Modeling of cardiac images by implicit polynominals for diagnostics
Kalp imgelerinin örtük çokterimliler aracılığı ile teşhis amaçlı modellenmesi
- Tez No: 95372
- Danışmanlar: PROF. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
ÖZET Bu çalışmada, kalp deformasyonlarının teşhisi için kalbin sol ventrikülünün üç boyutlu örtük çokterimlilerle modellenmesi amaçlanmıştır. Sol ventrikülden üç boyutlu veri alınması için, manyetik rezonans (MR) ve bilgisayarlı tomografi (CT) görüntüleri kullanılmaktadır. Bu veriler kullanılarak örtük çokterimlilerle yapılan modelleme, 4- dereceli örtük çokterimlilerin bile sol ventrikülün ve kalbin sağlıklı çalışması için gerekli olan asimetrik konik şeklini 2 ve 3 boyutta başarıyla yansıttığını göstermiştir. Bu çalışma insan kalbinin örtük çokterimlilerle modellenmesini, elde edilen 2 ve 3 boyutlu modellerin görüntülenmesini, ilgili değişmezlerin hesaplanmasını ve bu değişmezlere dayanan bir teşhis algoritmasının belirlenmesini içermektedir. Ayrıca, insan ve köpek kalplerinden elde edilen değişmezler arasında olası bir benzerlik de incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT This study aims modeling of left ventricles of human hearts with 2D and 3D implicit polynomials for inspection of heart deformations. Extracting 3D information of left ventricle is made possible by utilization of magnetic resonance (MR) and computerized tomography (CT) technologies. Our research has shown that 4th degree impicit polynomials are adequate both in 2D and 3D for representing the shape of left ventricule and the asymmetric conic shape of the heart for proper functioning. This study consists of a throughout elaboration starting from modeling of human hearts with implicit polynomials, visualization of these 2D and 3D implicit polynomials, calculation of euclidean, affine, and projective invariants and realization of an inspection based on these invariants. Also, a study on any resemblance between the invariants extracted from human and dog hearts is conducted.
Benzer Tezler
- Konjenital kalp anomalilerinden ASD (Atrial septal defect) ve VSD (Ventriküler septal defect) bulunan pediatrik vakaların bilgisayarlı tomografi verileri kullanılarak üç boyutlu anatomik modellenmesi ve cerrahi yaklaşımların belirlenmesi
Three dimensional anatomical modeling of pediatric cases with congenital HEART anomalies with asd (atrial septal defect) and vsd (ventricular septal defect) using computed tomography data and determination of surgical approaches
ÖMER GÖÇ
Doktora
Türkçe
2022
BiyomühendislikHarran ÜniversitesiPerfüzyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SALİH AYDIN
DOÇ. DR. İSMAİL DEMİRCİOĞLU
- Hipertrofik kardiyomiyopati hastalarında üç boyutlu ekokardiyografide kleft ve/veya indentasyonun mitral yetersizliği etiyolojisindeki yeri
The role of cleft and/or indentation in mitral regurgitation etiology detected by three dimensional echocardiography in patients with hypertrophic cardiomyopathy
CEREN YILDIRIM KARAKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAMZE BABUR GÜLER
- Cardiopal: Cardiac passive acoustic localization and mapping using2-D recording of heart sounda
Başlık çevirisi yok
YILDIRIM BAHADIRLAR
- Simulation of transmembrane potential propagation in three dimensional ventricular tissue using Aliev Panfilov model
Aliev-Panfilov modeli kullanılarak 3 boyutlu ventrikuler dokuda transmembran potansiyellerinin yayılımının simülasyonu
MIRMEHDI SEYEDEBRAHIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
BiyomühendislikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ
DR. FERHAT EYYÜPKOCA
- Makine öğrenmesi sınıflama algoritmalarıyla kalp yetersizliği mortalitesinin tahminlenmesi
Prediction of heart failure mortality by machine learning classification algorithms
USAME ÖMER OSMANOĞLU
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEZAN MUTLU