Geri Dön

Yapay zeka destekli android tabanlı kişisel finans yönetimi uygulamasının geliştirilmesi

Development of artificial intelligence-enabled android-based personal finance management application

  1. Tez No: 956340
  2. Yazar: MEHMET PAMUK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL ONUR GÖKÇE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Tez amacı kapsamında, bireylerin finansal karar alma ve finansal okuryazarlık süreçlerinde olumlu etkiler olmasını sağlamak, kişisel finans yönetimini kolaylaştırmak ve harcama alışkanlıklarını kontrol etmelerini sağlamak için kullanıcı dostu bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Günümüzde bireylerin finansal farkındalığını artırmak, bütçe yönetimini kolaylaştırmak ve harcama alışkanlıklarını düzenlemek, kişisel refahın önemli bir parçası haline gelmiştir. Bu nedenle bireylerin yeni harcamalarını girebilecekleri ve girilen harcamaların kayıt ve analizini yapabilen, yapay zekâ destekli tavsiye bildirimleri ile güçlendirilmiş bir mobil uygulama geliştirilerek literatüre kazandırılmıştır. Uygulama, sade ve kullanıcı dostu arayüzü ile tüm bireyler için kişisel finans yönetimini erişilebilir hale getirmiştir. Uygulama sayesinde bireylerin finansal farkındalığı artar, bilinçli harcama alışkanlıkları gelişir ve finansal okuryazarlıkları desteklenir.

Özet (Çeviri)

Within the scope of the thesis, a user-friendly mobile application has been developed with the aim of positively influencing individuals' financial decision-making and financial literacy processes, facilitating personal finance management, and enabling better control over spending habits. In today's world, enhancing individuals' financial awareness, simplifying budget management, and regulating spending behaviors have become essential components of personal well-being. In this context, a mobile application has been designed and introduced to the literature, allowing users to record their new expenses, analyze their financial data, and benefit from AI-powered recommendation notifications. With its simple and user-friendly interface, the application has made personal finance management accessible to all individuals. As a result, users' financial awareness is enhanced, conscious spending habits are developed, and financial literacy is supported.

Benzer Tezler

  1. Android yazılımlarda yapay zeka destekli zararlı yazılım tespiti ve performans analizi

    Ai-assisted malware detection and performance analysis in android software

    FATİH BULDUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT GÖK

  2. Mobil cihazlardaki görsellerin analizi ile YOLOv8 tabanlı seyahat öneri sistemi

    A YOLOv8-based travel recommendation system through the analysis of visual data on mobile devices

    ALPER GÖRGÜLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Yapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE BİÇEK

  3. Tarihi ve kültürel gezi rota planlamasının metasezgisel algoritmalarla oluşturulması: Şanlıurfa ili örneği

    Creation of historical and cultural travel route planning using metaheuristic algorithms: An example of Şanlıurfa province

    MEHMET YETKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK

  4. Derin öğrenme ve nesnelerin interneti kullanılarak insan yüz tipine göre mobil destekli gözlük öneri sisteminin gerçekleştirilmesi

    Implementation of a mobile supported glasses recommendation system according to human face type using deep learning and internet of things

    HASAN TEZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEKİR AKSOY

  5. AI assisted teaching: Practices and perspectives of instructors on using AI tools in ELT

    Yapay zeka destekli öğretim: İngilizce öğretiminde yapay zeka araçlarının kullanımına ilişkin öğretim görevlilerinin uygulamaları ve perspektifleri

    ALPASLAN ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMaltepe Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYSU ARYEL ERDEN