Yapay zeka tabanlı öğrenme yönetim sistemlerinin pilot eğitimindeki etkileri üzerine bir inceleme
An analysis of the effects of artificial intelligence-based learning management systems on pilot training
- Tez No: 954232
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ŞANAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Bu tez, yapay zeka tabanlı öğrenme yönetim sistemlerinin (AI-LMS) pilot eğitimi süreçlerine entegrasyonunu incelemektedir. Araştırmada, AI teknolojilerinin geleneksel pilot eğitimi yöntemleri üzerindeki etkileri; eğitim süresinin kısaltılması, öğrenme çıktılarına katkı sağlanması ve bireyselleştirilmiş eğitim imkânlarının geliştirilmesi açısından değerlendirilmiştir. Ayrıca, simülasyon sistemlerinde yapay zeka destekli gerçek zamanlı geri bildirim ve senaryo çeşitliliğinin pilot adaylarının pratik yetkinliklerini nasıl artırdığı analiz edilmiştir. Çalışmada nitel araştırma yöntemleri kullanılarak, sektördeki mevcut uygulamalar, literatür taramaları ve gelişmiş simülatör teknolojileri üzerinden değerlendirmeler yapılmıştır. Bulgular, yapay zekanın pilot eğitiminde maliyetleri düşürdüğünü, erişimi kolaylaştırdığını ve performans izlemeyi derinleştirdiğini göstermektedir. Bununla birlikte, veri güvenliği, etik sorumluluklar ve insan-makine iş birliğine dair zorluklar da ortaya koyulmuştur. Tez, pilot eğitiminin geleceğinde insan faktörünün korunarak teknolojinin etkin kullanımına yönelik yeni eğitim modellerinin geliştirilmesi gerektiğini savunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis examines the integration of artificial intelligence-based learning management systems (AI-LMS) into pilot training programs. The study explores how AI technologies impact traditional training methods by shortening the duration of education, enhancing learning outcomes, and enabling personalized training approaches. It specifically evaluates the use of AI-supported simulation systems that provide real-time feedback and diverse scenarios to improve trainees' practical competencies. Using qualitative research methods, the study analyzes current industry practices, literature findings, and the role of advanced simulator technologies. The results indicate that AI contributes to reducing training costs, improving accessibility, and enhancing performance monitoring. However, challenges such as data privacy, ethical considerations, and the evolving dynamics of human-machine collaboration are also highlighted. The thesis concludes that the future of pilot training should focus on developing new education models that maintain the importance of the human factor while effectively incorporating advanced technologies.
Benzer Tezler
- Digitalization in construction claim management
İnşaat hak talebi yönetiminde dijitalleşme
NİL DENİZMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ARTAN
- Hava araçları kokpitlerinde makine öğrenmesi tabanlı tahmine dayalı kullanıcı arayüzü
Machine learning prediction based ui for aircraft cockpit
BİLGE TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Kara muharebe araçları için yapay zekâ tabanlı hedef tespit sistemi
Ai-based target detection system for ground combat vehicles
REŞAT ALİ TÜTÜNCÜOĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma TeknolojileriBaşkent ÜniversitesiSavunma Teknolojileri ve Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELDA GÜNEY
- Öğrenme stiline dayalı uyarlanabilir öğrenme yönetim sisteminin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi
Development and evaluation of an adaptive learning management system based on the learning style
İSMAİL KARA
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL GÖKTAŞ
DOÇ. DR. TOLGA AYDIN
- Forecasting of produced output electricity in photovoltaic power plants
Foto-voltaik güç santrallarında elektrik üretim tahmini
TARANEH SAADATI
Doktora
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU