İyi ve kötü iniş biyomekaniğine sahip sporcu adolesan kız çocuklarında alt ekstremite dizilim, performans ve postural stabilite üzerine etkisinin incelenmesi
Examination of the effect of lower extremity alignment, performance, and postural stability on athlete adolescent girls with good and poor landing biomechanics
- Tez No: 960904
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN PİŞİRİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon, Physiotherapy and Rehabilitation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu araştırmanın amacı, iyi ve kötü iniş biyomekaniğine sahip sporcu adolesan kız çocuklarında; alt ekstremite dizilim, performans ve postural stabilite durumlarını incelemektedir. Çalışmaya yaşları 10-14 aralığındaki 52 adolesan kız sporcu katılmıştır. Katılımcılar LESS skoru 5≥ (grup 1) (n=26) ve LESS puanı 50,05).Tüm katılımcılar sağ dominant ekstremiteye sahiptir. Grup 1'de regl döneminde olan katılımcıların oranının %65.4 olduğu, Grup 2'de ise %57.7 olduğu tespit edildi. Grup 1 için LESS skoru 8,12±2,18 iken, Grup 2 için 3,19±0,98 olarak bulundu. FPPA, CMJ ve Y-denge (dominant ve nondominant) değişkenlerinde gruplar arasında anlamlı bir fark saptanmadı (sırasıyla p=0,111, p=0,547; p=0.281; p=0.409; p0,05) CMJ (p=0,470; p>0,05) veya Y-denge (dominant ve nondominant) (p=0.560, p=0.330; p>0,05) arasında anlamlı bir korelasyon bulunmadı. Sonuç olarak, erken adolesan dönemindeki kadın sporcuların biyomekanik matürasyonu hâlâ gelişim aşamasında olduğundan, bu evrede iniş biyomekaniği, diz valgusu ve sıçrama performansı arasındaki net bir bağlantıyı ortaya koymak zor görünmektedir.
Özet (Çeviri)
This study aimed to investigate dynamic knee valgus (DKV) and jumping performance in adolescent female athletes with good and poor landing biomechanics. The study included healthy 52 adolescent female athletes aged between 10–14. Participants were divided into two groups based on their LESS (Landing Error Scoring System) scores: Group 1 (LESS≤5, n=26) and Group 2 (LESS>5, n=26). Knee valgus and jumping performance were evaluated with frontal plane projection angle (FPPA), and countermovement jump without arm swing test, respectively. The data were compared between groups 1 and 2. The Chi-Square (to compare data between groups) and Independent Samples T (to compare quantitative data between groups) tests were used for analysis. A value of p0.05). All participants had a right-dominant lower extremity. The LESS score for Group 1 was 8.12±2.18, while for Group 2 it was 3.19±0.98. In FPPA and CMJ variables no significant difference was found between the groups (respectively p=0.111, p=0.547; p0.05) or CMJ (r=0.103, p=0.470; p>0.05). In conclusion, we think that as the biomechanical maturation of early adolescent female athletes is still developing, it is difficult to establish a clear connection between landing biomechanics, knee valgus, and jump performance during this stage.
Benzer Tezler
- Deep neural networks for robust time delay fault tolerant autonomous landing control system design under severe disturbances
Ağır bozuntular altında derin öğrenme tabanlı gürbüz zaman gecikmeli arıza toleranslı otomatik ıniş kontrol sistemi tasarımı
MUSTAFA ÇAĞATAY ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM KEMAL ÜRE
- Kadın futbolcularda yere iniş hata puanlama sistemi (İHPS) ve alt ekstremitenin üç boyutlu (3D) hareket analizi
Landing error scoring system (LESS) and three- dimensional (3D) movement analysis of the lower extremity in female football players
EDİP YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Ortopedi ve TravmatolojiBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURZAT ELMALI
- Meme kanseri histopatolojik görüntülerinin derin öğrenme yöntemleriyle sınıflandırılması
Classification of breast cancer histopatological images using deep learning methods
KADİR CAN BURÇAK
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ
- PyCASPESA: A new method for crystal structure prediction
PyCASPESA: Krı̇stal yapı tahmı̇nı̇ ı̇çı̇n yenı̇ bı̇r yöntem
GÖZDE İNİŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. ADEM TEKİN
- Pamuklu kumaşlarda merserizasyon işleminin optimizasyonu
Başlık çevirisi yok
Ş. ÖZLENEN ALCA
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABBAS YURDAKUL