Geri Dön

Entropi maksimizasyonu ve bir uygulama

Entropy maximization and an application

  1. Tez No: 95809
  2. Yazar: KUMRU DİDEM ATALAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞEN APAYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Entropi, maksimum entropi, başlangıç-son (O-D) matrisleri, Matrisler, Entropy, maximum entropy, origin - destination (O-D) matrix, Matrices
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi ENTROPİ MAKSİMİZASYONU ve BİR UYGULAMA Kumru DMem ATALAY Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik AnabİBtn Dalı Danışman: Doç. Dr, Aysen APAYDIN Jüri : Prof. Dr. Gülsüm HOCAOĞLU ProE Dr. Ismlhan BAYRAMOĞLU Doç. Dr. Ayşen APAYDIN Entropi kavramı belirsizliğin bir BIçOsOdOnEntropl maksimlzasyonu be bu belirsizlikteki azalmayı maksimum yapmak olarak tanımlanır. Matris tahmini Özerine yapılan çalışmalarda bir çok yöntemler geliştirilmiştir. Entropİ maksimlzasyonn da bp yöntemlerden birisidir. Çalışmanın İkinci BBIDmfl'ode entropt kavramı tanımlanmaktadır. Etttroptntn Özellikleri aynntdı olarak verilmiş, entropi makshnizasyomı açıklanarak; doğrusal programlamada, ulaştırma problemlerinde ve karesel fiyat kısıtlarına sahip problemlerde çözümleri İncelenmiştir. Üçöocü Bölumfl'nde başlangıç-son (O-D) matrisleri açıklanarak, entropi maksimlzasyonn yöntemi İle elde edilen matris tahmin algoritması verilmiştir. Çalışmada Karayolları Genel MudflrluğO'nden alınan 1997-1998 KuIo-GBIbaşı ayrımına ait trafik verileri kauanılmışnr. 1997 OD matrisi ve traOk hacimleri alınarak entropi maksimizasyonu yöntemi İle oluşturulan matris tahmin algoritması İle 1998 O-D matrisi tahmin edilmiştir. 2000, 75 sayfa

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesb ENTROPY MAXIMIZATION and AN APPLICATION Komru Dfdcm ATA LA Y Ankara University Graduate School of Natural and Applied Science Department of Statistics Supervisor : Assoc Prof. Dr. Ayşen AP AVDIN Jnry : Prot Dr. GOhfim HOCAO?LU Prof. Dr. tsmlhan BAYRAM O?LU Assoc Prof. Dr. Ayşen APAYDIN Entropy b the measurement oftbe ondetermtnation. Although entropy maximization is the maximation of the undetermined decreasing. There are tats of methods in the studies which are related with matrix estimation. Entropy maximization Is one of these methods. The second part of the study begins with the explanation of the entropy concept The properties of the entropy b given, entropy mazhnizatlon has been explained and the anah/sb of the problems such as lineer programing, transportation problems and the problems which have quadrhlc cost constants has been explained. At the third part of study origin-destination (O-D) matrixes explained and the matrix estimation algorithm which was found with the entropy maximization has been given. In the study the traffic datas from the road between Kuta and Gölbaşı In 1997-1998 taken from the head office of the highways has been used. With taking the O-D matrix of year 1997 and the traffic volumes, the O-D matrix of the year 199S has been estimated by tile matrix estimation algorithm which fa obtained from the entropy maximation method. 2000, Page : 75

Benzer Tezler

  1. Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar

    Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security

    YUSUF ETKA KÖYLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN

  2. Video processing algorithms for wildfire surveillance

    Orman yangını gözetleme amaçlı video işleme algoritmaları

    OSMAN GÜNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ENİS ÇETİN

  3. Active slam with informative path planning for heterogeneous robot teams

    Heterojen robot takımları için bilgilendirici yol planlamalı aktif EZKH

    MEHMET CANER AKAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  4. Bayesçi gizli sınıf analizi ve makine öğrenimi yöntemleri ile CRISPR Cas9 gen düzenlemesinde hedef dışı skorların tahmini

    Prediction of off-target scores in CRISPR Cas9 gene editing with Bayesian latent class analysis and machine learning methods

    ALİ MERTCAN KÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyoistatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OZAN KOCADAĞLI

  5. Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP AĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK