Geri Dön

Zaman serileri analizi yöntemi ile havalimanı yolcu tahmini: Balıkesir/Edremit Koca Seyit Havalimanı örneği

Airport passenger estimation with time series analysis method: Balıkesir/Edremit Koca Seyit Airport example

PDF İndir

  1. Tez No: 946941
  2. Yazar: SENA TURHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FERİT KULA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Balıkesir Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu çalışma Edremit Koca Seyit Havalimanı'na ait aylık yolcu verilerini kullanarak hava yolu ulaşımında talep tahmini üzerine bir analiz sunmaktadır. Hava yolu sektörü, ekonomik dalgalanmalara ve mevsimsel etkilere karşı oldukça hassas bir yapıya sahip olduğundan, talep tahmini süreci şirketlerin operasyonel planlamasında kritik öneme sahiptir. Bu doğrultuda, zaman serisi analiz tekniklerinden biri olan ARIMA modeli kullanılarak yolcu sayısına ilişkin öngörülerde bulunulmuştur. Çalışmada, 2010 yılı Ağustos ayından 2024 yılı Ekim ayına kadar olan döneme ait aylık yolcu verileri analiz edilmiş, veri seti durağan hale getirilmiş ve uygun ARIMA modeli belirlenerek tahmin süreci gerçekleştirilmiştir. ARIMA (11,1,6) modeli, yapılan istatistiksel testler sonucunda en uygun model olarak seçilmiştir. ARIMA (11,1,6) modeli, AIC ve BIC değerleri açısından en düşük sonuçları vermiştir. Kalıntı analizi sonucunda, hatalar rassal şekilde dağılmış ve otokorelasyon içermemiştir. Bu da modelin istatistiksel olarak güvenilir olduğunu göstermektedir. Bu çalışmanın sonuçları, havalimanı yönetimi, hava yolu şirketleri ve ulaşım planlamacıları için veri odaklı karar destek mekanizmalarının geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Ayrıca, literatürde ARIMA modelinin hava yolu talep tahmini üzerine uygulanabilirliğini güçlendiren bulgular sunarak bu alandaki akademik boşluğu doldurmayı hedeflemektedir.

Özet (Çeviri)

This study presents an analysis of air transportation demand forecasting using monthly passenger data from Edremit Koca Seyit Airport. As the airline industry is highly sensitive to economic fluctuations and seasonal effects, demand forecasting plays a critical role in the operational planning of airline companies. In this context, passenger forecasts were made using the ARIMA model, one of the time series analysis techniques. In the study, monthly passenger data from August 2010 to October 2024 were analyzed. The dataset was transformed into a stationary form, and the most appropriate ARIMA model was selected to carry out the forecasting process. Based on statistical tests, the ARIMA (11,1,6) model was identified as the best-fitting model. This model yielded the lowest AIC and BIC values. Residual analysis showed that the errors were randomly distributed and did not contain autocorrelation, indicating the statistical reliability of the model. The findings of this study contribute to the development of data-driven decision support mechanisms for airport management, airline companies, and transportation planners. Furthermore, it aims to fill a gap in the academic literature by providing evidence supporting the applicability of the ARIMA model in airline demand forecasting.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    828572

    InSAR ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak yüzey hareketlerinin zaman serileri ile modellenmesi: İstanbul Havalimanı örneği

    Time series modeling of surface movements using InSAR and machine learning methods: The case study of Istanbul Airport

    NUR YAĞMUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

    PROF. DR. ERDAL ŞAFAK

  2. Tez No

    87853

    Zaman serileri analizi yöntemi ile Güneydoğu Anadolu bölgesinde antep fıstığı üretim tahmini üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEMSETTİN BAĞIRKAN

  3. Tez No

    489301

    Zaman serileri analizi yöntemi ile yerli traktör pazar payı tahmini

    Domestic tractor market share estimation by time series analysis method

    BURCU HAMLECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÜNER

  4. Tez No

    192619

    Box-jenkins zaman serisi analiz yöntemi ile ileri beslemeli yapay sinir ağları tahminlerinin karşılaştırması

    Comparison between the box-jenkins and feed forward artificial neural network forecasts in time series analysis method

    CANSEL BİÇEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BiyoistatistikHacettepe Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. REHA ALPAR

  5. Tez No

    574844

    Eğitim ve ekonomik büyüme ilişkisinin analizi: Türkiye'deki özel okullar örneği

    Analysis of relationship education and economic growth: The case of private schools in Turkey

    GÜLDEN ALTAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ASLAN

Geri Dön