Geri Dön

Perakende sektöründe talep tahminleme ile mağazalardaki bulunurluğun ölçümlenmesi

Demand forecasting in the retail sector and measurement of product availability in stores

  1. Tez No: 960241
  2. Yazar: CANSU TAHAOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN ÇORUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalışma, perakende sektöründe talep tahminleme yöntemlerinin ve mağaza bulunurluğunun etkinliğini incelemektedir. Perakende işletmeleri için talep tahminleme, doğru stok seviyelerini belirlemek ve müşteri memnuniyetini artırmak adına kritik bir öneme sahiptir. Çalışma, nitel ve nicel talep tahminleme yöntemlerini değerlendirerek, bu yöntemlerin mağazalardaki ürün bulunurluğuna olan etkilerini araştırmaktadır. Araştırma kapsamında, işletmelerin kullandığı çeşitli tahminleme modelleri analiz edilmiştir. Özellikle perakende sektöründe çalışanlar ile yapılan derinlemesine mülakatlarla elde edilen çıktıların analizi üzerine çıkarımlar yapılmıştır. Ayrıca, mağaza bulunurluğunun optimize edilmesi için stratejik öneriler sunulmuştur. Araştırmanın bulguları, doğru tahminlemenin envanter maliyetlerini nasıl azaltabileceğini ve talebi karşılamada nasıl bir avantaj sağlayabileceğini göstermektedir. Bu tez, teorik çerçeve ile elde edilen verilerin analizlerini birleştirerek perakende sektöründeki yöneticilerin stratejik karar alma süreçlerine katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, gelecekteki araştırmalar için de yeni açılımlar sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This study examines the effectiveness of demand forecasting methods and store availability in the retail sector. For retail businesses, demand forecasting is critical to determining correct stock levels and increasing customer satisfaction. The study evaluates qualitative and quantitative demand forecasting methods and investigates the effects of these methods on product availability in stores. Within the scope of the research, various forecasting models used by businesses were analyzed. In particular, inferences were made on the analysis of the outputs obtained through in-depth interviews with employees in the retail sector. In addition, strategic suggestions were presented for optimizing store availability. The findings of the research show how accurate forecasting can reduce inventory costs and provide an advantage in meeting demand. This thesis aims to contribute to the strategic decision-making processes of managers in the retail sector by combining the analyses of the obtained data with the theoretical framework. It also provides new perspectives for future research. k

Benzer Tezler

  1. Matematiksel model tabanlı envanter yönetimi: Talep tahmini ve optimum sipariş adedi belirleme

    Başlık çevirisi yok

    BETÜL YAKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMED BURAK PAÇ

  2. Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu

    Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail

    BURCU FİLİZ IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  3. Fiyat ve envanter transferi kararlarının bütünleşik optimizasyonu için yönlendirici bir analitik yaklaşım ve perakende sektöründe uygulaması

    A prescriptive analytics approach for the joint optimization of price and inventory transfer decisions and its application in the retail sector

    MEHMET MUSTAFA ÖZALP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

  4. Veri madenciliği ve yapay sinir ağları yöntemleri ile hazır giyim sektöründe talep tahmini

    Demand forecasting in the apparel industry with data mining methods and artificial neural networks

    ESRA ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATAKAN ALKAN

  5. Perakende sektöründe dinamik fiyatlandırma ile gelir optimizasyonu

    Revenue optimization application with dynamic pricing in retail industry

    SİNEM BATMACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BÜYÜKSAATÇI KİRİŞ