Diş hekimliği öğrencileri ve yeni mezun diş hekimlerinin diş hekimliğinde yapay zekâ uygulamalarına yönelik farkındalığının değerlendirilmesi
Assesment of the awareness of dental students and recent dental graduates regarding the applications of artificial intelligence in dentistry
- Tez No: 946216
- Danışmanlar: PROF. DR. PINAR MERİÇ KANTAR
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, diş hekimliği eğitimi, farkındalık, diş hekimliği öğrencileri, yapay zekâ uygulamaları, Artificial intelligence, dental education, awareness, dental students, AI applications
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Periodontoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi 3., 4. ve 5. sınıf öğrencilerinin ve son 5 yıl içinde mezun olan diş hekimlerinin diş hekimliğinde kullanılan yapay zekâ uygulamaları hakkındaki farkındalığını ölçmek amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Araştırmamıza Ege Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi'nde öğrenim gören 3., 4. ve 5. Sınıf öğrencileri ile 5 yıl içinde mezuniyetini tamamlamış olan diş hekimleri dahil edilmiştir. Toplam 452 kişiye 23 soruluk anket uygulanmıştır. Katılımcılar, çalışmanın amacı ve yöntemi hakkında bilgilendirildikten sonra 1 Temmuz-1 Eylül 2024 tarihleri arasında çevrimiçi ortamda paylaşılmış olan, Google Forms altyapısı kullanılarak sanal hale getirilen anket formunu doldurmuşlardır. Anketin ilk bölümünde demografik özelliklere dair sorular, ikinci bölümünde yapay zekâ farkındalığına yönelik sorular bulunmaktadır. Katılımcılardan elde edilen tüm veriler SPSS analiz programı (SPSS Inc. version 21 IBM, Chicago, ABD) kullanılarak istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Anketin güvenilirlik analizleri yapılmıştır. Tüm verilerin tanımlayıcı istatistikleri hesaplanmıştır. Ordinal ve nominal anket verilerinde Ki-Kare Testi ile gruplar arası karşılaştırmalar yapılmıştır. İstatistiksel anlamlılık için üst sınır 0,05 olarak alınmıştır. Bulgular: 452 katılımcı 3., 4., ve 5. Sınıflar ve mezunlar arasında dengeli bir dağılım göstermektedir. Katılımcılar arasında cinsiyet dağılımı ağırlıklı olarak kadınlardan oluşmakta olup, yaş aralığı 20-30 arasında yoğunlaşmıştır. Katılımcıların %89,4'ü yapay zekânın diş hekimliğinde köklü bir dönüşüm sağlayacağı konusunda hemfikirken, %69,5'i yapay zekanın yakın gelecekte kendilerinin yerini alabileceği fikrine katılmamıştır.“Diş hekimliğinde yapay zekayı rakip olarak değil, partner olarak görüyorum.”diyen ve kesinlikle katılmayan tüm katılımcılar 4. sınıf öğrencilerinden oluşmaktadır. (p<0,05) ''Yapay zekanın gelecekte diş hekimlerinin yerini alabileceğini düşünüyorum.'', ''Yapay zekanın kullanımının artması, gelecekte iş bulmam açısından tehdit oluşturur.'' ve ''Yapay zekâ yaygınlaştıkça diş hekimlerine olan ihtiyaç giderek azalacaktır.'' ifadelerine mezunların çoğu bu ifadeye kesinlikle katılmazken, 4. Sınıf öğrencilerinin çoğunun bu ifadeye kesinlikle katıldığı IV gözlenmiştir. (p<0,05) Ayrıca, katılımcıların %87,2'si yapay zekanın diş hekimliğinin lisans eğitimine dahil edilmesi ve diş hekimliği fakültelerinde yapay zekâ uygulama örneklerinin olması gerektiği konularında hemfikirdir. Sonuç: Bu çalışma, diş hekimliği öğrencileri ve profesyonellerinin yapay zekâya yönelik algılarını ve tutumlarını inceleyerek, yapay zekanın meslek üzerindeki gelecekteki rolüne dair önemli veriler sunmuştur. Katılımcıların çoğu, yapay zekânın mesleklerinde kayda değer bir dönüşüm yaratabileceğini düşünmekte, ancak yapay zekanın eğitim müfredatlarında yeterince yer almadığını belirtmektedir. Bu sonuçlar, yapay zekanın etkin kullanımını sağlamak için kapsamlı eğitim programlarının uygulanması gerektiğini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
Aim: This study aimed to evaluate the awareness of third, fourth, and fifth-year students at Ege University Faculty of Dentistry, as well as dentists who graduated within the last five years, regarding the applications of artificial intelligence in dentistry. Materials and Methods: The study included third, fourth, and fifth-year students at Ege University Faculty of Dentistry and dentists who graduated within the past five years. A total of 452 participants completed a 23-item survey. Participants were informed about the purpose and methodology of the study. The survey was conducted online via Google Forms between July 1 and September 1, 2024. The first section of the survey focused on demographic information, while the second section assessed participants' awareness of artificial intelligence. All collected data were analyzed statistically using the SPSS software (SPSS Inc., version 21, IBM, Chicago, USA). Reliability analyses of the survey were performed, and descriptive statistics V were calculated. Ordinal and nominal survey data were compared between groups using the Chi-Square Test, with a significance level of 0.05. Results: The 452 participants were evenly distributed among third, fourth, and fifthyear students, as well as recent graduates. Gender distribution was predominantly female, and most participants were between 20 and 30 years old. No significant statistical differences were found between participants' educational levels and gender. Most participants agreed that artificial intelligence would bring about a substantial transformation in dentistry, while the majority did not believe that AI could replace them in the near future. Participants who disagreed with the statement,“I see AI as a partner, not a competitor in dentistry,”were entirely from the fourthyear student group (p<0.05). Similarly, the statements“I believe AI will replace dentists in the future,”“The increase in AI usage will threaten my ability to find a job in the future,”and“As AI becomes more widespread, the need for dentists will gradually decrease”received disagreement primarily from recent graduates, while most fourth-year students strongly agreed with these statements (p<0.05). Additionally, the majority of participants believed that AI should be integrated into undergraduate dental education and that AI application examples should be included in dental schools. Conclusion: This study evaluated the perceptions and attitudes of dental students and professionals toward artificial intelligence, providing valuable insights into AI's potential future role in the profession. Most participants believed that AI could bring significant transformations to the field; however, they noted that AI is not sufficiently included in dental education curricula. These findings highlight the need for comprehensive educational programs to ensure the successful integration an application of AI in dentistry.
Benzer Tezler
- Ülkemizde dental implant konusunda mevcut eğitimin diş hekimleri tarafından değerlendirilmesi
Evaluation of current training on dental implant in our country by dentists
ESRA ARSLAN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2022
Diş HekimliğiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH İLKER ÖZEÇ
- Türkiye'deki diş hekimlerinin oral kanser farkındalığının ve bilgi düzeyinin değerlendirilmesi
Evaluation of oral cancer awareness and knowledge of the dentists in turkey
MÜFİDE BENGÜ ERDEN ŞAHİN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2020
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANDAN EFEOĞLU
- The evaluation of the confidence of senior graduate students of the department of orthodontics and newly graduated orthodontists in their basic knowledge.
Ortodonti anabilim dalı yüksek lisans son sınıf öğrencilerinin ve yeni mezun olan ortodontistlerin temel bilgi ve becerilerine olan güvenlerinin değerlendirilmesi
ABDULLAH ZIADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Diş HekimliğiYeditepe ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEYZA ERAYDIN
- Diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerinin konik ışınlı bilgisayarlı tomografi hakkındaki bilgi düzeylerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the knowledge of undergraduate (UGS) and postgraduate (PGS) dental students about cone beam computed tomography
FULYA TADIK GÜMÜŞEL
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2022
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF ŞENER
- Pamukkale Üniversitesi öğrencilerinin e-sağlık okuryazarlığı düzeyleri, sağlık hizmeti kullanımları ve ilişkili etmenler
E-health literacy levels, health service utilisation and related factors of Pamukkale University students
ERKAN BARIŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Halk SağlığıPamukkale ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURHAN MEYDAN ACIMIŞ