Digital semantic communication methods for text
Metin için sayısal semantik iletişim yöntemleri
- Tez No: 953591
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Semantik iletişim, bit dizileri yerine altında yatan semantik bilgilerin doğru bir şekilde iletilmesine odaklanan bir paradigma olup, etkinliğini kanıtlamıştır. Derin öğrenme (DL) tabanlı yöntemler, metnin semantik iletişimi için genellikle temel doğal dil işleme (DDİ) teknikleriyle birlikte kullanılmaktadır. Ancak, önceki birçok derin öğrenme (DL) tabanlı semantik iletişim sistemi, mevcut dijital modülasyon tabanlı sistemlerle ve ikili kanallarla uyumsuz olan sürekli değerli kanal vektörlerini kullanmaktadır. İlk olarak, bu sorunu çözmek için, dilbilimdeki temel bir kavram olan sememeleri kullanan Sememe-tabanlı Semantik İletişim (SememeSC) adlı bir semantik iletişim paradigması öneriyoruz. Dilbilim ve derin öğrenme (DL) tabanlı, geleneksel iletişim algoritmalarıyla birleşen bir semantik kaynak kodlama-çözme stratejisi tasarlıyoruz. Önerilen SememeSC'nin, toplanır beyaz Gauss gürültüsü (AWGN) ve Rayleigh sönümlemesi kanallarında temel yöntemlere kıyasla üstün performans sergilediğini doğrulayan deneysel sonuçlar sunuyoruz. İkinci olarak, derin öğrenme (DL) tabanlı birleşik kaynak-kanal kodlama mimarisini, eklemeler, silmeler ve yer değiştirmeler (IDS) içeren ikili kanallara genişletiyoruz. İşaretçi tespiti için kapalı geçitli tekrarlayan ünite (GRU) ağlarını, sürekli gizli uzay için dönüştürücü tabanlı semantik iletişimi ve ikili hale getirilmiş gizli uzay optimizasyonu için aramasız nicemlemeyi birleştiren yenilikçi üç aşamalı bir eğitim algoritması öneriyoruz. Önerilen DeepJSOC, senkronizasyon hataları içeren ikili kanallar için birleşik kaynak-kanal kodlama şemalarına DL tabanlı hata düzeltme ağlarını entegre eden ilk yaklaşımdır. DeepJSOC'un etkinliğini, IDS kanalları üzerinden metin iletimi konusunda mevcut yöntemlere göre önemli iyileştirmeler elde eden sayısal deneylerle gösteriyoruz.
Özet (Çeviri)
Semantic communication, a paradigm concentrating on correctly transmitting underlying semantic information instead of bit sequences, has proved effective. Deep learning (DL) enabled methods are mainly used with basic natural language processing (NLP) techniques for the semantic communication of text. However, most previous DL-enabled semantic communication systems use continuous-valued channel vectors incompatible with existing digital modulation-based systems and binary channels. First, to address this issue, we propose Sememe-based Semantic Communications (SememeSC), a semantic communication paradigm that utilizes a fundamental concept from linguistics, sememes. We design a semantic source encoding-decoding strategy based on linguistics and DL, combined with conventional communication algorithms. We provide experimental results verifying that the proposed SememeSC performs superior to baselines in additive white Gaussian noise (AWGN) and Rayleigh fading channels. Second, we extend DL-based joint source-channel coding architecture to binary channels with insertions, deletions, and substitutions (IDS). We propose a novel three-stage training algorithm combining gated recurrent unit (GRU) networks for marker detection, transformer-based semantic communication for continuous latent space, and lookup-free quantization for binarized latent space optimization. The proposed DeepJSOC is the first to integrate DL-based error correction networks into joint-source channel coding schemes for binary channels with synchronization errors. We demonstrate the effectiveness of DeepJSOC by numerical experiments, achieving significant improvements over existing methods in text transmission over IDS channels.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti ağları için semantik ses haberleşme sistemlerinin tasarımı ve geliştirilmesi
Design and development of semantic audio communication systems for iot networks
MÜNİF ZEYBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLGE KARTAL ÇETİN
DOÇ. DR. ERKAN ZEKİ ENGİN
- Sözcüğün dijitalleşmesi: Yeni medyanın getirdiği etkileşimli e-yayıncılık üzerine bir inceleme
Digitalization of the word: A study on interactive e-publishing brought by new media
EMRAH DUMAN
Doktora
Türkçe
2025
İletişim BilimleriErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SENA KÖSEDAĞ
- Dijital erişilebilirlik bağlamında kullanıcı memnuniyeti odaklı bir değerlendirme itü kaum internet sayfası örneklemi
A user satisfaction oriented evaluation in the scope of digital accessibility the case of itu kaum website
OYLUM BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE AYATAÇ
- Çoklu ürün ekosistemlerinde kullanıcı deneyimi: Akıllı banyo baskülleri üzerinden bir inceleme
User experience in multi-device ecosystems: An evaluation on connected smart scales
CEYDA BAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EKREM CEM ALPPAY
- Web 3.0 teknolojileri i̇le sosyal medya veri anlamlandirmasina yönelik bir model geliştirme
Developing a model for social media data semantics with web 3.0 technologies
VALA GASHI ADIGÜZELLİ
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve Teknolojiİstanbul ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN