Beyin cerrahi ameliyatlarından sonra izlemin, bulgu ve semptomların erken öngörülmesinde etkisinin incelenmesi
Evaluation of the impact of postoperative monitoring on the early prediction of findings and symptoms following neurosurgical procedures
- Tez No: 953390
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA ETİ ASLAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Hemşirelik, Nursing
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Hemşirelik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Bu araştırma, beyin cerrahi ameliyatları sonrası YBÜ'nde yapılan izlemin, bulgu ve semptomların erken öngörülmesindeki etkisinin değerlendirildiği, nicel türde, tanımlayıcı ve analitik bir çalışma olarak yapıldı. Toplam 100 hasta ile tamamlanan çalışmada tanımlayıcı özellikler ve sosyo-demografik veriler, hastaneye kabul sırasında ve sonrasında elde edildi. Ameliyat sonrası süreçte ise, hastaların 24 saatlik yaşam bulguları, kan gazları, elektrolit düzeyleri ve sıvı dengeleri takip edildi, ortaya çıkan semptom ve bulguları kaydedildi. İstatistiksel analizler IBM SPSS v27.0 yazılımı, grafiksel analizler ise DataTab web tabanlı analiz platformu üzerinden gerçekleştirildi. Semptomların öngörülmesine yönelik makine öğrenmesi analizlerinde, istatistiksel testlerde anlamlı bulunan değişkenler seçildi. Modeller oluşturulurken, rastgele örneklem yöntemi kullanıldı. Ayrıca makine öğrenmesi çıktıları görselleştirilip, bir semptom için karar verme süreçlerini modellemek amacıyla karar ağaçları oluşturuldu. Araştırmada beyin cerrahisi ameliyatları sonrası hasta izlemi ile erken öngörülebileceği düşünülen bulgu ve semptomlar arasında bulantı, kusma, bilinç değişikliği, nöbet, bradikardi, hipo/hipertansiyon, hipo/hiperglisemi ve Na değişiklikleri yer aldı. Bu bulgu ve semptomların gelişiminde yaş ve ameliyat süresi gibi tanımlayıcı bulgular, kan basıncı, nabız, vücut sıcaklığı, saturasyon düzeyi, ağrı gibi yaşam bulguları, PaO2 (Parsiyel arteryel oksijen basıncı), PaCO2 (Parsiyel karbondioksit basıncı), SaO2 (Arteriyel kan gazında oksijen saturasyonu) ve laktat düzeyi gibi kan gazı analizleri, Na ve K gibi elektrolit düzeyleri, SVB (Santral venöz basınç) ve drenaj, kusma/NG (NG sonda) gelen sıvı miktarı, idrar çıkışı gibi aldığı çıkardığı sıvı dengesi parametrelerinin etkili olduğu belirlendi (p
Özet (Çeviri)
This study is a quantitative, descriptive, and analytical research that evaluates the impact of intensive care unit (ICU) monitoring after neurosurgical operations on the early prediction of clinical signs and symptoms. The study was completed with 100 patients. Descriptive and socio-demographic data were collected at hospital admission and during follow-up. In the postoperative period, patients' 24-hour vital signs, blood gas values, electrolyte levels, and fluid balances were monitored, and emerging symptoms and findings were recorded. Statistical analyses were performed using IBM SPSS v27.0, and graphical analyses were carried out with the DataTab web-based platform. For machine learning analysis aimed at symptom prediction, statistically significant variables were selected. Random sampling was used for model creation. Decision trees were generated to visualize machine learning outputs and to model decision-making processes for specific symptoms. The symptoms predicted through postoperative monitoring included nausea, vomiting, altered consciousness, seizures, bradycardia, hypo/hypertension, hypo/hyperglycemia, and sodium fluctuations. Factors influencing these symptoms were age, surgery duration, blood pressure, pulse, body temperature, oxygen saturation, pain level, PaO₂, PaCO₂, SaO₂, lactate, sodium and potassium levels, central venous pressure, drainage, NG tube output, and urine output (p
Benzer Tezler
- Doğumsal kalp hastalıklı çocuklarda düzeltici kalp ameliyatlarından sonra büyümenin izlenmesi
The investigation of growth pattern in patients with congenital heart disease after corrective surgery
EMİNE AZAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıBaşkent ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİYAZİ KÜRŞAD TOKEL
- Beyin cerrahisi vakalarında farklı pozisyonlara göre entdotrakeal kaf basıncı değişikliklerinin incelenmesi
Investigation of endotracheal cuff pressure changes according to different positions in neurosurgery cases
SENA SARICAOĞLU ÖKTEM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Anestezi ve ReanimasyonAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ŞAHAP
- Torakolomber transpediküler vida ile posterior stabilizasyon uygulanan hastalarda cerrahi alan enfeksiyonu gelişiminin prospektif takibi
Prospective follow-up of surgical site infection in patients undergoing posterior stabilization with thoracolumbar transpedicular screw
BURAK EREN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NöroşirürjiSağlık BakanlığıBeyin-Sinir ve Omurilik Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEYZA KARAGÖZ GÜZEY
- Spinal enfeksiyonlu hastalarda risk faktörleri, tanı ve tedavi algoritmaları
The risk factors of spinal infected patients, diagnosis and treatment algoritms
SERKAN CİVLAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
NöroşirürjiPamukkale ÜniversitesiBeyin-Sinir ve Omurilik Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERDAL COŞKUN
- Tip-1 chiari malformasyonlu hastalarda duraplasti ve non-duraplasti tekniklerinin cerrahi sonuçları ve prognoz üzerine etkilerinin karşılaştırılması
The surgical results of duraplasty and non-duraplasty in chiari malformation type-1 and the comparison of their effects on prognosis
MEHMET SABRİ GÜRBÜZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
NöroşirürjiSağlık BakanlığıBeyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ZAFER BERKMAN