Geri Dön

Taşkın verilerinin mep ile modellenmesi:İsparta/sütçüler taşkın örneği

Modeling flood data with mep:Isparta/sutculer flood example

  1. Tez No: 952729
  2. Yazar: ABDULLAH KIZILKAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TAMER BAĞATUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hidrolik ve Su Kaynakları Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Yağış-akış süreci, mühendislik açısından su çevriminin temel bileşenlerinden biridir ve olası yağışlardan oluşabilecek akışın tahmini, su kaynaklarının planlanmasında büyük önem taşır. Bu bağlamda hem fiziksel hem de veri tabanlı birçok model geliştirilmiştir. Akış hidrografı, bir havzanın zamanla değişen akış tepkisini yansıtırken, günümüzde taşkın verilerinin yorumlanması ve modellenmesi hidrolojik çalışmaların önemli bir parçasını oluşturur. Bu çalışmada, gözlemlenmiş taşkın hidrografları ve havza özellikleri kullanılarak Çoklu İfade Programlama (MEP) yöntemiyle taşkınların modellenme potansiyeli araştırılmıştır. Çalışmanın odak noktası, Isparta Sütçüler Havzası'na ait 1995 yılı taşkın verilerinin MEP ile modellenmesidir. Geliştirilen modellerin doğruluk ve uygulanabilirlik düzeylerini değerlendirmek için Determinasyon Katsayısı (R2) ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) gibi çeşitli istatistiksel metrikler kullanılmıştır. Söz konusu çalışma neticesinde, taşkın verilerinin MEP ile modellenmesinde tek bir zaman serisi yerine daha küçük periyotlar kullanılması durumunda başarılı ve etkili sonuçlar elde edildiği, MEP yönteminin taşkın modelleme çalışmalarında yüksek doğruluk ve uygulanabilirlik sağladığı sonucuna varılmıştır. Özellikle yağış ve akış gibi elde edilmesi zor verilerin MEP ve benzeri yapay zekâ teknikleriyle işlenmesinin, debi tahminlerinin doğruluğu açısından önem arz ettiği kıymetlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The rainfall-runoff process is one of the fundamental components of the hydrological cycle from an engineering perspective, and estimating runoff resulting from potential precipitation events plays a critical role in water resources planning. In this context, numerous models, both physically based and data-driven, have been developed. While the flow hydrograph reflects the time-dependent runoff response of a watershed, the interpretation and modeling of flood data today constitute a significant aspect of hydrological studies. In this study, the potential of the Multi Expression Programming (MEP) method for flood modeling was investigated using observed flood hydrographs and watershed characteristics. The main focus of the study is the modeling of the 1995 flood event in the Isparta-Sütçüler Watershed using MEP. Various statistical metrics, such as the Coefficient of Determination (R²) and Mean Absolute Error (MAE), were used to evaluate the accuracy and applicability of the developed models. As a result of the study, it was concluded that using shorter time intervals instead of a single continuous time series in MEP-based flood modeling yielded more successful and effective results. The MEP method was found to provide high accuracy and practical applicability in flood modeling studies. It was also emphasized that processing hard-to-obtain data, such as precipitation and runoff, using MEP and similar artificial intelligence techniques is important for improving the accuracy of discharge estimations.

Benzer Tezler

  1. Rüzgar enerjisi potansiyel analizinde karışım dağılımları temelli tekniklerin kullanılması

    Utilization of techniques based on mixture distributions for wind energy potential analysis

    SEYİT AHMET AKDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  2. Kuzey Ege havzalarında bölgesel analiz yöntemiyle tahminlenen zirve taşkınların irdelenmesi

    Assessment of peak flow estimations through regional analysis in the north ege river basins

    ALEV ERKUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Hidrolik Hidroloji ve Su Kaynakları Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERTUĞRUL BENZEDEN

  3. Flood analysis in the çoruh river basin

    Çoruh nehri havzasında taşkın analizi

    SÜREYYA KALYONCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İnşaat MühendisliğiIşık Üniversitesi

    Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  4. Türkiye'deki akarsu havzalarında taşkın mevsimselliğinin belirlenmesi

    Determination of flood seasonality in Turkey river basins

    UĞUR ERTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  5. Sel–taşkın modellerinde hava lidar verilerinin kullanımı: Ulus Çayı örneği

    Flood modelling using airborne lidar data: An example of Ulus River

    İBRAHİM ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Coğrafyaİstanbul Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHAN BAYRAKDAR

    PROF. DR. HASAN ÖZDEMİR