificial intelligence. All collected data were analyzed statistically using the SPSS software (SPSS Inc., version 21, IBM, Chicago, USA). Reliability analyses of the survey were performed, and descriptive statistics V were calculated. Ordinal and nominal survey data were compared between groups using the Chi-Square Test, with a significance level of 0.05. Results: The 452 participants were evenly distributed among third, fourth, and fifthyear students, as well as recent graduates. Gender distribution was predominantly female, and most participants were between 20 and 30 years old. No significant statistical differences were found between participants' educational levels and gender. Most participants agreed that artificial intelligence would bring about a substantial transformation in dentistry, while the majority did not believe that AI could replace them in the near future. Participants who disagreed with the statement,“I see AI as a partner, not a competitor in dentistry,”were entirely from the fourthyear student group (p

Benzer Tezler

  1. Ülkemizde dental implant konusunda mevcut eğitimin diş hekimleri tarafından değerlendirilmesi

    Evaluation of current training on dental implant in our country by dentists

    ESRA ARSLAN

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Diş HekimliğiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ağız Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH İLKER ÖZEÇ

  2. Türkiye'deki diş hekimlerinin oral kanser farkındalığının ve bilgi düzeyinin değerlendirilmesi

    Evaluation of oral cancer awareness and knowledge of the dentists in turkey

    MÜFİDE BENGÜ ERDEN ŞAHİN

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Diş HekimliğiEge Üniversitesi

    Ağız Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANDAN EFEOĞLU

  3. The evaluation of the confidence of senior graduate students of the department of orthodontics and newly graduated orthodontists in their basic knowledge.

    Ortodonti anabilim dalı yüksek lisans son sınıf öğrencilerinin ve yeni mezun olan ortodontistlerin temel bilgi ve becerilerine olan güvenlerinin değerlendirilmesi

    ABDULLAH ZIADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Diş HekimliğiYeditepe Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEYZA ERAYDIN

  4. Güncel periodontal hastalık sınıflamasına (AAP-EFP 2017) ilişkin farkındalık ve bilgi düzeyinin değerlendirilmesi

    Evaluation of awareness and knowledge of the current classification of periodontal disease (AAP-EFP 2017)

    BÜŞRA SİNCANLI

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş Hekimliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Periodontoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ ENHOŞ

  5. Üniversite öğrencilerinin kopya çekmeye yönelik eğilimleri ve planlanmış davranış teorisi bağlamında kopya çekme davranışına yönelik model sınaması

    University students' tendency toward cheating and model examination for cheating behavior in the context of planned behavior theory

    SEVGİ KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN BASRİ MEMDUHOĞLU