Askeri lojistik planlamasına yönelik çoklu doğrusal regresyon ve ARIMA modeli ile mühimmat tahmini yapılması
Ammunition forecasting with multiple linear regression and ARIMA model for military logistics planning
- Tez No: 953364
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL GÜROL KURTAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Alparslan Savunma Bilimleri ve Milli Güvenlik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Savunma Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Savunma Tedarik ve Lojistik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 130
Özet
Muharebe sahası bünyesinde birçok parametreyi barındıran çok katmanlı bir problem sahasıdır. Gelişen silah ve mühimmat teknolojisiyle birlikte muharebe sahası her geçen gün daha fazla karmaşık hale gelmektedir. Bu nedenle muharebe sahasını kapsayan konularda geleceğe yönelik isabetli tahminlerde bulunmak zorlaşmaktadır. Çalışmada muharebe sahasının en önemli ihtiyaçlarından birisi olan mühimmat ile ilgili geleceğe yönelik tahmin yapılması hedeflenmiştir. Geleceğe yönelik tahmin yapmak için çoklu doğrusal regresyon yöntemi, ARIMA yöntemi ve mühimmatlara ait veri setlerinin hareketleri analiz edilerek tespit edilen, uyumlu hareket gösterdikleri istatistiksel dağılım türleri kullanılmıştır. Yapılan analiz sonuçları incelendiğinde ARIMA yönteminin diğer yöntemlere göre daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür. ARIMA yöntemi ile topçu mühimmatı için R2adjusted değeri %68, havan mühimmatı için R2adjusted değeri %27 ve roket mühimmatı için R2adjusted değeri %37 olarak elde edilmiştir. Çalışma kapsamında elde edilen sonuçların bütçe planlaması, üretim planlaması, tesis yer seçimi, askeri simülasyonlar ve askeri lojistikçiler tarafından yapılan askeri planlamalar gibi konularda kullanılabileceği değerlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
The battlefield is a multilayered problem area encompassing many parameters. With the advancement of weapon and ammunition technology, the battlefield is becoming increasingly complex. Therefore, making accurate future predictions on battlefield issues becomes increasingly difficult. This study aimed to make future predictions regarding ammunition, one of the most critical needs of the battlefield. Multiple linear regression, ARIMA, and statistical distribution types, determined by analyzing the data sets movements of ammunition, were used to make future predictions. Analysis of the results revealed that the ARIMA method yielded more successful results than other methods. The ARIMA method yielded an R2adjusted value of 68% for artillery ammunition, 27% for mortar ammunition, and 37% for rocket ammunition. The results obtained in this study are considered applicable to budget planning, production planning, facility location selection, military simulations, and military planning by military logisticians.
Benzer Tezler
- Tezgah-işgücü kapasitelerinin planlamasına yönelik kural tabanlı bir uzman sistem
A rule based expert system for planning machine-man power capacity
BÜLENT SELİM VEZİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUZAFFER KAPANOĞLU
- COLREGs-compliant and non-prioritized motion planning for autonomous unmanned surface vehicles
Otonom insansız deniz araçları için COLREG-uyumlu ve önceliksiz hareket planlaması
MUSTAFA BAYRAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALUK BAYRAM
- İki amaçlı askeri ikmal rotalama problemine yönelik bir çözüm yaklaşımı
A solution approach for the bi-objective military supply routing problem
AYTUĞ ASIM DİKYOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUZAFFER KAPANOĞLU
- Sivil lojistik sektörü ile K.K.K lığının lojistik sınıflarında görev alan personelin alması gereken optimum eğitim sistem ve modelinin tespiti
The determination of optimum education system and model of logistics personnel working in civilian logistics sector and land forces
TOLGA ÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Eğitim ve ÖğretimEge ÜniversitesiEğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Eko. Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HADİYE KÜÇÜKKARAGÖZ
- Lojistik maliyetlerin muhasebeleştirilmesi ve bir uygulama örneği
The accounting of logistics costs and a case study
MÜJDE YÖRÜK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeManisa Celal Bayar Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KIRLI