Geri Dön

پردازش اطلاعات در سامانه های زیستی

Information Processing in Biological Systems

  1. Tez No: 961290
  2. Yazar: REZA BAYAT
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. MOHAMMAD REZA AREF
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgi işleme sistemleri, Information processing systems
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Farsça
  9. Üniversite: Yazd Unıversıty
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gen düzenleyici ağlar (GRN'ler) tarafından düzenlenen ve koordine edilen genler, moleküler düzeyde yaşamın temel yöneticileridir. Aslında, GRN'lerin manipülasyonu, yaşam süreçleri üzerinde kontrol elde etmek için nihai strateji olacaktır. Bu tezde, olasılıksal düğüm modellerinin GRN davranışı üzerinde oluşturduğu kısıtlamalar tartışılmaktadır ve bunlardan en önemlisi, genler arasındaki mantıksal ilişkilerin modellenmesinin imkansızlığıdır. GRN yapısının çok ağaçlı modellerinin kısıtlamaları da bilgi teorik argümanları kullanılarak tartışılmaktadır. GRN yapısının Boole modellerinin kalitesini artırmak için yeni bir cebirsel model önerilmiştir. Tek gen pertürbasyon matrisinin derecesi ile bazı parametreleri arasında bir ilişki elde ettik. Sonunda, çoklu pertürbasyon deneylerinin şimdiye kadar varsayıldığı kadar bilgilendirici olmadığını göstermek için ağ-kuramsal bir bakış açısıyla gen pertürbasyon deneylerine bakacağız. Araştırmacılar arasında genel bir kanı vardır: Eşzamanlı olarak uygulanan pertürbasyon sayısı arttıkça deneyden daha fazla bilgi elde edilir. Tek pertürbasyon deneyinin, ağ yapısının tanımlanması için en uygun deney olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Genes which are regulated and coordinated by gene regulatory networks (GRNs) are core governors of life at the molecular level. In fact, manipulation of GRNs would be the ultimate strategy to gain control over life processes. In this dissertation, restrictions that probabilistic models of node pose on GRN behavior are discussed, the most important of which being the impossibility of modelling logical relations among genes. Restrictions of multi-tree models of GRN structure are also discussed using information theoretic arguments. A new algebraic model is proposed for improving quality of Boolean models of GRN structure. We obtain a relationship between indegree and some parameters of the single gene perturbation matrix. At last we look into the gene perturbation experiments from a network-theoretic perspective to show that multi-perturbation experiments are not as informative as assumed so far. There is a general belief among researchers: the more the number of simultaneously applied perturbations is, the more information will be obtained from the experiment. It is shown that single-perturbation experiment is the optimal experiment for identification of network structure.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    793930

    اثربخشی درمان پردازش مجدد هولوگرافیک بر علائم برانگیختگی و تجربهمجدد در جانبازان مبتلا به اختلال استرس پس از ضربه

    Travma sonrası stres bozukluğu olan gazilerde uyarılma ve istenmeyen üzücü anılar semptomları üzerinde Holografik yeniden işleme terapisinin etkinliği

    NASTARAN OTARED

    Yüksek Lisans

    Farsça

    Farsça

    2015

    Allameh Tabataba'ı Unıversıty

    Klinik Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMAD BORJALI

    PROF. DR. FARAMARZ SOHRABI

  2. Tez No

    932267

    عنوان پایان نامهسینما و جامعه: بازتاب جنگ در سینماي ایران

    Sinema ve toplum: İran sinemasında savaşın yansıması

    SEPİDEH HEIRANPOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    İletişim BilimleriTehran Unıversıty Of Art

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    DR. AZAM RAVEDRAD

Geri Dön