İstatistiksel kalite kontrolünde üstel ve weibul dağılımların X-kontrol grafiklerine uygulanması üzerine teorik bir yaklaşım
A Theoretical approach on the X-control diagrams application of the exponential and weibull distributions in statistical quality control
- Tez No: 96022
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MAHMUT KARTAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Bu çalışmada, X kontrol grafiklerinin üstel ve Weibull dağılıma sahip veriler için düzenlenmesi konusu incelenmiştir. İlk bölümde, İstatistiksel Proses Kontrolü (İPK) ile ilgili genel tanımlar ve bilgiler verilmiştir. Sonra kontrol grafiklerinin temel dayanakları ve faraziyelerinden bahsedilmiş ve bununla ilgili geleneksel uygulamalardan örnekler verilmiştir. İkinci bölümde, geleneksel yaklaşımdaki X kontrol grafiklerinin normal olmayan (non-normal) dağılım kullanıldığı zaman nasıl düzenleneceğine örnek olarak üstel ve Weibull dağılım ele alınmıştır. Bu iki dağılım ile ilgili olarak genel özellikleri hakkında bilgiler verilmiştir. Üçüncü bölümde, üstel ve Weibull dağılımın X kontrol grafiklerinde uygulanabilirliği hususunda teorik bir çalışma yapabilmek için gerekli olan tesadüfi değişkenlerin üretimi konusu ele alınmıştır. Bununla ilgili olarak üstel ve Weibull dağılım için tesadüfi değişken üretiminde kullanılan ters dönüşüm (inverse transform) metodu hakkında bilgiler verilmiştir. Sonra bu metod kullanılarak üstel ve Weibull dağılım için tesadüfi sayı üreteçleri hazırlanmıştır. Dördüncü bölümde, üstel ve Weibull dağılım için kontrol sınırlarının belirlenmesi konusu ele alınmış ve bu sınırların nasıl belirlendiği gösterilmiştir. Sonra bu sınırların, üstel ve Weibull dağılıma ait farklı parametrelere göre hesaplanan değerleri verilmiştir. Beşinci bölümde, üçüncü bölümde hazırlanmış olan tesadüfi sayı üreteçleri kullanılarak, üstel ve Weibull dağılımın farklı parametrelerine göre üretilen tesadüfi sayılar için X kontrol grafikleri düzenlenmiştir. Sonuç bölümünde, üstel ve Weibull dağılımın X kontrol grafiklerine uygulanabilirliği çalışmasından elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the arrangment for the data of the exponential and Weibull distributions of the X control diagrams has been examined. In the first chapter, the general definitions and information concerned with Statistical Process Control (SPC) have been given. Then, the fundamental basics and assumptions of the control diagrams have been mentioned, and the traditional applications examples which are concerned have been given. In the second chapter, the exponential and Weibull distributions have been considered as examples of how to arrange the X control diagrams in the traditional approach, which non-normal distributions have been used. The third chapter describes the random variables generation in order to make a theoretical study concerning the applicability of the X control diagrams of the exponential and Weibull distributions. In this context, the inverse-transform method has been used in generating random variables for the exponential and Weibull distributions have been introduced. Then, using this method, the random number generators have been prepared for the exponential and Weibull distributions. In the fourth chapter, how to determine control limits of the exponential and Weibull distributions have been shown. Then, the accounted values of these limits for different parameters of the exponential and Weibull distributions have been given. In the fifth capter, using the random number generators prepared in the third chapter the X control diagrams have been arranged for generated random numbers with respect to different parameters of the exponential and Weibull distributions. In the conclusion chapter, the results obtained from the study of the applicapability of the exponential and Weibull distributions to the X control diagrams have been evaluated.
Benzer Tezler
- Çarpık dağılımlar için Shewhart kalite kontrol grafikleri
Shewhart quality control charts for skewed distributions
HANDAN ÖZARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVGİ YURT ÖNCEL
- Sağlık alanındaki laboratuar analiz sonuçlarının, kalite kontrolünde kullanılan istatistik yöntemlerin irdelenmesi
Investigation of the results of laboratory analysis in the field of medicine and the statistical methods used in the quality control
LEMAN TOMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
BiyoistatistikOndokuz Mayıs ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL BEK
- İstatistiksel süreç kontrolünde Shewhart, CUSUM ve EWMA kontrol kartları ile yapay sinir ağlarının bütünleşik kullanımı: Bir orman endüstri işletmesinde uygulama
Integrated use of artificial neural networks and Shewhart, CUSUM and EWMA control charts in statistical process control: A case study in forest industry enterprise
RIFAT KURT
Doktora
Türkçe
2018
Ağaç İşleriBartın ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMAN KARAYILMAZLAR
- İstatistiksel proses kontrol tekniklerinin karşılaştırılması
Comparing statistical methods for the process control
AYDIN KÜÇÜKÇONGAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEVZİ KUTAY
- Kalite kontrol grafiklerinden shewart (Xbar-S), Cusum ve ewma kontrol grafikleri kullanılarak bir hazır beton santrallinde proses kontrolünün analizi
Analysis of process control in a ready mixed concrete plant using quality control graphs such as shewart (Xbar-S), Cusum, and ewma
HÜSEYİN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiBayburt Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN UÇURUM
DOÇ. DR. AKIN ÖZDEMİR