Yapay zekâ uygulamalarının sosyal medyada içerik üretkenliğine etkisi
Investigating the effect of artificial intelligence on content productivity in social media
- Tez No: 958130
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DEVKAN KALECİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ, sosyal medya, içerik üretimi, medya okuryazarlığı, Artificial intelligence, social media, content creation, media literacy
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, üniversite öğrencilerinin sosyal medya ortamlarında yapay zekâ destekli içerik üretimi süreçlerine yönelik tutumlarını ve görüşlerini incelemektir. Araştırmada, nicel ve nitel veri toplama yaklaşımlarının birlikte kullanıldığı karma yöntem desenlerinden dönüştürücü karma desen kullanılmıştır. Veri toplama aracı olarak yapay zekânın içerik üretkenliğine etkisi anketi ve yarı yapılandırılmış görüş formu kullanılmıştır. Araştırmanın evrenini, 2024–2025 eğitim-öğretim yılı bahar döneminde Türkiye'deki devlet üniversitelerinde medya okuryazarlığı dersi alan lisans düzeyindeki öğrenciler oluşturmaktadır. Araştırma kapsamında, nicel veriler 76 öğrenciye uygulanan yapay zekânın içerik üretkenliğine etkisi anketiyle, nitel veriler ise 10 öğrenci ile gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış görüşmeler aracılığıyla toplanmıştır. Araştırmanın nicel verileri IBM SPSS Statistics 30.0 yazılımı ile analiz edilmiştir. Ders öncesi ve sonrası gruplarının anket puanları arasındaki farkı belirlemek amacıyla bağımsız örneklem T-testi analizi uygulanmıştır. Bu araştırmanın nitel analiz sürecinde elde edilen nitel veriler, tematik analiz yöntemi ile çözümlenmiştir. Araştırmanın veri seti, medya okuryazarlığı dersi alan 10 üniversite öğrencisi ile gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış görüşmeler sonucunda oluşturulmuştur. Elde edilen verilere göre, öğrencilerin sosyal medyada içerik üretme sürecinde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumlarının olumlu olduğu saptanmıştır. Yapay zekâya yönelik tutumların geliştirilebileceğini, yapılandırılmış eğitim programlarının bu konuda etkili olduğunu ve demografik değişkenlerin bu etkiyi sınırlı düzeyde yordadığını ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to examine university students' attitudes and opinions regarding artificial intelligence-supported content production processes in social media environments. In the study, a transformative mixed-methods design was used, which combines quantitative and qualitative data collection approaches. The data collection tools used were a survey on the impact of artificial intelligence on content productivity and a semi-structured interview form. The study population consists of undergraduate students enrolled in media literacy courses at state universities in Turkey during the spring semester of the 2024–2025 academic year. Within the scope of the research, quantitative data was collected through a survey on the effect of artificial intelligence on content productivity administered to 76 students, while qualitative data was collected through semi-structured interviews with 10 students. The quantitative data of the research was analyzed using IBM SPSS Statistics 30.0 software. An independent samples t-test analysis was applied to determine the difference between the pre- and post-course groups' survey scores. The qualitative data obtained in the qualitative analysis process of this study were analyzed using the thematic analysis method. The study's dataset was created because of semi-structured interviews conducted with 10 university students taking a media literacy course. According to the data findings, students' attitudes toward the use of artificial intelligence in the content creation process on social media were found to be positive. The study revealed that attitudes toward artificial intelligence can be developed, structured educational programs are effective in this regard, and demographic variables predict this effect to a limited extent.
Benzer Tezler
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU
- Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks
Başlık çevirisi yok
ADNAN KÖKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM