Swarm routing based on ant colony algorithm in NDNSIM
NDNSIM'de karınca kolonisi algoritmasına dayalı sürü yönlendirme
- Tez No: 952505
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DİDEM KIVANÇ TÜRELİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sürü Zekası, Adlandırılmış Veri Ağı, Yönlendirme, Optimizasyon, Ölçeklenebilirlik, Uyarlanabilirlik, Gerçek Dünyada Dağıtım, Güvenlik, Hibrit Yaklaşımlar, Uygulamaya Özel Çalışmalar, Swarm Intelligence, Named Data Networking, Routing, Optimization, Scalability, Adaptability, Real-World Deployment, Security, Hybrid Approaches, Application-Specific Studies
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Bu çalışma, Adlandırılmış Veri Ağı (NDN) ortamlarında yönlendirmede Sürü Zekasının (SI) uygulanmasını araştırmaktadır. SI tabanlı yönlendirme algoritmaları uygulanır. Bir dizi deney aracılığıyla etkinliklerini, ölçeklenebilirliklerini ve uyarlanabilirliklerini değerlendirmek için test edilir ve analiz edilmiştir. Deneyler, SI'nın uygulanmasını doğrulamaya, çeşitli ağ koşulları altında performansını değerlendirmeye ve yönlendirme verimliliği üzerindeki etkilerini keşfetmeye odaklanmıştır. Bulgular, SI tabanlı yönlendirmenin, veri dağıtımını verimli bir şekilde yönetme, değişen ağ topolojilerine dinamik olarak uyum sağlama ve kaynak kullanımını optimize etme konusunda umut verici sonuçlar verdiğini ortaya koymaktadır. Ek olarak çalışma, optimizasyon teknikleri, hibrit yaklaşımlar, gerçek dünyadaki dağıtım çalışmaları, güvenlik hususları ve uygulamaya özel değerlendirmeler dahil olmak üzere gelecekteki araştırmalar için yeni alanları tanımlamaktadır. Genel olarak çalışma, NDN ortamlarında yönlendirme verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini artırmak için SI tabanlı yönlendirmenin uygun bir alternatif olacağını vurgulamaktadır. Bu çalışmanın, ağ teknolojisinde daha ileri gelişmelerin önünü açmada bir adım olması hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
This study investigates the application of Swarm Intelligence (SI) in routing within Named Data Networking (NDN) environments. Through a series of experiments, SI-based routing algorithms are implemented, tested, and analyzed to evaluate their effectiveness, scalability, and adaptability. The experiments are focused on validating the implementation of SI, assessing its performance under various network conditions, and exploring its implications for routing efficiency. The findings reveal that SI-based routing demonstrates promising results in efficiently managing data delivery, dynamically adapting to changing network topologies, and optimizing resource utilization. Additionally, the study identifies areas for future research, including optimization techniques, hybrid approaches, real-world deployment studies, security considerations, and application-specific evaluations. Overall, the study highlights the potential of SI-based routing as a viable alternative for enhancing routing efficiency and scalability in NDN environments. This work aims to be a step in paving the way for further advancements in networking technology.
Benzer Tezler
- Karınca kolonisi ve parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları ile 360 derece performans değerlendirme modeli: Bir yazılım firmasında uygulaması
A 360-degree performance evaluation model using ant colony and particle swarm optimization algorithms: An application in a software company
ZEYNEP YAĞIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Kablosuz algılayıcı ağlarda küme başı seçiminde sezgisel algoritmaların performanslarının değerlendirilmesi
Intuitive cluster head selection in wireless sensor networks evaluation of the performance of algorithms
ABDÜLBAKİ DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRCAN ÇETİN
- Kablosuz algılayıcı ağlarında zeki yönlendirme teknikleri
Intelligent routing techniques for wireless sensor networks
SELÇUK ÖKDEM
Doktora
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Hybrid routing protocol based on the bio-inspired optimization in mobile AD HOC network
Başlık çevirisi yok
ASHRAF MUSTAFA KADHIM BAHIYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Risk-based drone routing using a hybrid swarm intelligence algorithm
Hibrit sürü zekasi algoritmasi kullanarak risk temelli drone rotalama
EZGİ KAYIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERVE ER